循环神经网络

term_id: recurrent_neural_network

Category: basic_concepts

Definition

RNN 旨在识别数据序列中的模式，例如文本、基因组、手写体或语音。与前馈网络不同，它们具有内部记忆，能够捕获关于先前输入的信息（原文截断，意为 captures information about previous inputs）。

Summary

RNN 是一类人工神经网络，其中节点之间的连接沿时间序列形成有向图。

Key Concepts

  • 序列数据
  • 隐藏状态
  • 时间动态
  • 随时间反向传播

Use Cases

  • 语言建模
  • 时间序列预测
  • 语音识别

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