מודל חשיבה
Definition
בניגוד למודלים גנרטיים סטנדרטיים המתמקדים בשוטפות, מודלי חשיבה מעדיפים דיוק במשימות …
בניגוד למודלים גנרטיים סטנדרטיים המתמקדים בשוטפות, מודלי חשיבה מעדיפים דיוק במשימות …
מיפויי תכונות אקראיים ממירים קלטים למרחב חדש שבו מודלים ליניאריים יכולים לקרב פונקציות …
ה-Rabbit r1 הוא מכשיר חומרה ייעודי שהושק על ידי Rabbit Inc., המבוסס על הדגל הייחודי שלהם, …
ROCm (Radeon Open Compute) היא ערכת תוכנה ודרייברים שפותחה על ידי AMD כדי לאפשר חישוב …
Qwen Coder הוא גרסה ייעודית של מודל השפה הגדול Qwen שעברה דיוק עדין (fine-tuning) ספציפית …
Qwen2 מסמלת את הדור השני המשמעותי של משפחת המודלים Qwen, המציג שיפורים בארכיטקטורה והרחבה …
Pyannote היא ספריית Python בקוד פתוח שפותחה על ידי pyannote.audio, המתמחה בדיאריזציה של …
Pyannote Audio הוא כלי עבודה מקיף המיועד להקל על פיתוח והטמעה של מערכות דיאריזציית …
Pythia היא סדרה של מודלי שפה גדולים (LLM) בקוד פתוח שנוצרו על ידי EleutherAI, המיועדים …
גיזום כולל זיהוי והסרת נוירונים, חיבורים או מסננים ברשת עצבית התורמים מינימלית לדיוק …
כוונון הנחיות כולל הוספת הנחיות רכות ניתנות לאימון (וקטורים רציפים) לשכבת הקלט של מודל …
התאמת הסתברויות היא דפוס התנהגות הנצפה לעיתים קרובות בלמידה מחזקת ובפסיכולוגיה, בניגוד …
תכנות לדוגמה (PBE) הוא פרדיגמה בסינתזת תוכניות שבה מפתחים מציינים התנהגות רצויה באמצעות …
ידע מוקדם מתייחס לתובנות ספציפיות לתחום, אילוצים או נתונים היסטוריים המשובצים באלגוריתמים …
עקרון זה טוען כי פעולותיו של סוכן צריכות להיבחר כדי למקסם את מדד הביצועים הצפוי שלו, לאור …
למידה חיזויית כוללת אימון של רשתות נוירונים להסקת נקודות נתונים לא נצפות מתוך קלטים …
למידת העדפות מתמקדת בהוראת מודלים להבחין בין פלט טוב לפלט גרוע בהתבסס על שיפוט אנושי ולא …
Physical Intelligence Inc. (PI) היא חברה בת של גוגל דפמינד, שהוקמה כדי להתקדם בתחום הבינה …
מקדם פאי (φ) הוא מדד לקשר בין שני משתנים בינאריים, המשמש כמקדם המתאם של פיירסון למשתנים …
Phi, ראשי תיבות של ‘מודלי יסוד המבוססים על פרוטוקול הוראה-למידה’, היא משפחה …
חישוב אישיות כולל פיתוח אלגוריתמים ומערכות המסוגלים לדמות, לספק או להתאים לממדי אישיות …
בבינה מלאכותית ובמדעי הקוגניציה, קולט מתייחס לרכיב של מערכת חכמה המעבד נתונים חושיים …
תפיסה היא הייצוג הפנימי של גירוי חיצוני לאחר שעובד על ידי מערכת קולטת. בבינה מלאכותית, זה …
מערכות אינטרנט מקבילות מתייחסות לעיצובי תשתית שבהם משימות חישוביות מתחלקות ומתבצעות בו …
שפת דפוסים היא מסגרת פורמלית המורכבת ממכלול של פתרונות מוכחים לבעיות נפוצות הנפגשות …
POP-11 (Program Oriented Problem Solving) היא שפת תכנות רב-פרדיגמטית המשלבת מאפיינים של …
הסקירה הכללית של למידה עמוקה כוללת את המבנים הבסיסיים כמו שכבות רשתות עצביות, פונקציות …
פותח על ידי אינטל, OpenVINO (Open Visual Inference and Neural Network Optimization) מאפשר …
בהנדסת בינה מלאכותית, נגישות למידע מערכתי מתייחסת ליכולת להבין את המצב הפנימי של מערכות …
זיהוי חדשנות היא משימה בלמידת מכונה המתמקדת בזיהוי נקודות נתונים שאינן תואמות להתנהגות …
זיהוי עצמים מרחיב את מיון התמונות בכך שהוא לא רק קובע אילו עצמים נוכחים, אלא גם היכן הם …
תחום זה מתמקד ביצירת ארכיטקטורות חומרה ותוכנה המחקות את המבנה והתפקוד של המוח האנושי. הוא …
חוקי סקלה עצביים מתארים את הקשר הצפוי מסוג חוק חזקה בין הביצועים של מודל לבין היקפו, כולל …
חישוב עצבי מתייחס לפעולות המתמטיות שבוצעות על ידי נוירונים מלאכותיים כדי להפוך אותות קלט …
