Tabfunktion

term_id: loss_function

Category: basic_concepts

Definition

Også kendt som omkostnings- eller fejlfunktion, giver tabfunktionen en skalarværdi, der indikerer, hvor godt modellen performer. Under træning bruger optimeringsalgoritmer denne værdi til at beregne gradienter og justere modellens parametre for at reducere fejlen over tid.

Summary

En matematisk funktion, der kvantificerer forskellen mellem forudsagte værdier og faktiske målverdier under træning.

Key Concepts

  • Bagudpropagering
  • Gradientberegning
  • Optimering
  • Fejlmåling

Use Cases

  • Træning af overvågede læringsmodeller
  • Vurdering af modelpræstation
  • Hyperparameterjustering

Code Example

1
2
import torch.nn as nn
criterion = nn.CrossEntropyLoss()