Estereótipo
Definition
Na IA, os estereótipos surgem quando os modelos aprendem e amplificam vieses sociais …
Na IA, os estereótipos surgem quando os modelos aprendem e amplificam vieses sociais …
A minimização de dados é um princípio fundamental de privacidade que exige que as …
O prompting de zero amostras envolve solicitar que um modelo de linguagem pré-treinado …
Este conceito abrange a influência transformadora da IA no mercado de trabalho, incluindo …
O Mundo Wumpus é um ambiente baseado em grade introduzido no livro de IA de Russell e …
Whisper é um modelo de reconhecimento de fala de propósito geral projetado para lidar com …
Embora não seja um termo técnico estrito, ‘Caminho do Futuro’ descreve a …
A inteligência artificial fraca, também conhecida como IA estreita, refere-se a sistemas …
A Inteligência Virtual abrange qualquer sistema de inteligência artificial projetado para …
O termo ‘Força de Trabalho Tecnológica dos Estados Unidos’ geralmente denota …
Vibevoice é uma abordagem conceitual ou de marca para a tecnologia de Texto para Fala …
A IA Confiável abrange princípios e práticas que garantem que os sistemas de IA operem de …
No contexto da inteligência artificial, ‘sem censura’ geralmente descreve …
Na engenharia de software, particularmente para bibliotecas de IA escritas em Python, C++ …
Em inteligência artificial e ciência da computação, um problema de brinquedo é um cenário …
A toxicidade na IA refere-se à geração ou propagação de conteúdo que é desrespeitoso, que …
O THUDM (Grupo de Pesquisa em Processamento de Linguagem Natural da Universidade de …
A The AI Con é um evento anual dedicado a investigar e destacar práticas enganosas, …
Enquanto os humanos pensam biologicamente, o ‘pensamento’ da IA envolve …
Texto para Áudio é um termo amplo que abrange tecnologias que transformam entrada textual …
Texto para Fala (TTS) é um tipo de tecnologia assistiva que lê texto digital em voz alta …
Texto para Imagem refere-se à aplicação de inteligência artificial generativa para …
A Geração de Texto é um paradigma fundamental de aplicação no processamento de linguagem …
O TensorBoard é um conjunto de aplicativos da web para inspecionar e compreender …
A função tangente hiperbólica (Tanh) é uma função de ativação não linear comumente usada …
Em ciência da computação e aprendizado profundo, um tensor é um objeto matemático que …
Na inteligência artificial, o nível simbólico representa uma abstração de alto nível onde …
O streaming refere-se à ingestão e ao processamento contínuos de dados em tempo real ou …
Em aprendizado de máquina, estabilidade refere-se à robustez do desempenho e dos …
A atribuição de fonte refere-se ao rastreamento sistemático e à rotulagem das origens de …
Este termo refere-se às dinâmicas específicas do mercado regional em torno dos …
Objetos inteligentes são componentes da Internet das Coisas (IoT) que possuem …
A arquitetura Serverless permite que os desenvolvedores criem e executem aplicativos sem …
A função sigmoide, definida como σ(z) = 1 / (1 + e^-z), é amplamente utilizada em …
O SentencePiece é uma biblioteca open-source popular para normalização e tokenização de …
Os Server-Sent Events (SSE) permitem comunicação unidirecional do servidor para o …
A similaridade de frases mede o grau de sobreposição semântica entre duas frases …
Esses bancos de dados permitem a modelagem dinâmica de dados ao não impor estruturas …
O direito à explicação é um componente central da prestação de contas algorítmica, …
A IA Responsável abrange princípios e práticas destinados a mitigar os riscos associados …
A reclassificação é uma estratégia usada em recuperação de informação e sistemas de …
A confiabilidade na IA refere-se à confiança e consistência do comportamento de um …
A regularização é um conceito crucial no aprendizado de máquina, projetado para reduzir o …
O limite de taxa protege serviços de IA e APIs contra abuso, sobrecarga e consumo …
O Qwen3.6 representa um refinamento adicional na família de modelos Qwen3. Atualizações …
Qwen Edit denota funcionalidades específicas ou iterações de modelos dentro da série Qwen …
Qwen3.5 denota um lançamento específico na linhagem Qwen desenvolvido pela Alibaba Cloud. …
O Qwen representa uma família de modelos de linguagem grandes avançados criados pelo …
A Qloo opera como uma empresa de inteligência de dados especializada em entender as …
No contexto de IA e ciência de dados, quantificação refere-se à transformação de dados …
Na inteligência artificial, a resolução de problemas refere-se à abordagem sistemática de …
O termo ‘pré-treinado’ descreve um modelo de rede neural que passou por um …