זיהוי שפת אם (NLI) הוא תת-תחום בעיבוד שפה טבעית המתמקד בזיהוי השפה הראשונה שנלמדה על ידי …
פרויקט זה מנצל את נתוני התצפית על כדור הארץ של נאס"א בשילוב עם אלגוריתמי AI מתקדמים …
אופטימיזציה רב-משימתית כוללת אימון מודל יחיד לטפל במספר משימות נפרדות אך קשורות בו-זמנית. …
ניתוח רגשות רב-מודאלי מרחיב את גילוי הרגשות המבוסס על טקסט בלבד על ידי שילוב אותות נוספים …
שיטת עדכון משקלים כפלית היא אלגוריתם לימוד מקוון בסיסי המשמש לקבלת החלטות בסביבות לא …
בעיית הסלע הרב-זרועי ממחישה את הדילמה העומדת בפני סוכן החייב להחליט האם להישאר עם אפשרות …
רב-מודאליות מייצגת את המסגרת הארכיטקטונית והתיאורטית המאפשרת למודלי בינה מלאכותית להתמודד …
התעסקות מוסרית מתייחסת לתופעה שבה בני אדם מוותרים על שיפוט אתי ואחריות על אלגוריתמים או …
רישום מודלים משמש כרכיב קריטי ב-MLOps, ומספק מאגר מאוחד לאחסון, גרסון וניהול של מודלי …
Mixins מספקות שיטות נפוצות כגון שמירה, טעינה והעלאה של מודלים ל-Hugging Face Hub, ללא …
קטגוריה זו כוללת שיטות כמו חיתוך (pruning), כימות (quantization) ודיסטילציית ידע, …
Mistral מתייחס למשפחה של מודלי שפה גדולים (LLMs) בעלי משקלים גלויים ויעילים, שנוצרו על …
יישומים צבאיים של AI כוללים טווח רחב של טכנולוגיות המיועדות לשפר את היעילות המבצעית …
הקידומת ‘מטה’ (Meta) בבינה מלאכותית מציינת רמת מופעיות גבוהה יותר, לעיתים …
ניתוח אמצעים-מטרות הוא אסטרטגיה קוגניטיבית המשמשת בינה מלאכותית ופסיכולוגיה לפתרון בעיות …
רגולריזציה מטריציונית מרחיבה מושגי רגולריזציה סקלריים למטריצות, ולעיתים קרובות משמשת …
תחום זה כולל שילוב טכניקות של למידת מכונה בזרזי עבודה של משחקי וידאו כדי אוטומציה של …
למידת מכונה משפרת את מדעי כדור הארץ על ידי עיבוד תמונות לוויין, נתונים סייסמיים ורשומות …
תחום זה משלב טכניקות של למידת מכונה עם עיבוד שפה טבעית וכריית נתונים כדי להפוך נתונים …
MLOps מאפשר לארגונים להטמיע ולתחזק מודלי למידת מכונה בסביבת הייצור באופן אמין ויעיל. היא …
בהקשר של טרמינולוגיית הבינה המלאכותית העכשווית, ליירה מציינת לעיתים קרובות מערכות בינה …
LocateAnything היא מסגרת ראייה ממוחשבת גמישה המאפשרת זיהוי וחיתוך של עצמים בתמונות בהתבסס …
Ltx Video מייצג התקדמות ב-AI יוצר עבור וידאו, תוך שימוש בתהליכי דיפוזיה במרחב הסמוי …
שוחררה באוגוסט 2024, Llama 3.1 מרחיבה את משפחת Llama כדי לכלול מודל עצום של 405 מיליארד …
בעבר נודעה בשם GPT Index, LlamaIndex היא מסגרת נתונים חזקה המאפשרת ל-LLMs לעכל ולהגיב …
הפרדה ליניארית מתייחסת לתנאי גיאומטרי שבו נקודות הנתון השייכות למחלקות שונות ניתנות …
אימות צולב של השארת אחד בחוץ (LOOCV) הוא מקרה פרטי של אימות צולב בקפלים (k-fold), כאשר …
מושג זה נובע מלמידה חיזוקית וכולל סוכן האינטראקציה עם סביבה לא ידועה. האוטומט בוחר פעולות …
דליפת מידע היא שגיאה קריטית בלמידת מכונה שבה המודל מקבל גישה למידע במהלך האימון שלא היה …
בעיית ה’מייל האחרון’ מתייחסת לאתגרים הנתקלים בעת הטמעת מודלים לסביבת ייצור, …
נרמול שכבתי מייצב את האימון על ידי הפחתת ההיסט הקווריאטיבי הפנימי, במיוחד ביעילות …
מודל שפה גדול כשופט הוא פרדיגמת הערכה שבה מודל שפה גדול משמש כמעריך אוטומטי לאיכות הפלט …
מערכות מבוססות ידע (KBS) הן ענף של בינה מלאכותית המשלב ידע ספציפי לתחום בתוך מערכת מחשב …
קוברנטס (לעיתים קרובות מתוקצרת כ-K8s) היא מערכת אורכסטראציה של קונטנרים שפותחה במקור על …
אינטגרציית ידע כוללת מיזוג נתונים ממקורות מגוונים, כגון מסדי נתונים, אונטולוגיות וטקסט לא …
מונח זה, שטבע אלן ניוול, מנתח מערכות אינטליגנטיות על בסיס האמונות והמטרות שלהן, ללא תלות …
