Încorporare

term_id: embedding

Category: basic_concepts

Definition

Încorporările sunt reprezentări vectoriale dense ale datelor, unde relațiile semantice sunt păstrate în spațiul geometric. Prin conversia intrărilor categorice sau cu dimensiuni mari în vectori de lungime fixă, modelele pot procesa mai eficient informația.

Summary

O tehnică care mapează obiecte discrete, cum ar fi cuvintele sau imaginile, în spații vectoriale continue.

Key Concepts

  • Spațiu Vectorial
  • Similaritate Semantică
  • Reducerea Dimensiunilor
  • Reprezentare Continuă

Use Cases

  • Sarcini de Procesare a Limbajului Natural (NLP), precum analiza sentimentelor
  • Sisteme de recomandare pentru potrivirea utilizator-articol
  • Recuperarea imaginilor bazată pe similaritatea vizuală

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
# Simulating a simple embedding lookup
embeddings = np.random.rand(100, 128)
word_index = 5
vector = embeddings[word_index]

Related