Few-Shot (לימוד במספר דוגמאות מועטות)
term_id: few_shot
Category: basic_concepts
Definition
לימוד Few-Shot מאפשר למודלי למידת מכונה להתכלל ממגבלת נתונים קיצונית, בדרך כלל בין דוגמה אחת לעשר דוגמאות לכל מחלקה. בניגוד ללימוד מפוקח מסורתי הדורש אלפי דוגמאות, גישה זו מסתמכת על יכולת הכללה גבוהה ולעיתים קרובות משלבת אימון מקדים (Pre-training) על משימות כלליות.
Summary
פרדיגמת לימוד שבה מודל מבצע משימה נכון לאחר שהוצג בפניו מספר קטן מאוד של דוגמאות מסומנות.
Key Concepts
- למידת-על (Meta-learning)
- הכללה
- יעילות תוויות
- אימון מקדים
Use Cases
- אבחון מחלות נדירות
- זיהוי כוונות מותאם אישית בצ’אטבוטים
- התאמת תחום עם נתונים מוגבלים