גישה זו משתמשת בטכניקות סיפוק אילוצים בתוך מאגר ידע כדי להבטיח שמוצרים מורכבים עומדים בכל …
הרכבה של ידע מתייחסת לטכניקות בינה מלאכותית הממירות בסיס ידע או תיאוריה לוגית לייצוג אחר …
הערכת צפיפות ליבה (KDE) היא טכניקה סטטיסטית יסודית החלקה נקודות נתונים בדידות ליצירת …
מערכת תמיכה בהחלטות אינטליגנטית (IDSS) משלבת טכניקות של בינה מלאכותית, כגון למידת מכונה …
אוטומציה חכמה משלבת אוטומציה תהליכית רובוטית (RPA) מסורתית עם טכנולוגיות בינה מלאכותית …
מסד נתונים חכם מנצל למידת מכונה ובינה מלאכותית כדי לשפר פונקציונליות סטנדרטית של מסדי …
סוכן חכם הוא מערכת המסוגלת לתפוס את סביבתה באמצעות חיישנים או קלט נתונים, לעבד מידע זה …
בחירת דוגמאות שואפת לשפר יעילות חישובית וביצועי המודל על ידי הסרת נקודות נתונים מיותרות …
מושג זה כולל ניתוח המבנה של מרחב הייצוג במודלי למידת מכונה. הוא בוחן כיצד נקודות הנתונים …
מדד אינקפשיין (IS) הוא מדד סטטיסטי שהוצג כדי להעריך את הביצועים של רשתות גנרטיביות מתחרות …
תהליך ‘תמונה לתמונה’ (I2I) כולל שימוש במודלי למידה עמוקה, כמו רשתות גנרטיביות …
תהליך ‘תמונה-טקסט לטקסט’ מתייחס למודלים המעבדים קלטים חזותיים לצד שאילתות …
פרדיגמה זו משתמשת במודלים כמו Stable Diffusion או DALL-E כדי לייצר תמונות באיכות גבוהה …
תרגום תמונה לתמונה (I2I) כולל מיפוי פיקסלים מתחום מקור לתחום יעד באמצעות מודלי למידה …
חיפוש היברידי משלב שתי שיטות אחזור שונות: חיפוש וקטורים צפופים, התופס משמעות סמנטית …
כוונון פרמטרי-על כולל הערכת קבוצות שונות של פרמטרי-על כדי למצוא את התצורה המניבה את הדיוק …
AI ממוקד אדם הוא פילוסופיית עיצוב המציבה את האדם בלב פיתוח הבינה המלאכותית. הדגש הוא על …
אינטראקציה בין אדם ל-AI (HAI) היא תחום בין-תחומי הבוחן את הדינמיקה בין אנשים לטכנולוגיות …
פיקוח אנושי מתייחס למנגנונים ותהליכים שבהם בני אדם מנטרים, מעריכים ומתערטים בהחלטות או …
מערכת בקרה היררכית מארגנת לוגיקת בקרה למספר שכבות, הנעות בדרך כלל מתכנון אסטרטגי ברמה …
שכבה נסתרת מורכבת מנוירונים המקבלים קלטים משכבות קודמות, מיישמים משקולות והטיות, ומעבירים …
ביטוי זה מתייחס ליצירה ספרותית ספציפית הבוחנת כיצד בני אדם יכולים לשמור על רלוונטיות …
H2O היא פלטפורמה נפוצה ובעלת קוד פתוח, הפועלת בזיכרון (in-memory), המיועדת למידת מכונה …
Grok-1 הוא השחרור הראשון של xAI, שיצא לאור בנובמבר 2023. זהו מודל שפה גדול המבוסס על …
בהקשר של בינה מלאכותית, Grounding מתייחס לקישור ייצוגים סמליים או טקסט שנוצר על ידי המודל …
פותח על ידי פייסבוק, GraphQL מספקת תיאור מלא ומובן של הנתונים ב-API שלך, ומעניקה ללקוחות …
AI Governance מתייחסת לקבוצת הכללים, ההנחיות והמבנים המוסדיים שמנהלים כיצד בינה מלאכותית …
GPT Bigcode, לעיתים קרובות קשורה למודלים כמו StarCoder, מייצגת התקדמות משמעותית ב-AI …
במודלים סטטיסטיים, GLM הוא ראשי תיבות של Generalized Linear Models (מודלים ליניאריים …
ג’יני מתייחס למשפחה של מודלים יוצרים המיועדים במיוחד לסנתזת וידאו. פותחו על ידי …
מושג זה מתייחס לתלות האסטרטגית והתפעולית שהעסקים מפגינים כלפי מודלים של בינה מלאכותית …
מודלי ג’מה מתוכננים להיות יעילים ונגישים לחוקרים ומפתחים. הם מגיעים במגוון גדלים, …
FrontierMath היא מערכת הערכה ייעודית שנוצרה כדי לבחון את גבולותיהם של מודלי שפה גדולים …
GGUF (GPT-Generated Unified Format) הוא פורמט קובץ בינארי המיועד ספציפית להפעלת מודלי שפה …
נקודה צפה 8 (FP8) היא סוג נתונים מספרי המציע איזון בין יעילות חישובית לדיוק, ומותאם …
מושג זה כולל עיצוב מערכות בינה מלאכותית עם יכולות מכוונות קדימה שיכולות לדמות תוצאות …
