Funkce ztráty

term_id: loss_function

Category: basic_concepts

Definition

Také známá jako funkce nákladů nebo chyby, poskytuje skalární hodnotu indikující, jak dobře model funguje. Během tréninku algoritmy optimalizace používají tuto hodnotu k výpočtu gradientů pro aktualizaci parametrů modelu směrem k lepšímu výkonu.

Summary

Matematická funkce, která kvantifikuje rozdíl mezi předpovězenými hodnotami a skutečnými cílovými hodnotami během tréninku.

Key Concepts

  • Zpětné šíření
  • Výpočet gradientu
  • Optimalizace
  • Metrika chyby

Use Cases

  • Trénink modelů učení se supervizí
  • Hodnocení výkonu modelu
  • Ladění hyperparametrů

Code Example

1
2

import torch.nn as nn
criterion = nn.CrossEntropyLoss()

Related