Avvikelsedetektering

term_id: anomaly_detection

Category: basic_concepts

Definition

Avvikelsedetektering, även känt som outlier-detektering, innebär att analysera data för att hitta mönster som inte stämmer med förväntat beteende. Det används flitigt inom cybersäkerhet, bedrägeridetektering och systemövervakning…

Summary

Processen att identifiera sällsynta objekt, händelser eller observationer som avviker betydligt från majoriteten av datan.

Key Concepts

  • Utliggare
  • Mönsterigenkänning
  • Bedrägeridetektering
  • Statistisk avvikelse

Use Cases

  • Detektering av bedrägerier med kreditkort
  • Detektering av nätverksintrång
  • Industriell fel diagnostik

Code Example

1
2
3

from sklearn.ensemble import IsolationForest
model = IsolationForest(contamination=0.1)
model.fit(data)

Related