רשתות נוירונים עם משוב, הידועות גם כרשתות נוירונים רקורסיביות (RNNs), מכילות לולאות …
הדמיית תכונות, הידועה גם כ’מלכודת הגיבוב’ (hashing trick), מאפשרת למודלי …
מאגר תכונות משמש כגשר בין צוותי הנדסת נתונים לצוותי למידת מכונה, ומספק תצוגה מאוחדת של …
הנדסת תכונות היא האמנות של ניצול מומחיות בתחום כדי להמיר נתונים גולמיים לתכונות המייצגות …
חילוץ תכונות כולל המרת נתונים גולמיים למערך של תכונות המייצגות טוב יותר את הבעיה הבסיסית …
ככל שמודלים של למידת מכונה הופכים למורכבים יותר, ובמיוחד רשתות נוירונים עמוקות, תהליכי …
בתהליכי קבלת החלטות, סוכנים עומדים בפני פשרה: הם יכולים למצות את הידע הנוכחי לקבלת התגמול …
בהקשרים חישוביים, יכולת התפתחות אבולוציונית מתייחסת לקלות שבה אלגוריתם או ארכיטקטורת רשת …
מערכת קוגניטיבית ארגונית משלבת בינה מלאכותית, עיבוד שפה טבעית ולמידת מכונה כדי לחקות …
אלגוריתמים נוצרים-מאליים מתייחסים להתנהגויות גלובליות או דפוסים מורכבים הנובעים …
מינימיזציה של סיכון אמפירי (ERM) היא פונקציית המטרה הסטנדרטית לאימון מודלים של למידה …
פרקטיקה זו כוללת פריסת מודלי בינה מלאכותית מאומנים ישירות על חומרה כמו סמארטפונים, חיישני …
בניגוד ל-AI מופשט המעבד נתונים ללא גוף, סוכנים מולדים לומדים ומפעילים פעולות בהקשר פיזי, …
Eagle מייצג מסגרת הנדסית וארכיטקטונית ספציפית בתחום מודלי השפה הגדולים, המתמקדת בעיקר …
חישוב בקצה פותר מגבלות של זמן אחזור (Latency) ורוחב פס בארכיטקטורות המבוססות על ענן, על …
ELMo מייצר הטמעות מילים הרגישות להקשר על ידי עיבוד טקסט קלט דרך רשת LSTM דו-כיוונית …
בהקשר של אקוסיסטם ה-Diffusers של Hugging Face, מונח זה מתייחס בדרך כלל לתצורת צינור או …
מערכת גילוי היא מסגרת חישובית המכוונת להאיץ פריצות דרך מדעיות או אנליטיות על ידי אוטומציה …
צינור זה מנצל את מודל Stable Diffusion 3, המציג ארכיטקטורה של מתמיר דיפוזיה רב-מודאלי …
צינור זה מיישם את ארכיטקטורת Stable Diffusion XL, המשתמשת במודל בסיס משובח ובמודל מרענן …
צינור ה-LTX מותאם לדגמים המעדיפים מהירות ויעילות במשימות יצירתיות, לעיתים קרובות תוך …
Diella מתייחסת לדגמים ספציפיים של רשתות עצביות המותאמים לשיפור איכות התמונה על ידי הגברת …
DeepSeek V3 הוא איטרציה מתקדמת במשפחת מודלי DeepSeek, המתאפיינת בהפעלה צפופה רק של …
כממשיכה של הגרסאות הקודמות, DeepSeek V4 מרמזת על התפתחות מתמשכת בסדרת המודלים של …
DeepSeek VL V2 מרחיב את יכולות המודל השפתי הסטנדרטי לתחום הרב-מודאלי, ומאפשר לו לפרש …
גיזום הוא שיטה המשמשת למניעת התאמת יתר (Overfitting) במודלי עצי החלטות על ידי הסרת ענפים …
Helpsteer2 היא מערכת נתונים מפוקחת שפורסמה על ידי NVIDIA וכוללת השוואות זוגיות של תגובות …
S2ORC הוא מאגר מקיף של מאמרים אקדמיים הנגזר מ-Semantic Scholar. הוא כולל תוכן במלואו, …
RefinedWeb היא מערכת נתונים בקנה מידה גדול של דפי אינטרנט מסוננים המיועדת לאימון מקדים של …
Natural Questions (NQ) היא מערכת נתוני תקן שהציגה גוגל כדי לקדם מחקר בתחום תשובות לשאלות …
מונח זה מתייחס למערכת נתונים ספציפית המאוחסנת ב-Hugging Face תחת המשתמש …
מערכת נתונים זו מורכבת משורות ופסקאות שנחצו מ-Wikipedia בשפה האנגלית הפשוטה, גרסה של …
מערכת נתונים זו מכילה מיליוני זוגות שאלה-תשובה שנאספו מפלטפורמת WikiAnswers (שנסגרה). היא …
מערכת הנתונים Altlex מורכבת מזוגות משפטים המשתפים את אותה משמעות יסודית אך משתמשים באוצר …
מערכות נתונים לדחיסת משפטים מורכבות מזוגות שבהם המשפט היעד הוא גרסה מקוצרת של המשפט …
כיתובי Flickr30K היא מערכת נתוני בנק סימון נפוצה הכוללת 31,783 תמונות, שלכל אחת מהן חמישה …
