Magyarázathoz való jog
Definition
A magyarázathoz való jog az algoritmikus elszámoltathatóság központi eleme, különösen az …
A magyarázathoz való jog az algoritmikus elszámoltathatóság központi eleme, különösen az …
A felelős AI magában foglalja azokat az elveket és gyakorlatokat, amelyek célja a …
Az újrarendezés egy információs visszakeresésben és ajánló rendszerekben alkalmazott …
Az AI-ban a megbízhatóság a rendszer viselkedésének megbízhatóságára és …
A regularizáció a gépi tanulásban egy kulcsfontosságú fogalom, amelyet arra terveztek, …
A sebességkorlátozás védi az AI-szolgáltatásokat és API-kat a visszaélések, túlterhelés …
A Qwen3.5 az Alibaba Cloud által fejlesztett Qwen sorozat egy konkrét kiadását jelöli. Ez …
A Qwen3.6 a Qwen3 modellcsalád további finomítását jelenti. A kisebb verziójavítások …
A Qwen az Alibaba Group Tongyi Labja által létrehozott fejlett nagy nyelvi modellek …
A Qwen Edit a Qwen széria azon specifikus funkcióira vagy modellváltozataira utal, …
Az AI és az adattudomány kontextusában a kvantifikáció a nem numerikus adatok, például …
A Qloo adatintelligencia vállalkozásként működik, amely speciális gépi tanulási …
A mesterséges intelligenciában a problémamegoldás a rendszeres megközelítést jelenti az …
Az ’előképzett’ kifejezés egy neurális hálózati modellt ír le, amely átesett …
A Phi-3 a Microsoft által kiadott kis nyelvi modellek (SLM) sorozata, amelyek úgy lettek …
Egy personoid egy entitás, legyen szó robotikáról vagy virtuálisról, amelyet úgy …
A Perusall egy oktatástechnológiai platform, amely a mesterséges intelligenciát használja …
A pedagógiai ügynök egy szoftverkomponens, gyakran virtuális karakterként megjelenítve, …
A természetnyelv-feldolgozásban (NLP) az átfogalmazás egy bemeneti szöveg alternatív …
A minta felismerés az mesterséges intelligencia és a statisztika egy ága, amely az …
Owain Evans számítástechnikus és oktató, jelenleg az AI Safety Központtal (Center for AI …
Ez a kifejezés a gépi tanulás strukturális osztályozását írja le felügyelt, felügyelet …
Az Operation Serenata de Amor egy úttörő, nyílt forráskódú projekt, amely mesterséges …
Az Optikai Karakterfelismerés (OCR) képfeldolgozási és mintafelismerő algoritmusokat …
Ismert még kötegelt tanulás (batch learning) néven is. Az offline tanulás során a gépi …
Az NSO rövidítésnek több jelentése is lehet a kontextustól függően. A műszaki …
Ezt a kifejezést gyakran használják az AI ügynökök, robotok és virtuális asszisztensek …
A gyakori módszerek közé tartozik a Min-Max skálázás és a Z-score standardizálás. Ez a …
A Nature Machine Intelligence egy nagy hatásfokú akadémiai folyóirat, amely kizárólag a …
A mesterséges intelligenciában a multimodalitás egy modell azon képességét írja le, hogy …
A többnyelvű modelleket úgy tervezték, hogy kezeljék a változatos nyelvi bemeneteket …
A Hegyi autó probléma egy szabványos benchmark a megerősítéses tanuló kutatásban. A cél …
A MobileNetek a mélységi szétválasztható konvolúciókat használják, amelyek drasztikusan …
Az indexfájl, amely általában ‘model_index.json’ néven fut, strukturált …
A téves információ hamis vagy félrevezető adatokat jelent, amelyeket nem szándékosan, kár …
Az AI mérnöki kontextusban a mikroszolgáltatások lehetővé teszik, hogy az AI folyamat …
A MindsDB hídként funkcionál a hagyományos relációs adatbázisok és a modern gépi tanulási …
A MediSafe vita a digitális egészségügyi technológia korai szakaszában felmerült jelentős …
A maszk generálás térbeli vagy időbeli maszkok előállítását jelenti, amelyek …
A mesterséges intelligencia kontextusában a matematika biztosítja az algoritmusok …
Híd a nyers szenzorbemenetek és a jelentőségteljes szemantikai megértés között, utánozva …
