Detekce anomálií

term_id: anomaly_detection

Category: basic_concepts

Definition

Detekce anomálií, také známá jako detekce odlehlých hodnot, zahrnuje analýzu dat za účelem nalezení vzorců, které neodpovídají očekávanému chování. Široce se používá v kybernetické bezpečnosti, detekci podvodů a správě systémů.

Summary

Proces identifikace vzácných položek, událostí nebo pozorování, které se významně liší od většiny dat.

Key Concepts

  • Odlehlé hodnoty
  • Rozpoznávání vzorů
  • Detekce podvodů
  • Statistická odchylka

Use Cases

  • Detekce podvodů s kreditními kartami
  • Detekce neoprávněného vstupu do sítě
  • Diagnostika industriálních poruch

Code Example

1
2
3

from sklearn.ensemble import IsolationForest
model = IsolationForest(contamination=0.1)
model.fit(data)

Related