Um personoide é uma entidade, seja robótica ou virtual, projetada para se assemelhar ou …
O Perusall é uma plataforma de tecnologia educacional que utiliza inteligência artificial …
Phi-3 é uma série de modelos de linguagem pequenos (SLMs) lançados pela Microsoft, …
Um agente pedagógico é um componente de software, frequentemente representado como um …
O Reconhecimento de Padrões é um ramo da inteligência artificial e da estatística …
Parafraseamento em Processamento de Linguagem Natural envolve gerar expressões …
Este termo descreve a classificação estrutural do aprendizado de máquina em aprendizado …
Owain Evans é cientista da computação e educador, atualmente associado ao Centro de …
Também conhecido como aprendizado em lote (batch learning), o aprendizado offline envolve …
A Operação Serenata de Amor é um projeto pioneiro de código aberto que aplica …
A sigla NSO pode ter múltiplos significados dependendo do contexto. Na pesquisa técnica …
O Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) usa algoritmos de processamento de imagem e …
Este termo é frequentemente usado em discussões sobre direitos, responsabilidades e …
Os métodos comuns incluem escalonamento Min-Max e padronização Z-score. Este processo …
A Nature Machine Intelligence é uma revista acadêmica de alto impacto dedicada à …
Modelos multilíngues são projetados para lidar com entradas linguísticas diversas sem …
Na inteligência artificial, a multimodalidade descreve a capacidade de um modelo de …
O Problema do Carro na Montanha é um benchmark padrão na pesquisa de aprendizado por …
O arquivo de índice, geralmente chamado ‘model_index.json’, contém …
Os MobileNets utilizam convoluções separáveis por profundidade para reduzir drasticamente …
Desinformação refere-se a informações falsas ou enganosas compartilhadas sem a intenção …
O MindsDB atua como uma ponte entre bancos de dados relacionais tradicionais e fluxos de …
A controvérsia do MediSafe refere-se a uma discussão ética significativa nos primeiros …
No contexto da engenharia de IA, os microsserviços permitem que diferentes componentes de …
No contexto da inteligência artificial, a matemática fornece o arcabouço teórico para o …
A geração de máscaras envolve produzir máscaras espaciais ou temporais que determinam …
Ela preenche a lacuna entre as entradas brutas dos sensores e a compreensão semântica …
Contexto longo refere-se à capacidade dos modelos baseados em transformadores de lidar …
Lynda Soderholm é uma figura reconhecida no setor de tecnologia, particularmente notada …
Llama (Large Language Model Meta AI) é uma série de modelos fundamentais de grande …
Lançado pela Meta AI em julho de 2023, o Llama 2 representa uma evolução significativa …
Introduzido em abril de 2024, o Llama 3 constrói sobre o sucesso do Llama 2 com melhorias …
Em modelagem estatística e aprendizado de máquina, uma função preditora linear representa …
A IA com Memória Limitada representa o segundo nível de capacidade de IA, onde os …
Tipicamente, uma curva de aprendizado exibe as pontuações de treinamento e validação no …
O dividendo do mentiroso refere-se ao risco social imposto pela IA generativa avançada, …
Os aprendizes preguiçosos, como k-Vizinhos Mais Próximos (k-NN), memorizam todo o …
Ruído de rótulos refere-se às discrepâncias entre os rótulos de classe verdadeiros das …
O Kimi K2 representa uma iteração significativa na série de modelos de linguagem grande …
O Kimi K25 é uma iteração avançada dentro da família de modelos Kimi produzida pela …
Esta frase representa uma questão pivotal na ética e governança de IA, instigando as …
Um K-line, comumente referido como gráfico de candlestick nos mercados ocidentais, é uma …
O Reconhecimento Inteligente de Palavras refere-se a tecnologias avançadas de …
Também conhecido como aprendizado baseado em memória, esta técnica não constrói um modelo …
O seguimento de instruções refere-se à habilidade de modelos de linguagem grandes e …
Texto inautêntico refere-se a material escrito produzido por sistemas de IA ou humanos …
Ao contrário dos parâmetros do modelo (pesos e vieses) que são aprendidos a partir dos …
Esta prática envolve conectar modelos de IA, como Modelos de Linguagem Grande (LLMs), a …
A resolução de problemas humanos abrange as capacidades cognitivas multifacetadas que os …
A Hugging Face é uma empresa proeminente e uma plataforma online que se tornou central …
O Ranking ASR do Hugging Face é uma plataforma de métricas impulsionada pela comunidade, …
Conteúdo nocivo refere-se a mídia digital ou texto que pode causar danos físicos, …
Hardware de IA refere-se a dispositivos de computação especializados otimizados para o …
