Federované učení
term_id: federated_learning
Category: ethics_safety
Definition
Federované učení umožňuje organizacím spolupracovat na trénování modelů umělé inteligence bez nutnosti sdílet citlivá surová data. Místo centralizace informací je model odeslán na lokální zařízení, kde se učí, a poté jsou aktualizace modelu agregovány zpět do centrálního serveru.
Summary
Federované učení je distribuovaný přístup k strojovému učení, který trénuje modely na decentralizovaných zařízeních při zachování dat na jejich původním místě.
Key Concepts
- Soukromí dat
- Distribuovaný trénink
- Agregace modelů
- Počítačové zpracování na okraji sítě (Edge computing)
Use Cases
- Prediktivní klávesnice pro psaní textu
- Spolupráce při lékařské diagnostice
- Detekce finančního podvodu