Định kiến
Definition
Trong AI, các định kiến nảy sinh khi các mô hình học và khuếch đại những thiên kiến xã …
Trong AI, các định kiến nảy sinh khi các mô hình học và khuếch đại những thiên kiến xã …
Giảm thiểu dữ liệu là một nguyên tắc bảo mật cốt lõi yêu cầu các tổ chức hạn chế việc thu …
Gợi ý không mẫu liên quan đến việc yêu cầu một mô hình ngôn ngữ đã tiền huấn luyện hoàn …
Thế giới Wumpus là một môi trường dựa trên lưới được giới thiệu trong giáo trình AI của …
Khái niệm này bao gồm ảnh hưởng chuyển đổi của AI đối với thị trường lao động, bao gồm …
Whisper là một mô hình nhận dạng giọng nói mục đích chung, được thiết kế để xử lý nhiều …
Trí tuệ nhân tạo yếu, còn được gọi là AI hẹp (narrow AI), đề cập đến các hệ thống được kỹ …
Mặc dù không phải là một thuật ngữ kỹ thuật nghiêm ngặt, ‘Xu hướng tương lai’ …
Trí tuệ Ảo bao gồm bất kỳ hệ thống trí tuệ nhân tạo nào được thiết kế để hoạt động trong …
Vibevoice là một phương pháp tiếp cận khái niệm hoặc thương hiệu đối với công nghệ Chuyển …
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo, thuật ngữ ‘không kiểm duyệt’ thường mô tả …
Thuật ngữ ‘Lực lượng Công nghệ Hoa Kỳ’ thường đề cập đến một bộ phận lớn thị …
Trustworthy AI bao gồm các nguyên tắc và thực tiễn đảm bảo rằng các hệ thống AI vận hành …
Trong kỹ thuật phần mềm, đặc biệt đối với các thư viện AI được viết bằng Python, C++ hoặc …
Độc hại trong AI đề cập đến việc tạo ra hoặc lan truyền nội dung thiếu tôn trọng, có khả …
Trong trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính, một vấn đề đồ chơi là một kịch bản được đơn …
THUDM (Nhóm nghiên cứu Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên thuộc Đại học Thanh Hoa) là một tổ chức …
Trong khi con người tư duy bằng sinh học, ’tư duy’ của AI liên quan đến các …
Chuyển đổi văn bản thành giọng nói (TTS) là một loại công nghệ hỗ trợ đọc to văn bản kỹ …
The AI Con là sự kiện thường niên dành riêng cho việc điều tra và làm nổi bật các thực …
Tạo văn bản là một mô hình ứng dụng cơ bản trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nơi các mô hình …
Văn bản sang Âm thanh là một thuật ngữ rộng bao gồm các công nghệ biến đổi đầu vào văn …
Văn bản sang Hình ảnh đề cập đến việc áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh để tổng hợp các …
Trong khoa học máy tính và học sâu, ten-xơ là một đối tượng toán học tổng quát hóa vô …
TensorBoard là một bộ các ứng dụng web để kiểm tra và hiểu các quá trình chạy và đồ thị …
Hàm tiếp tuyến hyperbol (Tanh) là một hàm kích hoạt phi tuyến thường được sử dụng trong …
Trong trí tuệ nhân tạo, mức ký hiệu đại diện cho một lớp trừu tượng cấp cao nơi kiến thức …
Streaming đề cập đến việc thu nhận và xử lý dữ liệu liên tục theo thời gian thực hoặc gần …
Trong học máy, độ ổn định đề cập đến khả năng chống chịu của hiệu suất và các tham số của …
Gán nguồn đề cập đến việc theo dõi và gắn nhãn hệ thống các nguồn gốc của dữ liệu, mô …
Thuật ngữ này đề cập đến các động lực thị trường khu vực cụ thể xung quanh loa thông minh …
Các đối tượng thông minh là thành phần của Internet of Things (IoT), sở hữu định danh duy …
Hàm sigmoid, được xác định là σ(z) = 1 / (1 + e^-z), được sử dụng rộng rãi trong học máy …
Kiến trúc Serverless cho phép các nhà phát triển xây dựng và chạy ứng dụng mà không cần …
Sự kiện gửi từ máy chủ (SSE) cho phép truyền thông một chiều từ máy chủ đến khách hàng, …
