Federated Learning
term_id: federated_learning
Category: ethics_safety
Definition
Federated learning gør det muligt for organisationer at samarbejde om at træne AI-modeller uden at dele følsomme rådata. I stedet for at centralisere informationen sendes modellen til lokale enheder, hvor den lærer, og kun opdateringerne sendes tilbage til serveren.
Summary
Federated learning er en distribueret maskinlæringsmetode, der træner modeller på tværs af decentraliserede enheder, mens dataene forbliver lokale.
Key Concepts
- Databeskyttelse
- Distribueret træning
- Modellagring/aggregering
- Edge computing
Use Cases
- Forudsigelige tastaturer
- Samarbejde inden for medicinsk diagnose
- Detektion af finansiel svindel