Lynda Soderholm elismert alak a technológiai szektorban, különösen az AI fejlesztés és az …
A hosszú kontextus a transzformer alapú modellek azon kapacitására utal, hogy kiterjedt …
A Meta AI által 2023 júliusában kiadott Llama 2 jelentős evolúciót képvisel a nyílt …
A 2024 áprilisában bemutatott Llama 3 a Llama 2 sikerére épít, jelentős teljesítmény- és …
A statisztikai modellezésben és a gépi tanulásban a lineáris prediktív függvény a …
A Llama (Large Language Model Meta AI) egy alapvető nagy nyelvi modellekből álló sorozat, …
A hazug osztaléka a haladó generatív mesterséges intelligenciával, különösen a …
A korlátozott memóriájú mesterséges intelligencia az MI képességszintjeinek második …
Általában a tanulási görbe a tanítási és validációs pontszámokat ábrázolja az …
A lusta tanulók, például a k-Nearest Neighbors (k-NN), megjegyzik a teljes képzési …
A címkézési zaj az adatpontok valódi osztálycímkéi és a képzési adathalmazban megadott …
A Kimi K2 jelentős lépést képvisel a Moonshot AI nagy nyelvi modelljeinek sorában. …
A Kimi K25 a Moonshot AI által gyártott Kimi modellcsalád egy fejlett változata. A …
A K-vonalat, a nyugati piacokon gyakran gyertyadiagramnak nevezik, egy értékpapír, …
Ez a kifejezés egy döntő kérdést jelent az AI etikában és irányításban, amely arra …
Az intelligens szövegfelismerés a neurális hálózatokkal működtetett fejlett optikai …
Az utasításkövetés a nagy nyelvi modellek és más AI rendszerek azon képességére utal, …
Ismert még memórián alapuló tanulás néven is; ez a technika nem épít általánosított …
A hamisított szöveg olyan írott anyagokra utal, amelyeket AI rendszerek vagy emberek …
Ez a gyakorlat nagy nyelvi modellek (LLM) csatlakoztatását jelenti olyan …
Ellentétben a modell paramétereivel (súlyokkal és torzításokkal), amelyeket az adatokból …
Az emberi problémamegoldás magában foglalja azokat a sokrétű kognitív képességeket, …
A Hugging Face egy kiemelkedő cég és online platform, amely az nyílt forráskódú …
A HF ASR Ranglista egy közösség által vezetett mérőplatform, amelyet a Hugging Face …
A káros tartalom olyan digitális médiát vagy szöveget jelent, amely fizikai, …
A biztonsági korlátok olyan szoftveres vezérlőelemek és szabályzat-ellenőrzési rétegek …
Az AI-hardware kifejezés a gépi tanulási terhelésekhez szükséges hatalmas párhuzamos …
A GPU (grafikai feldolgozó egység) egy nagy teljesítményű processzor, amelyet eredetileg …
A Grok egy nagy nyelvi modell alapú csevegőbot, amelyet Elon Musk xAI nevű cége hozott …
A Generative Pre-trained Transformer 2 (GPT-2) egy auto-regresszív nyelvi modell, amely a …
A Google Research a Google LLC akadémiai és ipari kutatási karának felelős, amelynek …
A Google Clips egy fogyasztói elektronikai eszköz volt, amelyet a Google fejlesztett ki, …
A generatív modellek olyan algoritmusok, amelyeket arra terveztek, hogy megértsék egy …
Ezek a rendszerek, beleértve a nagy nyelvi modelleket és a diffúziós modelleket, nemcsak …
Ez a szociotechnikai fogalom kiemeli az egyenlőtlenségeket, ahol a nők és lányok gyakran …
A GPT-5.6 az OpenAI nagy nyelvi modelljeinek (LLM) leszármazási vonalában szereplő …
A GDPR megfelelés azt a jogi és technikai intézkedéseket jelenti, amelyeket az AI …
Az MI terminológiájának kontextusában a ‘Fon’ kifejezést gyakran arra …
A finomhangolás azt a technikát jelenti, amikor egy már nagy, általános adathalmazon …
A maszk kitöltése egy alapvető előképzési célkitűzés, amelyet a BERT-hez hasonló, …
Az Előrefelé irányuló hálózatok (FFN), más néven Többrétegű Perceptronok (MLP), sorosan …
A jellemzőskálázás szabványosítja a bemeneti változók tartományát, hogy megakadályozza a …
A Falcon a Technology Innovation Institute által létrehozott, erős nagy nyelvi modellek …
Ez a gyakorlat magában foglalja a hiperparaméterek, adatkészlet-verziók, …
