Unsloth
Definition
Unsloth là một công cụ chuyên dụng được thiết kế để tối ưu hóa việc tinh chỉnh …
Terms tagged with LLM
Unsloth là một công cụ chuyên dụng được thiết kế để tối ưu hóa việc tinh chỉnh …
Tối đa hóa token liên quan đến việc tinh chỉnh cẩn thận các đầu vào để tận dụng hết dung …
Chủ yếu được sử dụng với các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), kỹ thuật này cải thiện độ chính …
Trong AI, phản tư là một mô hình trong đó một mô hình tạm dừng để đánh giá quá trình tạo …
Khác với các mô hình sinh tiêu chuẩn tập trung vào tính trôi chảy, các mô hình suy luận …
Pythia là một loạt các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở do EleutherAI tạo ra, nhằm …
Điều chỉnh prompt liên quan đến việc thêm các prompt mềm có thể huấn luyện (các vector …
Phi, viết tắt của ‘Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm’ (Mô …
Các định luật tỷ lệ mở rộng mạng nơ-ron mô tả mối quan hệ quy luật lũy thừa có thể dự …
Mistral đề cập đến một họ các mô hình LLM trọng lượng mở mạnh mẽ được tạo ra bởi startup …
Thông tin sai lệch đề cập đến thông tin sai hoặc gây hiểu lầm được chia sẻ mà không có ý …
Được Meta AI phát hành vào tháng 7 năm 2023, Llama 2 đại diện cho một bước tiến đáng kể …
Ra mắt vào tháng 4 năm 2024, Llama 3 kế thừa thành công của Llama 2 với những nâng cấp …
Được phát hành vào tháng 8 năm 2024, Llama 3.1 mở rộng họ Llama để bao gồm một mô hình …
Llama (Large Language Model Meta AI) là một chuỗi các mô hình ngôn ngữ lớn nền tảng được …
Kimi K2 đại diện cho một bước tiến đáng kể trong chuỗi các mô hình ngôn ngữ lớn của …
Kimi K25 là một phiên bản nâng cấp trong họ mô hình Kimi do Moonshot AI sản xuất. Nó kế …
Tuân thủ chỉ thị đề cập đến khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn và các hệ thống AI khác …
Rào chắn an toàn đề cập đến một tập hợp các lớp kiểm soát phần mềm và thực thi chính sách …
Trong mô hình hóa thống kê, GLM viết tắt của Generalized Linear Models (Mô hình Tuyến …
Không có thuật ngữ tiêu chuẩn đơn lẻ nào là ‘GLM MoE DSA’. Tuy nhiên, nó có …
GPT-5.6 đề cập đến một phiên bản mang tính suy đoán hoặc sắp ra mắt trong dòng họ các Mô …
Falcon đề cập đến một loạt các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mạnh mẽ được tạo ra bởi Viện …
Eagle đại diện cho một khung kiến trúc và kỹ thuật cụ thể trong lĩnh vực Mô hình Ngôn ngữ …
DeepSeek đề cập đến một họ các mô hình trí tuệ nhân tạo do công ty DeepSeek tạo ra. Các …
RefinedWeb là một bộ dữ liệu quy mô lớn gồm các trang web đã được lọc, được thiết kế cho …
Giới hạn token xác định ràng buộc về kích thước cửa sổ ngữ cảnh cho các mô hình ngôn ngữ …
Điều chỉnh tinh chỉnh có giám sát (SFT) liên quan đến việc lấy một mô hình lớn đã được …
Tiêm nhiễm prompt khai thác cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) diễn giải hướng dẫn của …
Gọi hàm cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn tương tác với các công cụ và API bên ngoài bằng …
Phương pháp này tận dụng khả năng học trong ngữ cảnh (in-context learning) của các mô …
Học zero-shot cho phép mô hình tổng quát hóa sang các danh mục hoặc nhiệm vụ mới mà không …
Hậu huấn luyện là một giai đoạn quan trọng trong vòng đời học máy, diễn ra sau bước huấn …
Quy trình này cầu nối khoảng cách giữa việc huấn luyện tổng quát và hiệu suất nhiệm vụ cụ …
Đặt câu hỏi theo chuỗi suy nghĩ (Chain-of-Thought - CoT) là một chiến lược trong đó các …
Kỹ thuật prompt liên quan đến việc tạo ra các đầu vào cụ thể, được gọi là prompt, nhằm …