Độ tương đồng câu đo lường mức độ chồng chéo về ngữ nghĩa giữa hai câu khác biệt. Nó vượt …
SentencePiece là một thư viện mã nguồn mở phổ biến cho việc chuẩn hóa và token hóa văn …
Các cơ sở dữ liệu này cho phép mô hình hóa dữ liệu động bằng cách không áp đặt cấu trúc …
Quyền được giải thích là một thành phần cốt lõi của trách nhiệm giải trình thuật toán, …
AI có trách nhiệm bao gồm các nguyên tắc và thực tiễn nhằm giảm thiểu các rủi ro liên …
Xếp hạng lại là một chiến lược được sử dụng trong truy xuất thông tin và hệ thống gợi ý …
Chính quy hóa là một khái niệm quan trọng trong học máy nhằm giảm thiểu lỗi tổng quát hóa …
Độ tin cậy trong AI đề cập đến tính đáng tin cậy và sự nhất quán trong hành vi của hệ …
Giới hạn tốc độ bảo vệ các dịch vụ AI và API khỏi việc lạm dụng, quá tải và tiêu thụ tài …
Qwen3.5 chỉ một bản phát hành cụ thể trong dòng Qwen do Alibaba Cloud phát triển. Phiên …
Qwen3.6 đại diện cho sự tinh chỉnh sâu hơn nữa trong họ mô hình Qwen3. Các bản cập nhật …
Qwen đại diện cho một họ các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến được tạo ra bởi Phòng thí …
Qwen Edit chỉ các chức năng cụ thể hoặc các phiên bản mô hình trong dòng Qwen được tối ưu …
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu, định lượng hóa đề cập đến việc …
Qloo hoạt động như một công ty thông tin dữ liệu, chuyên nghiên cứu sở thích của con …
Trong trí tuệ nhân tạo, giải quyết vấn đề đề cập đến cách tiếp cận hệ thống để điều hướng …
Thuật ngữ ‘đã tiền huấn luyện’ mô tả một mô hình mạng nơ-ron đã trải qua giai …
Phi-3 là một chuỗi các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLMs) được Microsoft phát hành, được thiết …
Personoid là một thực thể, dù là robot hay ảo, được chế tạo để giống hoặc hành xử như con …
Perusall là một nền tảng công nghệ giáo dục tận dụng trí tuệ nhân tạo để tạo điều kiện …
Một đại sứ giáo dục là một thành phần phần mềm, thường được thể hiện dưới dạng nhân vật …
Nhận dạng mẫu là một nhánh của trí tuệ nhân tạo và thống kê, chuyên về việc xác định các …
Viết lại văn bản trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên liên quan đến việc tạo ra các cách diễn …
Owain Evans là một nhà khoa học máy tính và nhà giáo dục, hiện liên kết với Trung tâm An …
Dự án Serenata de Amor là một dự án mã nguồn mở tiên phong áp dụng trí tuệ nhân tạo để …
Thuật ngữ này mô tả phân loại cấu trúc của học máy thành học có giám sát, không giám sát, …
Còn được gọi là học theo lô (batch learning), học ngoại tuyến liên quan đến việc huấn …
Nhận dạng ký tự quang học (OCR) sử dụng các thuật toán xử lý hình ảnh và nhận dạng mẫu để …
Viết tắt NSO có thể có nhiều nghĩa tùy thuộc vào ngữ cảnh. Trong nghiên cứu AI kỹ thuật, …
Các phương pháp phổ biến bao gồm tỷ lệ Min-Max và chuẩn hóa Z-score. Quy trình này đảm …
Thuật ngữ này thường được sử dụng trong các cuộc thảo luận về quyền lợi, trách nhiệm và …
Nature Machine Intelligence là một tạp chí học thuật có tầm ảnh hưởng cao, chuyên đăng …
Các mô hình đa ngôn ngữ được thiết kế để xử lý các đầu vào ngôn ngữ đa dạng mà không cần …
Trong trí tuệ nhân tạo, tính đa phương thức mô tả khả năng của một mô hình trong việc …
Vấn đề Xe Đèo Núi là một bài kiểm tra chuẩn trong nghiên cứu học tăng cường. Mục tiêu là …
MobileNet sử dụng các phép tích chập tách biệt theo chiều sâu (depthwise separable …
Tệp chỉ mục, thường có tên là ‘model_index.json’, chứa thông tin có cấu trúc …
