Învățare Federată
term_id: federated_learning
Category: ethics_safety
Definition
Învățarea federată permite organizațiilor să antreneze colaborativ modele de inteligență artificială fără a partaja datele brute sensibile. În loc să centralizeze informațiile, modelul este trimis către dispozitivele locale, unde învață din datele existente, iar doar actualizările parametrilor sunt trimise înapoi pentru agregare.
Summary
Învățarea federată este o abordare distribuită de învățare automată care antrenează modele pe dispozitive decentralizate, păstrând datele locale.
Key Concepts
- Confidențialitatea datelor
- Antrenare distribuită
- Agregarea modelelor
- Calcul la marginea rețelei (Edge computing)
Use Cases
- Tastaturi predictive pentru text
- Colaborare în diagnosticul medical
- Detectarea fraudei financiare