זיהוי חריגים

term_id: anomaly_detection

Category: basic_concepts

Definition

זיהוי חריגים, המכונה גם זיהוי ערכי קיצון, כולל ניתוח נתונים כדי לאתר דפוסים שאינם עומדים בהתנהגות הצפויה. הוא בשימוש נרחב באבטחת סייבר, זיהוי הונאות וניהול מערכות.

Summary

תהליך זיהוי פריטים, אירועים או תצפיות נדירים הסוטים משמעותית מהרוב המוחלט של הנתונים.

Key Concepts

  • ערכי קיצון
  • זיהוי דפוסים
  • זיהוי הונאות
  • סטייה סטטיסטית

Use Cases

  • זיהוי הונאות בכרטיסי אשראי
  • זיהוי חדירות לרשת
  • אבחון תקלות בתעשייה

Code Example

1
2
3

from sklearn.ensemble import IsolationForest
model = IsolationForest(contamination=0.1)
model.fit(data)

Related