Code Search Net הוא דאטהסט מקיף שנוצר כדי לקדם מחקר בתחום החיפוש והשחזור של קוד. הוא מכיל …
היסט דאטהסט מתרחש כאשר ההתפלגות של הנתונים המשמשים לאימון מודל למידת מכונה שונה מההתפלגות …
בינה מלאכותית ממוקדת נתונים מייצגת שינוי פרדיגמה בפיתוח בינה מלאכותית, המתמקד בשיפור …
מדעי הנתונים כוללים את התהליך רב-תחומי של חילוץ ידע מנתונים מבניים ולא מבניים, בעוד …
קללת הממדיות מתייחסת לתופעות שונות הנוצרות בעת ניתוח נתונים במרחבים רב-ממדיים, אשר אינן …
CrewAI מספקת סביבה מובנית לבניית מערכות רב-סוכניות שבהן לכל סוכן יש תפקיד, יעד וערכת כלים …
פותח כחלק ממזמון MLCommons, קרוסאן משתמש ב-JSON-LD כדי לספק דרך סטנדרטית לתיאור ערכות …
מוצא תוכן מתייחס לתיעוד ואימות של מקור התוכן הדיגיטלי, אופן יצירתו ומי שינה אותו לאורך …
שמיעת מחשב כוללת פיתוח אלגוריתמים המאפשרים למחשבים לחלץ מידע משמעותי מגלי קול. הדבר כולל …
אינטליגנציה היוריסטית חישובית כוללת אלגוריתמים המשתמשים בכללי אצבע, קירובים או ניחושים …
אינטליגנציה חישובית (CI) כוללת קבוצה של פרדיגמות חישוביות בהשראת הטבע, הכוללות רשתות …
בבינה מלאכותית, תאימות מתייחסת לתהליך הבטחה שמודלים של בינה מלאכותית ויישומם עולים בקנה …
ComfyUI הוא ממשק משתמש גרפי (GUI) רב-עוצמה, מודולרי ומבוסס צמתים לדגמי Stable Diffusion. …
ידע שכלי מתייחס לכמות העצומה של מידע סמוך על חיי היומיום, פיזיקה, נורמות חברתיות וקשרי …
קודקוון הוא גרסה בסדרת Qwen שפותחה על ידי עליבאבא קלאוד, המותאמת במיוחד להצטיין בפעילויות …
ככל שמודלי בינה מלאכותית יוצרים תוכן, צמחה הצורך במנגנוני ציטוט כדי לשמור על שלמות אקדמית …
בהנדסת למידה עמוקה, קליפפינג מיושם בדרך כלל על גרדיאנטים כדי להקל על בעיית הגרדיאנטים …
ChatGLM מייצגת משפחה של מודלי שפה מבוססי טרנספורמר המיועדים במיוחד לטיפול בשיחות …
חיתוך לקטעים הוא שלב קריטי של עיבוד מקדים ב-Retrieval-Augmented Generation (RAG) ובזרימות …
בפיתוח יישומי בינה מלאכותית, שרשרת מתייחסת למבנה גרפי ליניארי או מכוון שבו רכיבים מרובים, …
CBR פועל על העיקרון שבעיות דומות יש להן פתרונות דומים. התהליך כולל איתור המקרה ההיסטורי …
בעוד שהיסטורית זה מתייחס לטקסונומיה החינוכית של בנימין בלום, בהקשרים מודרניים של AI, זה …
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) הוא טכניקת למידת מכונה …
מונח ביו-רפואי מתייחס לחציית הדרך בין ביולוגיה, רפואה וטכנולוגיה, במיוחד בפיתוח כלי …
אינפורמטיקה של התנהגות משלבת מדעי המחשב, פסיכולוגיה וסטטיסטיקה כדי לנתח נתוני התנהגות …
מודל האמונה-רצון-כוונה (BDI) הוא ארכיטקטורה קוגניטיבית לתכנון סוכנים עצמאיים המקבלים …
אופטימיזציה בייסיאנית משתמשת במודל סורוגט הסתברותי, בדרך כלל תהליך גאוסי, כדי לדגמן את …
שיטה זו מתאימה ומנרמלת את הפעלות הרשת כך שיהיו בעלות תוחלת אפס ושונות אחת בתוך כל …
בבינה מלאכותית, סוכן עצמאי הוא ישות הפועלת באופן עצמאי בתוך סביבה מסוימת. היא משתמשת …
בדיקת תאימות של AI כרוכה בסקירה קפדנית ומובנית של מודלים למידת מכונה ותהליכי ההטמעה שלהם. …
AutoML מפשט את פיתוח מודלי ML על ידי אוטומציה של משימות כמו ניקוי נתונים, הנדסת תכונות, …
אודיו לאודיו מתייחס לארכיטקטורות של רשתות נוירונים המיועדות למפות אות אודיו אחד לאחר. …
עיבוד אסינכרוני מאפשר לתוכנה לבצע משימות ארוכות טווח, כמו פעולות קלט/פלט (I/O) או חישובים …
בינה מלאכותית של הדברים (AIoT) מייצגת שילוב סינרגטי בין טכנולוגיות של בינה מלאכותית …
מרוק החמושים בבינה מלאכותית מתייחס לתחרות האינטנסיבית בין מדינות, חברות ומוסדות מחקר …