Ez a terület az olyan metrikák elemzését foglalja magában, mint a pontosság, precizitás, …
Ez a kifejezés az MI-technológiákkal járó jelentős erőforrás-igényre utal, különösen a …
A gépi tanulásban az epocha az egész betanító adathalmazon történő egyetlen iterációt …
Az eager tanulás során a rendszer a képzési adatok alapján egy általános célú függvényt …
Az early stopping egy regularizációs forma, amelyet elsősorban iteratív képzési …
A dokumentumosztályozás egy alapvető természetes nyelvfeldolgozási feladat, ahol az …
A Diffusion Single File a gépi tanulási modellek, különösen a difúziós modellek …
Ez a Stable Diffusion v1.5 modell alapvető pipeline-ja, amelyet széles körben használnak …
A Hugging Face Diffusers egy moduláris eszközkészlet, amely megkönnyíti a diffúziós …
Az ideghálózatokban a „sűrű” kifejezés a teljesen összekapcsolt rétegekre utal, ahol …
A DeepSeek a DeepSeek cég által létrehozott mesterséges intelligencia modellek családjára …
A döntési lista egy gépi tanulási modell típusa, amely tudást feltételes szabályok …
A TriviaQA egy nyílt domain kérdés-válaszolásra tervezett adathalmaz, több mint egymillió …
A WikiHow adathalmaz körülbelül 60 000, a WikiHow weboldalról gyűjtött lépésről lépésre …
A Yahoo Answers Topics adathalmaz a nagyobb Yahoo Answers archívum egy részhalmaza, amely …
Az SNLI egy benchmark adatkészlet, amely több mint 500 000 címkézett mondatpárt …
Az MS MARCO (Microsoft Machine Reading Comprehension) széles körben használt adatbázis a …
A MultiNLI egy tömeges gyűjtésen alapuló korpusz, amely elérhető a GLUE benchmarkon …
A GooAQ egy a Google Answers szolgáltatásból összeállított adathalmaz, amely hatalmas …
A Quora Question Pairs (QQP) egy bináris osztályozási adathalmaz, amely több mint 400 000 …
A Stack Dedup a Stack hatalmas nyílt forráskódú adattárának egy specializált részhalmaza. …
A BookCorpus több mint 10 000 kiadatlan könyv szövegeiből álló gyűjtemény, amelyet az …
Az ELI5 (Explain Like I’m Five) egy ugyanilyen nevű Reddit közösségből származó …
Az adatalapú modell egy olyan mesterséges intelligencia rendszer, ahol a viselkedés és a …
Az adatfeltárás, amelyet gyakran felfedező adatelemzésnek (EDA) is neveznek, a gépi …
Az előzetes adatfeldolgozás a nyers, strukturálatlan vagy zajos adatok szabványosított …
Ez a módszer mesterségesen bővíti a tanítóadatkészletet a meglévő minták módosított …
Ez a kritikus lépés jelentős metaadatok csatolását jelenti a nyers adatpontokhoz, hogy az …
A keresztvalidáció egy statisztikai módszer a gépi tanulási modellek teljesítményének …
A kiberbiztonság magában foglalja azokat a technológiákat, folyamatokat és gyakorlatokat, …
A Coqui Technologies az nyílt forráskódú mesterséges intelligencia közösség kiemelkedő …
A folyamatos telepítés a folyamatos kiszállítás kiterjesztése, amely automatizálja a …
Az AI etikájában a hozzájárulás a felhasználók vagy alanyok által adott önkéntes és …
A tartalomszűrés algoritmusok és szabályok használatát jelenti az információk szűrésére, …
A zavari mátrix egy specifikus táblázatos elrendezés, amely lehetővé teszi egy algoritmus …
Ez a kifejezés a különböző gépi tanulási könyvtárak és platformok, például a TensorFlow, …
A verseny a mesterséges intelligenciában a globális versengést írja le az AI-képességek …
A kódolás, más néven programozás, az emberi logika és követelmények számítógép által …
Az AI kontextusában az áramkör általában az alapvető hardver architektúrát jelöli, …
Ez a fogalom a szöveg manipulálására fókuszál, ahol a számítás alapvető egysége egyetlen …
A CIML közösségi portál digitális központként szolgál a számítási intelligenciával …
Az AI mérnökségben a gyorsítótározás optimalizálja a teljesítményt, ha a legutóbbi vagy …