Thông tin sai lệch đề cập đến thông tin sai hoặc gây hiểu lầm được chia sẻ mà không có ý …
MindsDB đóng vai trò là cầu nối giữa cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống và các quy trình …
Trong bối cảnh kỹ thuật AI, vi dịch vụ cho phép các thành phần khác nhau của quy trình …
Vụ tranh cãi MediSafe đề cập đến một cuộc thảo luận đạo đức đáng kể trong những ngày đầu …
Tạo mặt nạ liên quan đến việc sản xuất các mặt nạ không gian hoặc thời gian xác định phần …
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo, toán học cung cấp khung lý thuyết cho thiết kế và phân …
Nó cầu nối khoảng cách giữa các đầu vào cảm biến thô và sự hiểu biết ngữ nghĩa có ý …
Lynda Soderholm là một nhân vật được công nhận trong ngành công nghệ, đặc biệt nổi bật …
Ngữ cảnh dài đề cập đến khả năng của các mô hình dựa trên kiến trúc Transformer trong …
Được Meta AI phát hành vào tháng 7 năm 2023, Llama 2 đại diện cho một bước tiến đáng kể …
Ra mắt vào tháng 4 năm 2024, Llama 3 kế thừa thành công của Llama 2 với những nâng cấp …
Trong mô hình thống kê và học máy, một hàm dự đoán tuyến tính biểu diễn tổng có trọng số …
Llama (Large Language Model Meta AI) là một chuỗi các mô hình ngôn ngữ lớn nền tảng được …
AI bộ nhớ hạn chế đại diện cho cấp độ thứ hai của khả năng AI, nơi các hệ thống có thể …
Lợi nhuận của kẻ nói dối đề cập đến rủi ro xã hội do trí tuệ nhân tạo tạo sinh tiên tiến, …
Thông thường, đường cong học tập hiển thị điểm số huấn luyện và xác nhận trên trục tung …
Các bộ học lười, chẳng hạn như k-Láng giềng gần nhất (k-NN), ghi nhớ toàn bộ tập dữ liệu …
Nhiễu nhãn đề cập đến sự chênh lệch giữa nhãn lớp thực tế của các mẫu dữ liệu và các nhãn …
Kimi K2 đại diện cho một bước tiến đáng kể trong chuỗi các mô hình ngôn ngữ lớn của …
Kimi K25 là một phiên bản nâng cấp trong họ mô hình Kimi do Moonshot AI sản xuất. Nó kế …
Biểu đồ K-line, thường được gọi là biểu đồ nến trong các thị trường phương Tây, là biểu …
Cụm từ này đại diện cho một câu hỏi then chốt trong đạo đức và quản trị AI, thúc giục các …
Nhận dạng Từ Thông minh đề cập đến các công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) tiên …
Tuân thủ chỉ thị đề cập đến khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn và các hệ thống AI khác …
Còn được gọi là học dựa trên bộ nhớ, kỹ thuật này không xây dựng một mô hình tổng quát …
Văn bản không xác thực đề cập đến tài liệu viết được tạo ra bởi các hệ thống AI hoặc con …
Thực hành này liên quan đến việc kết nối các mô hình AI, chẳng hạn như Mô hình Ngôn ngữ …
Khác với các tham số mô hình (như trọng số và độ lệch) được học từ dữ liệu trong quá …
Giải quyết vấn đề của con người bao gồm các khả năng nhận thức đa chiều mà con người sử …
Hugging Face là một công ty và nền tảng trực tuyến nổi bật, đóng vai trò trung tâm trong …
Bảng xếp hạng HF ASR là một nền tảng chỉ số do cộng đồng điều hành, được lưu trữ bởi …
Nội dung gây hại đề cập đến phương tiện kỹ thuật số hoặc văn bản có thể gây ra tổn hại về …
Phần cứng AI đề cập đến các thiết bị tính toán chuyên dụng được tối ưu hóa cho việc xử lý …
Rào chắn an toàn đề cập đến một tập hợp các lớp kiểm soát phần mềm và thực thi chính sách …
GPU là một bộ xử lý hiệu năng cao ban đầu được phát triển để xử lý các tác vụ hiển thị đồ …
Grok là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dạng chatbot được tạo ra bởi công ty của Elon …
