Toistuva neuroverkko
term_id: recurrent_neural_network
Category: basic_concepts
Definition
RNN:t on suunniteltu tunnistamaan kuvioita datansekoituksista, kuten tekstistä, genomitiedoista, käsinkirjoituksesta tai puheesta. Toisin kuin eteenpäinsuuntautuneet verkot, niillä on sisäinen muisti, joka tallentaa tietoa aiemmista syötteistä.
Summary
Toistuva neuroverkko (RNN) on tekoälyn neuroverkkojen luokka, jossa solmujen väliset yhteydet muodostavat suunnatun kaavion aikasarjan mukaisesti.
Key Concepts
- Järjestäytyneet tiedot (Sequential Data)
- Piilotila (Hidden State)
- Aikadynamiikka
- Ajan yli tapahtuva takaisinvirtaus (Backpropagation Through Time)
Use Cases
- Kielen mallintaminen
- Aikasarjan ennustaminen
- Puheentunnistus