Az Üzleti Folyamatautomatizálás (BPA) szoftverek és AI kihasználását jelenti a komplex …
A bináris besorolás egy alapvető gépi tanulási probléma, ahol a kimeneti változó …
A köteg mérete egy kritikus hiperparaméter, amely meghatározza, hány mintát dolgoz fel a …
A kötegelt feldolgozás során az adatbemeneteket egy csoportba, vagyis egy kötegbe …
A statisztikában és a gépi tanulásban az alaparány egy adott feltétel vagy kimenetel …
Ez a természetes nyelvfeldolgozási technika a szöveget szavak sokaságaként …
Az automatikus döntéshozatal (ADM) szoftverrendszereken alapul a korábban emberi …
Az MI a toborzásban algoritmusokat használ a toborzási életciklus különböző szakaszainak …
Az MI az oktatásban gépi tanulást, természetes nyelvi feldolgozást és adaptív …
Az MI-viták magukban foglalják a mesterséges intelligencia technológiákból eredő etikai, …
Az Ameca a legmodernebb humanoid robot, amelynek arcában több mint 40 szabadsági fok …
Az anomáliaészlelés, más néven kiugró értékek észlelése, az adatok elemzését foglalja …
Alexander Y. Tetelbaum személyként van elismerve az akadémiai és műszaki közösségekben az …
A mesterséges intelligencia területén az elszámoltathatóság azt az kötelezettséget …
Az ASR-complete kifejezés azt jelzi, hogy egy Automatikus Beszédfelismerő (ASR) rendszer …
Az AI mosás egy kifejezés, amely analóg a zöldmosással, és azt a megtévesztő …
A MI-alapú szoftverfejlesztés a gépi tanulási modellek kihasználását jelenti a fejlesztők …
Az AI-effektus azt írja le, hogyan tolódik el az a határ, amit mesterséges …
Az AI-műveltség arra a kompetenciákra utal, amelyek szükségesek egy egyre inkább …
Az AI adatközpont egy fizikai létesítmény, amelyet mesterséges intelligancia …
Az AI antropomorfizmus azt a pszichológiai jelenséget jelöli, amikor a felhasználók …
Az AI böngésző egy webes böngésző alkalmazás, amely közvetlenül a felhasználói felületbe …
Az AI áttekintések nagy nyelvi modellek által készített tömör összefoglalók, amelyek …
Az AI mód egy digitális platformokon vagy alkalmazásokon belüli specifikus üzemi …
Az AI-függőség egy viselkedési állapotot ír le, amikor az egyének kényszeres függőséget …
A számítógépes látás (CV) az artificial intelligence egyik ága, amely a számítógépeket …
Az átláthatóság biztosítja, hogy az érdekelt felek megértsék, hogyan jut egy AI modell a …
A tokenhatár meghatározza a nagy nyelvi modellek kontextusablakának méretkorlátját, …
A szoftmax széles körben használatos a neurális hálózatok kimeneti rétegében …
Az AI mérnöki területeken a tesztelés magában foglalja a modellek szigorú ellenőrzését …
A visszakeresés a technikai folyamat, amely során specifikus információkat keresünk és …
A REST API-k lehetővé teszik a kommunikációt az ügyfelek és a szerverek között az …
A kérdés-válasz (QA) feladat egy adott kontextusból vagy tudásbázisból pontos válaszok …
A nevezett entitásfelismerés (NER) az információkinyerés egy alfeladata, amely szövegben …
A gépi tanulásban az optimalizálás azokat az algoritmusokat jelenti, amelyekkel a modell …
A túlillesztés akkor következik be, amikor egy modell túlságosan jól megtanulja a …
A késleltetés méri egy AI szolgáltatás reakcióidejét, amelyet általában milliszekundumban …
A tudásbázis egy digitális könyvtárként funkcionál, amely gondosan válogatott adatokat, …
Az ember a körben (HITL) olyan AI-rendszerekre utal, amelyek emberi beavatkozást …
A gradiens lejtés egy elsőrendű iteratív optimalizációs algoritmus egy differenciálható …
Ez a módszer kihasználja a nagy nyelvi modellek kontextusbeli tanulási képességeit, …
Számítási kontextusban a fluxus egy mennyiség adott területen keresztüli átvitelének …
A Docker lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az alkalmazást minden függőségével …