מונח זה כולל את התפקיד הכפול של הבינה המלאכותית בתהליכים דמוקרטיים: שיפור היעילות באמצעות …
פרויקט הממציא האלגורי הוא מאמץ מחקרי בין-תחומי המכוון להבנה ושכפול המנגנונים הקוגניטיביים …
אנונימיזציה כוללת שינוי הנתונים כך שלא ניתן יהיה עוד לקשר אותם לאדם ספציפי ללא מידע נוסף. …
מסגרות טיעונים מספקות בסיס מתמטי לייצוג טיעונים, התקפות והגנות ביניהם. בהנדסת בינה …
AlphaChip הוא מערכת AI ייעודית המיועדת לאוטומציה ושיפור מיקום והטמעה של רכיבים בשבבים …
עץ AND-OR הוא ייצוג המשמש בפתרון בעיות ובתכנון, במיוחד באלגוריתמי חיפוש של AI. צמתים מסוג …
בחירת אלגוריתם כוללת הערכה של גישות חישוביות שונות כדי לקבוע איזו מהן פותרת משימה נתונה …
הטיה באלגוריתמים נובעת בדרך כלל מנתוני אימון שאינם מייצגים, בחירות עיצוב סובייקטיביות, או …
ידוע גם כחיזוי או ציון (Scoring), ההסקה מתרחשת לאחר שלב אימון המודל. האלגוריתם לוקח תכני …
היא משמשת כעמוד השדרה למערכות רב-סוכניות, ומספקת כלים לתיאום, ניטור וסנכרון בין סוכנים. …
בבעיות מציאת מסלול וחיפוש, הוריסטיקה אדמיסיבילית מספקת חסם תחתון לעלות האמיתית להגעה …
למידה אקטיבית מפחיתה את כמות הנתונים המסומנים הנדרשת על ידי מתן אפשרות למודל לבחור את …
תחום זה מתמקד בהאצת חישובי אלגברה לינארית בסיסיים, מהווים ליבה בלמידת מכונה וסימולציות …
בינה מלאכותית לתפעול מערכות מידע (AIOps) משלבת ניתוח נתונים גדולים (Big Data) ואלגוריתמי …
מלחמה בבינה מלאכותית מתייחסת לשילוב של בינה מלאכותית באסטרטגיות צבאיות, כולל כלי טיס בלתי …
תשתית הבינה המלאכותית כוללת את ערכת הטכנולוגיה הבסיסית הדרושה לתפעול מערכות בינה …
סוכן בינה מלאכותית הוא ישות תוכנה הפועלת באופן עצמאי בתוך סביבה מוגדרת כדי להשלים מטרות …
בדיקות A/B הן ניסוי מבוקר אקראי שבו משווים בין שתי וריאציות, A ו-B, כדי להעריך איזו מהן …
מכון אבטחת בינה מלאכותית הוא גוף המתמחה בהפחתת הסיכונים הכרוכים בטכנולוגיות בינה …
למידה ללא פיקוח מזהה מבנים נסתרים, אשכולות או התפלגויות בתוך נתונים גולמיים באופן עצמאי. …
שימוש בכלים מאפשר למודלי שפה להשתלב בסביבות תוכנה חיצוניות על ידי קריאה לפונקציות מוגדרות …
סיכום טקסט מצמצם כמויות גדולות של טקסט לגרסאות קצרות יותר ללא אובדן המשמעות הקריטית. הוא …
חיבורים שאריתיים, הידועים גם כחיבורי דילוג (Skip Connections), מאפשרים לגרדיאנטים לזרום …
חיפוש סמנטי מפרש את הכוונה והמשמעות ההקשרית מאחורי שאילתה, מעבר להתאמת מילות מפתח פשוטה. …
ReLU נפוץ מאוד ברשתות נוירונים ללמידה עמוקה בשל יעילותו החישובית והיכולת שלו להפחית את …
בבינה מלאכותית, חשיבה לוגית כוללת אלגוריתמים המדמים היסק לוגי, אינדוקטיבי או אבדוקטיבי …
קוונטיזציה ממירה מספרי נקודה צפה בדיוק גבוה (כמו FP32) לפורמטים בדיוק נמוך יותר (כמו INT8 …
מכיוון שטרנספורמרים מעבדים את כל האסימונים במקביל ולא ברצף כמו ב-RNNs, חסר להם ידע מובנה …
תכנון בבינה מלאכותית כולל קביעת רצף פעולות שייקח ממצב התחלתי למצב יעד רצוי. הדבר דורש …
הפעלת מודלים כוללת לקיחת מודל מאומן סטטי והכנסתו לתשתית קנה מידה המטפלת בבקשות נכנסות, …
בבינה מלאכותית, זיכרון מתייחס למנגנונים המאפשרים למודלים להחזיק מידע מעבר לשלב הסקה בודד. …
מערכות בינה מלאכותית רב-מודאליות משלבות מידע ממקורות קלט חושיים שונים כדי ליצור הבנה …
ידועה גם כפונקציית עלות או שגיאה, פונקציית האובדן מספקת ערך סקלרי המציין את ביצועי המודל. …
קצב הלמידה קובע כמה משקולות המודל מתעדכנות ביחס לגרדיאנט המחושב בכל איטרציית אימון. קצב …
פרשנותיות, או הסבריות, כוללת הפיכת פעולות הפנים ותהליכי קבלת ההחלטות של מודלי בינה …
