Förlustfunktion
term_id: loss_function
Category: basic_concepts
Definition
Också känd som kostnads- eller fel funktion, ger förlustfunktionen ett skalärt värde som indikerar hur väl modellen presterar. Under träningen använder optimeringsalgoritmer detta värde för att beräkna gradienter och justera modellparametrarna för att minska felet och förbättra prediktionsnoggrannheten.
Summary
En matematisk funktion som kvantifierar skillnaden mellan förutsagda värden och faktiska målvärden under träningen.
Key Concepts
- Backpropagering
- Gradientberäkning
- Optimering
- Felmetrik
Use Cases
- Träning av övervakade inlärningsmodeller
- Utvärdering av modellprestanda
- Justering av hyperparametrar
Code Example
| |