Funcția de pierdere

term_id: loss_function

Category: basic_concepts

Definition

Cunoscută și sub numele de funcția de cost sau eroare, funcția de pierdere oferă o valoare scalară care indică performanța modelului. În timpul antrenamentului, algoritmii de optimizare utilizează această valoare pentru a calcula gradientul

Summary

O funcție matematică care cuantifică diferența dintre valorile prezise și valorile țintă reale în timpul antrenamentului.

Key Concepts

  • Propagarea înapoi
  • Calculul gradientului
  • Optimizare
  • Metrică de eroare

Use Cases

  • Antrenarea modelelor de învățare supravegheată
  • Evaluarea performanței modelului
  • Reglarea hiperparametrilor

Code Example

1
2
import torch.nn as nn
criterion = nn.CrossEntropyLoss()