A Folyamatos Integráció (CI) egy kritikus DevOps-gyakorlat, amely automatizálja a több …
A Claude az AI-biztonsági cég, az Anthropic által létrehozott fejlett nagy nyelvi …
Az MI-etika magában foglalja azokat az elveket és szabványokat, amelyek biztosítják, hogy …
Az AI-ban és a mérnöki tudományokban a kompromisszum (trade-off) a konfliktusban álló …
A látásalapú paradigmák kamerákat és képfeldolgozó algoritmusokat használnak értelmes …
A feladatspecifikus kifejezés olyan AI modellekre vagy komponensekre utal, amelyeket szűk …
Egy pre-tréningelt modell egy alapvető mesterséges intelligencia modell, amely kiterjedt …
A gépi tanulásban és optimalizálásban az egy lépéses módszerek közvetlenül oldják meg a …
A nyílt súlyú modellek eltérnek a teljesen nyílt forráskódú AI-tól, mivel csak a …
A többfázisú megközelítések bonyolult munkafolyamatokat kezelhető szakaszokra bontanak, …
Az alacsony költségű AI a hatékonyságra fókuszál, csökkentve a gépi tanulás belépési …
Az mesterséges intelligencia területén a magas minőség általában olyan adatokra vagy …
A nagy méretarányú megközelítés az AI rendszer komponenseinek nagyságrendjére utal, amely …
A mesterséges intelligencia és a matematika területén az ’elsőrendű’ …
Az MI-ban a ‘magas szintű’ absztrakciókat jelöl, amelyek egyszerűsítik a …
A ’tartott’ (held-out) adathalmaz azokból a példákból áll, amelyeket …
A mesterséges intelligenciában a döntéshozatal olyan algoritmikus folyamatot jelent, …
A finomhangolás egy olyan modellt vesz át, amelyet már nagy, általános adathalmazon …
Az AI-ban a fekete doboz modell olyan komplex rendszerekre utal, mint a mély neurális …
Az adatbázis-lekérdezésekben és a logikában a ‘Unlike’ (nem egyezik meg) …
Az adatbázis-kezelésben a nézet egy mentett SQL-lekérdezésként viselkedik, amely úgy …
Az AI-ban a ‘vizuális’ kifejezés elsősorban a Számítógépes Látásra (Computer …
A hangolás egy gépi tanulási modell finomítását jelenti a jobb pontosság vagy hatékonyság …
A ‘Transformers’ kifejezés gyakran a Hugging Face által karbantartott széles …
Bár nem szigorú technikai kifejezés, az AI kontextusban az ’együtt’ gyakran …
Az AI fejlesztésében a ‘felé’ gyakran az optimalizációs folyamatok …
A tokenek a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) bemeneti adatainak alapvető építőkövei, …
A tesztkészlet az adatok egy része, amelyet a betanítási folyamat során külön tartanak a …
Az állapot minden releváns információt reprezentál, amely a jövőbeli viselkedés …
A felügyelt tanulás során az algoritmust olyan adatokkal etetik, amelyek tartalmazzák a …
A strukturális aspektusok meghatározzák, hogyan vannak megszervezve az adatok vagy a …
Az AI-biztonság olyan intézkedéseket foglal magában, amelyek a gépi tanulási modellek, …
Az AI kontextusában a ‘forrás’ általában a betanító adathalmazok, nyílt …
A mesterséges intelligenciában a skálázás általában az adathalmazok, modellparaméterek …
A mesterséges intelligencia tudományos megközelítése az adatokon alapuló fejlesztést és …
A robot egy autonóm vagy félig autonóm mechanikai eszköz, amelyet arra terveztek, hogy …
A robotok egy sokszínű géposztályt foglalnak magukban, amelyek mobilitásuk, szerkezetük …
Az AI fejlesztésen belül a folyamat a szisztematikus munkafolyamatot jelöli, amely …
A prompt szolgál elsődleges interfészként a nagy nyelvi modellekkel és más generatív AI …
A véletlenszerűség alapvető fontosságú az AI-ban a modell súlyainak inicializálásához, az …
Mesterséges intelligencia és technológiai kormányzás kontextusában a szabályzatok olyan …
Mesterséges intelligencia kontextusban a ’nyílt’ kifejezés gyakran két külön …
Az AI kontextusában a pont általában egy diszkrét koordinátát jelöl egy jellemzőtéren …
Az AI és az adattudomány kontextusában a numerikus a kvantitatív értékeket (például egész …
