Recurrent Neural Network
term_id: recurrent_neural_network
Category: basic_concepts
Definition
Le RNN sono progettate per riconoscere pattern in sequenze di dati, come testo, genomi, scrittura a mano o parole parlate. A differenza delle reti feedforward, possiedono una memoria interna che cattura informazioni sulle sequenze passate, permettendo di mantenere un contesto dinamico.
Summary
Una RNN (Rete Neurale Ricorrente) è una classe di reti neurali artificiali in cui i collegamenti tra i nodi formano un grafo diretto lungo una sequenza temporale.
Key Concepts
- Dati sequenziali
- Stato nascosto (Hidden State)
- Dinamiche temporali
- Backpropagation Through Time (BPTT)
Use Cases
- Modellazione linguistica
- Previsione di serie temporali
- Riconoscimento vocale