Generative Pre-trained Transformer 2 (GPT-2) là một mô hình ngôn ngữ tự hồi quy sử dụng …
Google Research là cánh tay nghiên cứu học thuật và công nghiệp của Google LLC, tập trung …
Google Clips là một thiết bị điện tử tiêu dùng do Google phát triển, sử dụng học máy trên …
Các mô hình tạo sinh là các thuật toán được thiết kế để hiểu các mẫu và cấu trúc bên …
Khái niệm xã hội-kỹ thuật này làm nổi bật sự bất bình đẳng khi phụ nữ và trẻ gái thường …
Các hệ thống này, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình khuếch tán, không chỉ đơn …
GPT-5.6 đề cập đến một phiên bản mang tính suy đoán hoặc sắp ra mắt trong dòng họ các Mô …
Tuân thủ GDPR đề cập đến các biện pháp pháp lý và kỹ thuật mà nhà phát triển AI phải thực …
Trong ngữ cảnh thuật ngữ AI, ‘Fon’ thường được dùng để mô tả hệ thống bản thể …
Tinh chỉnh (Finetuning) đề cập đến kỹ thuật lấy một mô hình đã được huấn luyện trên một …
Fill Mask là một mục tiêu tiền huấn luyện cơ bản được sử dụng trong các mô hình dựa trên …
Feature scaling chuẩn hóa phạm vi của các biến đầu vào để ngăn chặn các đặc trưng có độ …
Feed-Forward Networks (FFNs), còn được gọi là Multi-Layer Perceptrons (MLP), xử lý dữ …
Falcon đề cập đến một loạt các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mạnh mẽ được tạo ra bởi Viện …
Thực hành này liên quan đến việc ghi lại các siêu tham số, phiên bản tập dữ liệu, kiến …
Lĩnh vực này liên quan đến việc phân tích các chỉ số như độ chính xác (accuracy), độ …
Trong học máy, một epoch đại diện cho một vòng lặp duy nhất trên toàn bộ tập dữ liệu huấn …
Thuật ngữ này đề cập đến các yêu cầu về tài nguyên đáng kể liên quan đến công nghệ AI, …
Dừng sớm là một dạng chính quy hóa được sử dụng chủ yếu trong các quá trình huấn luyện …
Trong học tham lam, hệ thống xây dựng một hàm mục tiêu hoặc mô hình tổng quát dựa trên dữ …
Phân loại tài liệu là một nhiệm vụ cơ bản trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nơi các thuật …
Tệp đơn Khuếch tán đề cập đến một chiến lược đóng gói cho các mô hình học máy, đặc biệt …
Đây là pipeline nền tảng cho mô hình Stable Diffusion v1.5, được sử dụng rộng rãi cho …
Hugging Face Diffusers là một bộ công cụ mô-đun được thiết kế để đơn giản hóa việc sử …
Trong mạng nơ-ron, ‘dense’ (mật độ cao) đề cập đến các lớp kết nối đầy đủ …
DeepSeek đề cập đến một họ các mô hình trí tuệ nhân tạo do công ty DeepSeek tạo ra. Các …
Danh sách quyết định là một loại mô hình học máy biểu diễn kiến thức dưới dạng một chuỗi …
TriviaQA là một bộ dữ liệu được thiết kế cho bài toán trả lời câu hỏi trong lĩnh vực mở, …
Bộ dữ liệu WikiHow bao gồm khoảng 60.000 bài viết hướng dẫn được thu thập từ trang web …
Bộ dữ liệu Yahoo Answers Topics là một tập con của kho lưu trữ Yahoo Answers lớn hơn, tập …
SNLI là một bộ dữ liệu chuẩn mực chứa hơn 500.000 cặp câu được gắn nhãn, với ba lớp: suy …
MS MARCO (Microsoft Machine Reading Comprehension) là một bộ dữ liệu được sử dụng rộng …
MultiNLI là một bộ dữ liệu được đóng góp bởi cộng đồng, có sẵn thông qua benchmark GLUE, …
GooAQ là một bộ dữ liệu được tổng hợp từ dịch vụ Google Answers, bao gồm một bộ sưu tập …
Quora Question Pairs (QQP) là một tập dữ liệu phân loại nhị phân chứa hơn 400.000 cặp câu …
The Stack Dedup là một tập con chuyên biệt của The Stack, một kho lưu trữ mã nguồn mở …
BookCorpus là bộ sưu tập văn bản từ hơn 10.000 cuốn sách chưa xuất bản, được thu thập từ …