קריאה לפונקציה מאפשרת למודלי שפה גדולים ליצור אינטראקציה עם כלים חיצוניים ו-APIs על ידי …
בבינה מלאכותית, הוגנות היא מדד אתי קריטי המבטיח שאלגוריתמים אינם ממשיכים או מחמירים הטיות …
ברשתות נוירונים, Dropout מונע התאמת יתר על ידי הסרה זמנית של תת-קבוצה אקראית של נוירונים …
מקודדים מעבדים רצפי קלט גולמיים או מבני נתונים והופכים אותם לייצוגים במרחב סמוי (latent …
דיפפייקים הם עיוותי אודיו או וידאו היפר-ריאליסטיים שנוצרו באמצעות רשתות גנרטיביות מתחרות …
הגנת נתונים כוללת אמצעים משפטיים, טכניים וארגוניים המיועדים להגן על נתונים אישיים …
קידוד זוגות בתים (BPE) הוא טכניקת דחיסת נתונים שהותאמה לעיבוד שפה טבעית כדי להתמודד עם …
המונח ‘סוכני’ מתאר סוכני בינה מלאכותית הפועלים ברמת אוטונומיה גבוהה. בניגוד …
פונקציית ההפעלה מחדירה אי-ליניאריות לרשת נוירונים, ומאפשרת לה ללמוד דפוסים וקשרים מורכבים …
ארכיטקטורות דו-שלביות מחלקות משימה מורכבת לשני שלבים נפרדים, בדרך כלל כולל זיהוי ולאחריו …
גישות ללא אימון מתייחסות לטכניקות המשנות את התנהגות המודל או את הפלט שלו ללא עדכון …
אימון לאחר ההכשרה הוא שלב קריטי במחזור החיים של למידת מכונה המתרחש לאחר ההכשרה הראשונית …
למידה חד-דוגמתית היא סוג ספציפי של למידה רבת-דוגמאות (few-shot), שבו האלגוריתם חייב לגשר …
זיהוי נתונים ‘מחוץ להתפלגות’ (OOD) מזהה קלטים החורגים מתחום ההתפלגות של נתוני …
שיטות רב-שלביות כרוכות בפירוק שאילתה או משימה מורכבת לשלבים קטנים וניתנים לביצוע. גישה זו …
גישות מבוססות למידה מסתמכות על אלגוריתמים סטטיסטיים כדי לזהות תבניות ולקבל החלטות בהתבסס …
המונח ‘אמין גבוה’ מתאר פלט ממודלים גנרטיביים שהם בלתי ניתנים להבחנה או דומים …
המונח ‘רב-ממדי’ מתייחס לערכות נתונים או למרחבים וקטוריים המכילים מספר עצום של …
לימוד Few-Shot מאפשר למודלי למידת מכונה להתכלל ממגבלת נתונים קיצונית, בדרך כלל בין דוגמה …
ניתוח Fine-Grained כולל זיהוי ומיון של אובייקטים או מושגים ברמת תת-מחלקה (Sub-class) ולא …
בינה מלאכותית חצי-מודאלית כוללת עיבוד והתאמה של נתונים ממודליות שונות, כגון שילוב קלטים …
מערכות עם משוב (Closed-loop) ב-AI משתמשות במשוב בזמן אמת מהסביבה כדי להתאים דינמית את …
הבנה ב-AI עוברת מעבר למתאם סטטיסטי כדי לפרש את המשמעות הבסיסית של הנתונים. עבור מודלי …
למידה בהעברה מנצלת מודלים מאומנים מראש כדי לשפר ביצועים ולהפחית את זמן האימון במשימות …
טוקניזציה היא שלב קריטי בעיבוד מקדים בעיבוד שפה טבעית (NLP), הממיר טקסט לא מובנה לנתונים …
מושגים טמפורליים בבינה מלאכותית כוללים ניתוח נקודות נתונים המסודרות בזמן, כמו מחירי …
בבינה מלאכותית, נתונים סינתטיים הם מידע שנוצר באופן מלאכותי ומחקה נתוני עולם אמיתי, אך …
אלמנטים סטוכסטיים מביאים משתנות למערכות בינה מלאכותית, כגון רעש בנתונים או התחלה אקראית …
ניתוח סמנטי ב-AI מתמקד בהבנת המשמעות הבסיסית של הקלטים במקום רק הדפוסים שלהם ברמת השטח. …
בעוד ש-AI נוכחי חסר הכרה, המונח ‘עצמי’ מתאר לעיתים קרובות יכולות …
התאמה לגודל היא המתודולוגיה הפעילה של הרחבת מערכות בינה מלאכותית על ידי הוספת שכבות, …
חיפוש הוא פרדיגמה יסודית בבינה מלאכותית המשמשת לנווט במרחבי בעיות מורכבים, כגון משחקי …
בטיחות בבינה מלאכותית כוללת הטמעת אילוצים ואמצעי הגנה כדי להבטיח שמערכות אוטומטיות יתנהגו …
בתחום הבינה המלאכותית, יציבות (Robustness) מתייחסת לעמידות של מודל בפני התקפות עוינות, …
חיזוק הוא מנגנון פסיכולוגי וחישבני יסודי שבו פעולותיו של סוכן (Agent) מעוצבות על ידי …
בבינה מלאכותית, פרטיות מתייחסת להגנה על מידע רגיש של משתמשים מפני גישה לא מורשית או שימוש …
בבינה מלאכותית, ‘קצב’ מתייחס לרוב לקצב הלמידה, פרמטר-על השולט בכמה יש לשנות …