Az objektum az informatika alapvető fogalma, különösen az objektumorientált …
A számítógépes látás és a robotika területén a mozgás a vizuális adatokban vagy fizikai …
A ‘multi-’ előtagot az AI-ban gyakran használják olyan architektúrák vagy …
Az illesztés kritikus technika a gépi tanulásban, amelyet eltérő adatentitások közötti …
Az AI modellezés magában foglalja a tervezés, tanítás és validálás teljes munkafolyamatát …
A gépi tanulás (ML) lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy mintázatokat tanuljanak …
A mesterséges intelligencia kontextusában a ‘helyi’ általában azokat a …
A lineáris műveletek szorzást és összeadást foglalnak magukban nem-lineáris aktivációk …
A Nagy Nyelvi Modellek (LLM-k) a transzformátor architektúrákon alapuló, fejlett …
Az AI-ban a tudás gyakran kifejezett információkra utal, amelyeket adatbázisokban, …
Az AI-ban a „globális” kifejezés általában a „helyi” (local) szembenállásában …
A gráf egy alapvető adatszerkezet az AI-ban, amely csúcsokból (csomópontok) és élekből …
A mesterséges intelligencia területén az alapmodell egy nagy méretű gépi tanulási modellt …
A „generált” kifejezés a generatív AI modellek által előállított kimenetet írja le, …
Az adatfolyam magában foglalja az adatok útját a begyűjtéstől a végső kimenetig egy AI …
A visszajelző mechanizmusok lehetővé teszik, hogy az AI rendszerek tanuljanak a …
Az mesterséges intelligencia területén a bizonyíték empirikus adatokra, statisztikai …
Az AI-ban a kísérletek a változók rendszerezett tesztelését jelentik a gépi tanulási …
A kísérleti jelző azokat az AI komponenseket jelöli, amelyeket jelenleg teszten, …
A kiterjedt kifejezés az AI műveletek méretére és átfogóságára utal, például nagy léptékű …
Az értékelés magában foglalja egy AI modell specifikus feladatokon való teljesítményének …
A hatékonyság kritikus mutató a mesterséges intelligenciában, amely azt méri, hogy egy …
Ellentétben a statikus rendszerekkel, amelyek fix architektúrával vagy előre …
A gépi tanulásban, különösen az áttanulás kontextusában, egy domént két komponens …
Az optimalizálás kontextusában a szétszóródás akkor következik be, amikor a modell …
Az AI kontextusában a ‘direkt’ gyakran olyan architektúrákat vagy …
A döntéshozatal az AI-ban az optimális cselekvés kiválasztását jelenti egy lehetséges …
Mesterséges intelligencia esetén a vezérlés azokat a mechanizmusokat és algoritmusokat …
Ez a fogalom olyan módszereket foglal magában, mint az ensemble tanulás, ahol több modell …
A természetes nyelvfeldolgozásban a kontextus kulcsfontosságú a kétértelműségek …
A mesterséges intelligencia területén egy benchmark egy szabványosított tesztcsomag vagy …
A building (építés/fenntartás) az AI megoldások létrehozásának végrehajtó mérnöki …
A benchmark egy szabványosított referencia pontot szolgál a különböző AI modellek vagy …
Az AI kontextusában a ’tudatos’ (aware) kifejezés általában helyzet- vagy …
Az MI-ben az ‘adaptív’ kifejezés olyan rendszereket vagy algoritmusokat ír …
A mesterséges intelligencia és a robotika területén az akció egy intelligens ügynök által …
Az MI kontextusában az elemzés az adatok, modell-előrejelzések vagy rendszerviselkedések …
A beágyazások (embeddings) az adatok sűrű vektoros reprezentációi, ahol a szemantikai …
A hallucinációk akkor fordulnak elő, amikor a generatív AI modellek plauzibilisnek tűnő, …
A levezetés (inference) a telepítési szakaszt jelenti, amikor egy véglegesített modellt …
A számítógépes látás a emberi vizuális képességek számítási folyamatokon keresztüli …
Az MI-etikában a torzítás a algoritmikus döntéshozatalban fellépő rendszeres és …
A prompt mérnökség magában foglalja a specifikus bemenetek, az úgynevezett promptok …