ELI5 (Explain Like I’m Five) là một tập dữ liệu bắt nguồn từ cộng đồng Reddit cùng …
Khám phá dữ liệu, thường được gọi là Phân tích Dữ liệu Khám phá (EDA), là một bước tiền …
Mô hình dựa trên dữ liệu là một loại hệ thống trí tuệ nhân tạo nơi hành vi và dự đoán nảy …
Tiền xử lý dữ liệu là nhiệm vụ thiết yếu nhằm biến đổi dữ liệu thô, không cấu trúc hoặc …
Bước quan trọng này liên quan đến việc đính kèm siêu dữ liệu có ý nghĩa vào các điểm dữ …
Phương pháp này mở rộng tập dữ liệu huấn luyện một cách nhân tạo bằng cách tạo ra các …
An ninh mạng bao gồm các công nghệ, quy trình và thực tiễn được thiết kế để bảo vệ mạng, …
Kiểm định chéo là một phương pháp thống kê được sử dụng để ước lượng kỹ năng của các mô …
Coqui Technologies là một đơn vị tiên phong trong cộng đồng AI mã nguồn mở, được biết đến …
Triển khai liên tục là một phần mở rộng của giao hàng liên tục, tự động hóa toàn bộ quy …
Lọc nội dung liên quan đến việc sử dụng các thuật toán và quy tắc để quét, phân loại và …
Ma trận nhầm lẫn là một bố cục bảng cụ thể cho phép trực quan hóa hiệu suất của một thuật …
Trong đạo đức AI, sự đồng ý đề cập đến sự cho phép tự nguyện và có hiểu biết được cấp bởi …
Cạnh tranh trong trí tuệ nhân tạo mô tả cuộc đua toàn cầu gay gắt để thúc đẩy khả năng …
Thuật ngữ này đề cập đến việc đánh giá có hệ thống và chuẩn hóa các thư viện và nền tảng …
Lập trình, còn được gọi là coding, liên quan đến việc chuyển đổi logic và yêu cầu của con …
Trong bối cảnh AI, mạch thường chỉ kiến trúc phần cứng nền tảng như GPU, TPU hoặc các …
Khái niệm này tập trung vào việc thao tác văn bản, trong đó đơn vị cơ bản của phép tính …
Trong kỹ thuật AI, bộ nhớ đệm tối ưu hóa hiệu suất bằng cách giữ các kết quả truy vấn gần …
Cổng cộng đồng CIML đóng vai trò là trung tâm kỹ thuật số cho cộng đồng học thuật và …
Tự động hóa Quy trình Kinh doanh (BPA) liên quan đến việc tận dụng phần mềm và AI để tinh …
Phân loại nhị phân là một vấn đề cơ bản trong học máy, trong đó biến đầu ra là biến phân …
Kích thước lô là một siêu tham số quan trọng xác định có bao nhiêu mẫu được xử lý trước …
Xử lý theo lô liên quan đến việc tổng hợp các đầu vào dữ liệu thành một nhóm, hay còn gọi …
Kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên này biểu diễn văn bản dưới dạng tập hợp đa nguyên của …
Trong thống kê và học máy, tỷ lệ cơ bản đề cập đến tần suất nền tảng của một điều kiện …
Ra quyết định tự động (ADM) dựa vào các hệ thống phần mềm để đưa ra các lựa chọn trước …
Các tranh cãi về AI bao gồm phạm vi rộng lớn của các cuộc tranh chấp đạo đức, pháp lý và …
AI trong giáo dục liên quan đến việc sử dụng học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các hệ …
AI trong tuyển dụng sử dụng các thuật toán để tự động hóa và nâng cao các giai đoạn khác …
Ameca là một robot nhân hình tiên tiến với hơn 40 bậc tự do chỉ riêng ở khuôn mặt, cho …
Phát hiện bất thường, còn được gọi là phát hiện ngoại lai, liên quan đến việc phân tích …
Alexander Y. Tetelbaum là một cá nhân được ghi nhận trong cộng đồng học thuật và kỹ thuật …
Trách nhiệm giải trình trong trí tuệ nhân tạo đề cập đến nghĩa vụ của các cá nhân, tổ …
Thuật ngữ ASR-complete cho thấy một hệ thống Nhận dạng Giọng nói Tự động đã đạt đến mức …
Phát triển phần mềm hỗ trợ bởi AI liên quan đến việc tận dụng các mô hình học máy để hỗ …
Tẩy trắng AI là một thuật ngữ tương tự như tẩy xanh (greenwashing), mô tả chiến lược tiếp …
