Anomalidetektion

term_id: anomaly_detection

Category: basic_concepts

Definition

Anomalidetektion, også kendt som outlier-detektion, involverer analyse af data for at finde mønstre, der ikke overholder forventet adfærd. Det bruges bredt inden for cybersikkerhed, svigdetektion og systemovervågning.

Summary

Processen med at identificere sjældne elementer, begivenheder eller observationer, der afviger markant fra resten af dataene.

Key Concepts

  • Outliers (afvigende værdier)
  • Mønstergenkendelse
  • Svigdetektion
  • Statistisk afvigelse

Use Cases

  • Detektion af svig med kreditkort
  • Detektion af netværksintrusioner
  • Industriel fejldiagnostik

Code Example

1
2
3

from sklearn.ensemble import IsolationForest
model = IsolationForest(contamination=0.1)
model.fit(data)

Related