למידה פדרלית
term_id: federated_learning
Category: ethics_safety
Definition
למידה פדרלית מאפשרת לארגונים לאמן מודלי בינה מלאכותית בשיתוף פעולה ללא שיתוף נתונים גולמיים רגישים. במקום למרכז מידע, המודל נשלח להתקנים מקומיים שם הוא לומד ומעדכן פרמטרים, והעדכונים המצטברים נשלחים חזרה לשרת המרכזי לאגרגציה.
Summary
למידה פדרלית היא גישת למידת מכונה מבוזרת המאמנת מודלים על פני התקנים מרוחקים תוך שמירה על הנתונים במיקומם המקומי.
Key Concepts
- פרטיות נתונים
- אימון מבוזר
- אגרגציה של מודלים
- עיבוד בקצה (Edge Computing)
Use Cases
- מקלדות עם ניבוי טקסט
- שיתוף פעולה באבחון רפואי
- זיהוי הונאות פיננסיות