Chữ nghĩa AI đề cập đến các năng lực cần thiết để điều hướng một thế giới ngày càng chịu …
Hiệu ứng AI mô tả sự dịch chuyển của ranh giới xác định những gì cấu thành nên ’trí …
Nhân cách hóa AI đề cập đến hiện tượng tâm lý nơi người dùng chiếu chiếu các đặc tính của …
Trình duyệt AI là một ứng dụng duyệt web tích hợp trực tiếp các tính năng trí tuệ nhân …
Trung tâm dữ liệu AI là cơ sở vật lý được tối ưu hóa để chạy các ứng dụng trí tuệ nhân …
Chế độ AI đề cập đến một trạng thái vận hành cụ thể trong các nền tảng kỹ thuật số hoặc …
Nghiện AI mô tả một tình trạng hành vi trong đó cá nhân phát triển sự phụ thuộc cưỡng bức …
Tóm tắt AI là các bản tóm tắt cô đọng được tạo ra bởi các mô hình ngôn ngữ lớn, tổng hợp …
Computer Vision (CV) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo nhằm huấn luyện máy tính trích …
Giới hạn token xác định ràng buộc về kích thước cửa sổ ngữ cảnh cho các mô hình ngôn ngữ …
Tính minh bạch đảm bảo rằng các bên liên quan có thể hiểu cách một mô hình AI đưa ra kết …
Kiểm thử trong kỹ thuật AI liên quan đến việc đánh giá nghiêm ngặt các mô hình trên nhiều …
Softmax được sử dụng rộng rãi trong lớp đầu ra của mạng nơ-ron cho các tác vụ phân loại …
Truy xuất đề cập đến quy trình kỹ thuật tìm kiếm và trích xuất thông tin cụ thể từ các …
REST API cho phép giao tiếp giữa máy khách và máy chủ bằng cách sử dụng các thao tác …
Trả lời câu hỏi (QA) liên quan đến việc truy xuất hoặc tạo ra các phản hồi chính xác cho …
Nhận dạng thực thể có tên (NER) là một tác vụ con của trích xuất thông tin, nhằm tìm kiếm …
Quá khớp xảy ra khi một mô hình học dữ liệu huấn luyện quá mức, bao gồm cả nhiễu ngẫu …
Trong học máy, tối ưu hóa đề cập đến các thuật toán được sử dụng để điều chỉnh các tham …
Cơ sở kiến thức đóng vai trò như một thư viện kỹ thuật số chứa dữ liệu đã được tuyển …
Độ trễ đo lường mức độ phản hồi nhanh chóng của dịch vụ AI, thường được biểu thị bằng …
Con người trong vòng lặp (HITL) đề cập đến các hệ thống AI yêu cầu sự can thiệp của con …
Hạ gradient là một thuật toán tối ưu hóa bậc nhất lặp để tìm cực tiểu địa phương của một …
Phương pháp này tận dụng khả năng học trong ngữ cảnh (in-context learning) của các mô …
Trong bối cảnh tính toán, lưu lượng dòng chảy mô tả tốc độ truyền tải của một đại lượng …
Docker cho phép các nhà phát triển đóng gói một ứng dụng cùng với tất cả các phụ thuộc …
Tích hợp liên tục (CI) là một thực hành DevOps quan trọng giúp tự động hóa việc tích hợp …
Claude là một loạt các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến được tạo ra bởi công ty an ninh AI …
Đạo đức AI bao gồm khung nguyên tắc và tiêu chuẩn được thiết kế để đảm bảo rằng các công …
Các mô hình dựa trên thị giác sử dụng camera và các thuật toán xử lý hình ảnh để trích …
Trong AI và kỹ thuật, sự đánh đổi đề cập đến sự cân bằng cần thiết khi tối ưu hóa các mục …
Cụ thể theo tác vụ đề cập đến các mô hình AI hoặc thành phần được tùy chỉnh để xuất sắc …
Một mô hình đã huấn luyện trước là một mô hình AI nền tảng đã trải qua quá trình huấn …
Trong học máy và tối ưu hóa, các phương pháp một bước giải quyết vấn đề trực tiếp mà …
Các mô hình trọng số mở khác với AI mã nguồn mở hoàn toàn vì chỉ các tham số học được …
Các phương pháp tiếp cận đa giai đoạn chia nhỏ các quy trình làm việc phức tạp thành các …
Trong trí tuệ nhân tạo, thuật ngữ chất lượng cao thường mô tả dữ liệu hoặc đầu ra của mô …
