Federerad inlärning
term_id: federated_learning
Category: ethics_safety
Definition
Federerad inlärning möjliggör för organisationer att samarbetsmässigt träna AI-modeller utan att dela känsliga rådata. Istället för att centralisera informationen skickas modellen till lokala enheter där den lär sig…
Summary
Federerad inlärning är en distribuerad maskininlärningsmetod som tränar modeller över decentraliserade enheter samtidigt som datan hålls lokal.
Key Concepts
- Dataprivacy
- Distribuerad träning
- Modellaggregering
- Edge computing
Use Cases
- Prediktiva tangentbordsprogram
- Samarbete inom medicinsk diagnostik
- Detektering av finansiellt bedrägeri