Recurrent Neural Network
term_id: recurrent_neural_network
Category: basic_concepts
Definition
RNNs sind darauf ausgelegt, Muster in Datenfolgen wie Text, Genomen, Handschrift oder gesprochener Sprache zu erkennen. Im Gegensatz zu Feedforward-Netzwerken verfügen sie über ein internes Gedächtnis, das Informationen über vorherige Schritte im Sequenzverlauf erfasst.
Summary
Ein RNN ist eine Klasse künstlicher neuronaler Netzwerke, bei denen die Verbindungen zwischen Knoten einen gerichteten Graphen entlang einer zeitlichen Sequenz bilden.
Key Concepts
- Sequenzielle Daten
- Versteckter Zustand
- Zeitliche Dynamik
- Backpropagation Through Time
Use Cases
- Sprachmodellierung
- Zeitreihenvorhersage
- Spracherkennung