AI chi phí thấp tập trung vào hiệu quả, nhằm giảm bớt rào cản gia nhập và chi phí vận …
Quy mô lớn đề cập đến mức độ lớn của các thành phần trong một hệ thống AI, thường liên …
Trong trí tuệ nhân tạo và toán học, ‘bậc một’ thường mô tả các hệ thống hoặc …
Trong AI, ‘cấp cao’ đề cập đến các lớp trừu tượng đơn giản hóa các quy trình …
Tập dữ liệu ‘giữ lại’ bao gồm các ví dụ được cố ý loại trừ khỏi giai đoạn …
Trong trí tuệ nhân tạo, ra quyết định đề cập đến quá trình thuật toán mà tại đó một hệ …
Tinh chỉnh liên quan đến việc lấy một mô hình đã được huấn luyện trên một tập dữ liệu …
Trong AI, mô hình hộp đen đề cập đến các hệ thống phức tạp như mạng nơ-ron sâu, nơi logic …
Trong quản lý cơ sở dữ liệu, một bảng nhìn hoạt động như một truy vấn SQL đã được lưu, …
Thuật ngữ ‘hình ảnh’ trong AI chủ yếu liên quan đến Thị giác máy tính …
Trong truy vấn cơ sở dữ liệu và logic, ‘KHÁC’ thường đề cập đến toán tử NOT …
Điều chỉnh liên quan đến việc tinh chỉnh một mô hình học máy để đạt được độ chính xác …
Thuật ngữ ‘Transformers’ thường đề cập đến thư viện Python được sử dụng rộng …
Mặc dù không phải là một thuật ngữ kỹ thuật chặt chẽ, ‘cộng tác’ trong ngữ …
Trong phát triển AI, ‘hướng tới’ thường mô tả quỹ đạo của các quá trình tối …
Token là những khối xây dựng cơ bản của dữ liệu đầu vào trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên …
Tập kiểm thử là một phần dữ liệu được giữ lại trong quá trình huấn luyện để đánh giá khả …
Các khía cạnh cấu trúc xác định cách dữ liệu hoặc các lớp mạng nơ-ron được tổ chức. Trong …
Học có giám sát liên quan đến việc cung cấp cho thuật toán dữ liệu bao gồm cả đầu vào và …
Trạng thái đại diện cho tất cả thông tin liên quan cần thiết để xác định hành vi tương …
Bảo mật AI bao gồm các biện pháp được thiết kế để bảo vệ các mô hình học máy, quy trình …
Trong ngữ cảnh AI, ’nguồn’ thường chỉ nguồn gốc của các bộ dữ liệu huấn …
Tiếp cận khoa học trong trí tuệ nhân tạo nhấn mạnh vào phát triển và xác minh dựa trên …
Trong trí tuệ nhân tạo, việc mở rộng quy mô thường liên quan đến việc tăng kích thước bộ …
Robot là một thiết bị cơ khí tự chủ hoặc bán tự chủ, được thiết kế để thực hiện các nhiệm …
Robot bao gồm một lớp đa dạng các máy móc, có thể được phân loại dựa trên khả năng di …
Lệnh đầu vào đóng vai trò là giao diện chính để tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn và …
Tính ngẫu nhiên là yếu tố cơ bản trong AI để khởi tạo trọng số mô hình, xáo trộn tập dữ …
Trong phát triển AI, quy trình chỉ quy trình làm việc có hệ thống cần thiết để biến đổi …
Trong bối cảnh quản trị trí tuệ nhân tạo và công nghệ, chính sách đề cập đến các khung …
Một điểm trong bối cảnh AI thường chỉ một tọa độ rời rạc trong không gian đặc trưng hoặc …
Thuật ngữ ‘mở’ trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo thường mô tả hai lĩnh vực …
Đối tượng là một khái niệm cơ bản trong khoa học máy tính, đặc biệt là trong lập trình …
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu, ’numerical’ đề cập đến …
Trong thị giác máy tính và robot, chuyển động đề cập đến việc phát hiện và phân tích sự …
Tiền tố ‘đa-’ thường được sử dụng trong AI để chỉ các kiến trúc hoặc quy …
Matching là một kỹ thuật quan trọng trong học máy được sử dụng để thiết lập mối quan hệ …
Xây dựng mô hình AI bao gồm toàn bộ quy trình thiết kế, huấn luyện và xác thực các thuật …
Trong trí tuệ nhân tạo, ‘cục bộ’ thường đề cập đến các hoạt động được thực …
