再帰型ニューラルネットワーク

term_id: recurrent_neural_network

Category: basic_concepts

Definition

RNNは、テキスト、ゲノム、手書き文字、音声などのデータシーケンス内のパターン認識を目的としています。順伝播ネットワークとは異なり、過去の情報を捉える内部メモリを持っており、時系列データの処理に適しています。

Summary

RNNは、ノード間の接続が時間的なシーケンスに沿って有向グラフを形成する人工ニューラルネットワークの一種です。

Key Concepts

シーケンシャルデータ
隠れ状態
時間的動態
時間逆誤差伝播

Use Cases

言語モデリング
時系列予測
音声認識