Recurrent Neural Network
term_id: recurrent_neural_network
Category: basic_concepts
Definition
Sieci RNN są zaprojektowane tak, aby rozpoznawać wzorce w sekwencjach danych, takich jak tekst, genomy, pismo odręczne czy mowa. W przeciwieństwie do sieci feedforward, posiadają wewnętrzne pamięci, które przechwytują informacje o poprzednich stanach, umożliwiając modelowanie zależności czasowych.
Summary
RNN to klasa sztucznych sieci neuronowych, w których połączenia między węzłami tworzą skierowany graf wzdłuż sekwencji czasowej.
Key Concepts
- Dane sekwencyjne
- Stan ukryty
- Dynamika czasowa
- Backpropagation Through Time
Use Cases
- Modelowanie językowe
- Prognozowanie szeregów czasowych
- Rozpoznawanie mowy