Học máy (ML) cho phép máy tính học các mẫu từ dữ liệu lịch sử và đưa ra quyết định hoặc …
Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) là hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến dựa trên kiến trúc …
Các phép toán tuyến tính bao gồm phép nhân và cộng mà không có hàm kích hoạt phi tuyến. …
Trong AI, tri thức thường đề cập đến thông tin rõ ràng được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu, …
Đồ thị là một cấu trúc dữ liệu cơ bản trong AI bao gồm các đỉnh (nút) và các cạnh (liên …
Thuật ngữ ’toàn cục’ trong AI thường tương phản với ‘cục bộ’, đề …
Thuật ngữ ‘được tạo ra’ mô tả đầu ra do các mô hình AI sinh tạo tạo nên, …
Trong trí tuệ nhân tạo, mô hình nền tảng đề cập đến một mô hình học máy quy mô lớn được …
Luồng dữ liệu bao gồm lộ trình mà dữ liệu đi từ lúc thu thập đến đầu ra cuối cùng trong …
Các cơ chế phản hồi cho phép các hệ thống AI học hỏi từ tương tác của chúng với người …
Trong trí tuệ nhân tạo, bằng chứng đề cập đến dữ liệu thực nghiệm, kết quả thống kê hoặc …
Các thí nghiệm trong AI liên quan đến việc kiểm tra có hệ thống các biến số để hiểu các …
Thuật ngữ ’thử nghiệm’ ám chỉ các thành phần AI hiện đang được kiểm tra, …
Toàn diện đề cập đến quy mô và tính bao quát của các hoạt động AI, chẳng hạn như các tập …
Đánh giá bao gồm việc đo lường hệ thống cách một mô hình AI hoạt động trên các nhiệm vụ …
Hiệu quả là một chỉ số quan trọng trong trí tuệ nhân tạo, đo lường mức độ tận dụng tài …
Khác với các hệ thống tĩnh có kiến trúc cố định hoặc đường dẫn thực thi đã xác định …
Trong học máy, đặc biệt là trong học chuyển giao, một miền được xác định bởi hai thành …
Trong bối cảnh tối ưu hóa, phân kỳ xảy ra khi các tham số của mô hình cập nhật theo cách …
Trong trí tuệ nhân tạo, điều khiển đề cập đến các cơ chế và thuật toán được sử dụng để …
Ra quyết định trong AI liên quan đến việc lựa chọn hành động tối ưu từ một tập hợp các …
Trong ngữ cảnh AI, ’trực tiếp’ thường mô tả các kiến trúc hoặc đường suy luận …
Khái niệm này bao gồm các phương pháp như học tập hợp (ensemble learning), nơi các dự …
Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ngữ cảnh đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết sự …
Trong trí tuệ nhân tạo, một điểm chuẩn là một bộ bài kiểm tra hoặc tập dữ liệu chuẩn hóa, …
Xây dựng đề cập đến quy trình kỹ thuật toàn diện để tạo ra các giải pháp AI, bao gồm thu …
Một chuẩn đánh giá (benchmark) đóng vai trò là điểm tham chiếu tiêu chuẩn để so sánh khả …
Trong ngữ cảnh AI, ’nhận thức’ thường đề cập đến nhận thức tình huống hoặc …
Trong trí tuệ nhân tạo và robot, hành động đề cập đến một bước hoặc quyết định cụ thể …
Trong bối cảnh AI, phân tích đề cập đến việc kiểm tra có hệ thống dữ liệu, dự đoán của mô …
Trong AI, ’thích ứng’ mô tả các hệ thống hoặc thuật toán có thể điều chỉnh …
Embedding là biểu diễn vector dày đặc của dữ liệu, trong đó các mối quan hệ ngữ nghĩa …
Hiện tượng Hallucination xảy ra khi các mô hình AI sinh tạo tạo ra đầu ra trông có vẻ hợp …
Inference (Suy luận) đề cập đến giai đoạn triển khai, nơi một mô hình hoàn thiện được sử …
Thị giác máy tính tập trung vào việc tái tạo khả năng thị giác của con người thông qua …
Trong đạo đức AI, thiên kiến đề cập đến sự phân biệt đối xử có hệ thống và không công …
Kỹ thuật prompt liên quan đến việc tạo ra các đầu vào cụ thể, được gọi là prompt, nhằm …