Réseau de neurones récurrent
term_id: recurrent_neural_network
Category: basic_concepts
Definition
Les RNN sont conçus pour reconnaître des motifs dans des séquences de données, telles que le texte, les génomes, l’écriture manuscrite ou la parole. Contrairement aux réseaux feedforward, ils possèdent une mémoire interne qui capture des informations sur les séquences précédentes.
Summary
Un RNN est une classe de réseaux de neurones artificiels où les connexions entre les nœuds forment un graphe dirigé le long d’une séquence temporelle.
Key Concepts
- Données séquentielles
- État caché
- Dynamique temporelle
- Rétropropagation à travers le temps
Use Cases
- Modélisation du langage
- Prévision de séries chronologiques
- Reconnaissance vocale