למונח ‘מדיניות’ יש משמעויות כפולות בהתאם להקשר. בניהול כללי, זוהי עקרון מנחה …
בבינה מלאכותית ובתיאוריית האופטימיזציה, פתרון אופטימלי הוא כזה המשיג את מדד הביצועים …
תפיסה בבינה מלאכותית כוללת המרת נתוני חיישנים גולמיים למידע משמעותי שניתן לעבד על ידי …
למידה אונליין היא פרדיגמה בלמידת מכונה שבה הדגם מתעדכן באופן איקרמנטלי כאשר מגיעים נקודות …
עיבוד שפה טבעית (NLP) הוא תת-תחום של בינה מלאכותית המשלב לינגוויסטיקה חישובית עם מודלים …
בבינה מלאכותית, ובפרט במערכות רב-סוכנים ולמידה בחיזוק, שיווי משקל נאש מתאר מצב יציב שבו …
טכניקות מונטה קרלו הן מחלקה של אלגוריתמים חישוביים המתבססים על דגימה אקראית חוזרת כדי …
בבינה מלאכותית ותורת ההסתברות, תהליכי מרקוב הם מודלים בסיסיים המשמשים לתיאור מערכות …
בהקשר של בינה מלאכותית, המונח ‘ארוך’ מתאר לעיתים קרובות את היכולת לעבד קלטים …
פונקציות הפסד, המוכרות גם כפונקציות עלות, מודדות עד כמה התחזיות של מודל למידת מכונה …
מונח זה מתייחס לפרדיגמת היישום הרחבה יותר שבה מודלים עם מיליארדי פרמטרים מנוצלים ללמידה …
תהליך זה גשר את הפער בין אימון כללי לבין ביצוע משימות ספציפיות. על ידי חשיפת המודל לזוגות …
מערכות בינה מלאכותית היררכיות מארגנות מידע או בקרה למבנה דמוי עץ של שכבות מקוננות. בלמידה …
המונח ‘מונחה’ בבינה מלאכותית מתייחס בדרך כלל לטכניקות בהן התנהגות המודל מונעת …
בבינה מלאכותית, המונח ‘מיוסד’ מתאר את התהליך של חיבור ייצוגים סמליים, כגון …
בבינה מלאכותית, יצירה מתייחסת ליכולתם של מודלים, ובפרט רשתות גנרטיביות מתחרות (GANs) …
מונח ‘גאוסיאני’ מתייחס להתפלגות נורמלית, התפלגות הסתברותית רציפה האופיינית …
כוונון עדין כולל לקיחת מודל כללי שהוכשר על גבי datasets גדולים והכשרה נוספת שלו על …
המונח ‘מתפתח’ מאפיין מודלי בינה מלאכותית דינמיים העוברים למידה והתאמה …
לאנרגיה שני משמעויות עיקריות ב-AI. ראשית, היא מציינת את הכוח החשמלי הנדרש להפעלת חומרה, …
בינה מלאכותית גוף-מודעת טוענת שחוכמה נובעת מהאינטראקציה בין הצורה הפיזית של סוכן לבין …
תהליך זה כולל העברת ידע מרשת נוירונים מורכבת ובעלת ביצועים גבוהים (‘מורה’) …
זיהוי הוא משימה ליבה בעינת מחשב ובתהליך אותות, שבה מודל בינה מלאכותית מזהה את נוכחותו …
שיטה זו מעודדת את המודל לקרב הטמעות (Embeddings) של זוגות חיוביים (פריטים דומים) זה לזה, …
בדיקת ביצועים היא הפעולה האקטיבית של ביצוע ניסויים למדידת היטב מודל בינה מלאכותית מבצע …
אוטונומיה בבינה מלאכותית מתייחסת ליכולת של מערכת להפיק את סביבתה, לקבל החלטות ולבצע …
Adam (Adaptive Moment Estimation) הוא אלגוריתם אופטימיזציה פופולרי המבוסס על גרדיאנט מסדר …
סוכני בינה מלאכותית הם תוכנות או מערכות היכולות לתפוס את סביבתן דרך חיישנים (קלטים), לעבד …
כוונון עדין כולל לקיחת מודל שכבר אומן על מערך נתונים גדול וכללי והמשך אימונו על מערך …
למידה בהקשר (ICL) מאפשרת למודלי שפה גדולים להסתגל למשימות חדשות ללא עדכון המשקלים שלהם. …
חלון ההקשר מגדיר את הגבול התפעולי של הזיכרון של מודל בינה מלאכותית לאינטראקציה בודדת. הוא …
יצירת קוד מנצלת מודלים שפתיים גדולים (LLMs) שאומנו על מאגרי נתונים עצומים של שפות תכנות …
אלגוריתמי למידה עמוקה מנסים לחקות את תהליכי הניתוח והלמידה של המוח האנושי. על ידי הצבת …
מנגנון תשומת לב מאפשר למודל לשקול את חשיבותם של אלמנטים שונים בתוך רצף קלט באופן דינמי. …
הנחיה מסוג שרשרת מחשבת (CoT) היא אסטרטגיה שבה מודלי שפה גדולים מונחים לייצר הסברים …
בבינה מלאכותית, סוכן הוא ישות הפועלת בשם משתמש או מערכת כדי להשלים משימות. בניגוד למודלים …