Guardrails referem-se a um conjunto de controles de software e camadas de aplicação de …
Grok é um chatbot de modelo de linguagem grande criado pela empresa de Elon Musk, a xAI. …
Uma GPU é um processador de alto desempenho desenvolvido originalmente para lidar com …
Generative Pre-trained Transformer 2 (GPT-2) é um modelo de linguagem autoregressivo que …
O Google Clips era um dispositivo de eletrônicos de consumo desenvolvido pelo Google que …
O Google Research é o braço de pesquisa acadêmica e industrial da Google LLC, focado em …
Este conceito sociotécnico destaca disparidades nas quais mulheres e meninas …
Esses sistemas, incluindo grandes modelos de linguagem e modelos de difusão, não apenas …
Os modelos generativos são algoritmos projetados para entender os padrões e estruturas …
A conformidade com o RGPD refere-se às medidas legais e técnicas que os desenvolvedores …
GPT-5.6 refere-se a uma versão especulativa ou futura na linhagem dos Grandes Modelos de …
O ajuste fino (fine-tuning) refere-se à técnica de pegar um modelo que já foi treinado em …
No contexto da terminologia de IA, ‘Fon’ é frequentemente usado para …
O escalonamento de recursos padroniza a faixa das variáveis de entrada para evitar que …
Fill Mask é um objetivo fundamental de pré-treinamento usado em modelos baseados em …
Redes Feed-Forward (FFNs), também conhecidas como Perceptrons Multicamadas (MLPs), …
Falcon refere-se a uma série de poderosos grandes modelos de linguagem (LLMs) criados …
Esta prática envolve o registro de hiperparâmetros, versões de conjuntos de dados, …
Esta área envolve a análise de métricas como precisão, exatidão, revocação, pontuação F1 …
No aprendizado de máquina, uma época representa uma única iteração sobre todo o conjunto …
Este termo refere-se aos significativos requisitos de recursos associados às tecnologias …
O Early Stopping é uma forma de regularização usada principalmente em processos de …
No aprendizado ávido, o sistema constrói uma função alvo ou modelo geral com base nos …
Arquivo Único de Difusão refere-se a uma estratégia de empacotamento para modelos de …
A classificação de documentos é uma tarefa fundamental de processamento de linguagem …
Este é o pipeline fundamental para o modelo Stable Diffusion v1.5, amplamente utilizado …
O Hugging Face Diffusers é um kit de ferramentas modular projetado para simplificar o uso …
Em redes neurais, ‘dense’ refere-se a camadas totalmente conectadas, onde …
DeepSeek refere-se a uma família de modelos de inteligência artificial criada pela …
O conjunto de dados Yahoo Answers Topics é um subconjunto do arquivo maior do Yahoo …
Uma lista de decisão é um tipo de modelo de aprendizado de máquina que representa o …
O SNLI é um conjunto de dados de referência contendo mais de 500.000 pares de frases …
O TriviaQA é um conjunto de dados projetado para resposta a perguntas de domínio aberto, …
O conjunto de dados WikiHow consiste em aproximadamente 60.000 artigos ‘como …
O MultiNLI é um corpus crowdsourcing disponível através da benchmark GLUE, projetado para …
O GooAQ é um conjunto de dados compilado a partir do serviço Google Answers, apresentando …
O MS MARCO (Microsoft Machine Reading Comprehension) é um conjunto de dados amplamente …
Quora Question Pairs (QQP) é um conjunto de dados de classificação binária contendo mais …
O BookCorpus é uma coleção de textos provenientes de mais de 10.000 livros não …
O ELI5 (Explain Like I’m Five) é um conjunto de dados derivado da comunidade do …
The Stack Dedup é um subconjunto especializado do The Stack, um repositório massivo de …
Um modelo orientado por dados é um tipo de sistema de inteligência artificial onde o …
Esta etapa crítica envolve anexar metadados significativos aos pontos de dados brutos …
A exploração de dados, frequentemente referida como Análise Exploratória de Dados (EDA), …
O pré-processamento de dados é a tarefa essencial de transformar dados brutos, não …
Este método expande artificialmente o conjunto de dados de treinamento criando versões …
A cibersegurança abrange as tecnologias, processos e práticas projetados para proteger …
A validação cruzada é um método estatístico usado para estimar a habilidade de …
A Coqui Technologies foi uma participante proeminente na comunidade de IA de código …
A Implantação Contínua é uma extensão da entrega contínua que automatiza todo o processo …
Na ética da IA, o consentimento refere-se à permissão voluntária e informada concedida …
A filtragem de conteúdo envolve o uso de algoritmos e regras para analisar, classificar e …
Uma matriz de confusão é um layout de tabela específico que permite visualizar o …
Este termo refere-se à avaliação sistemática e ao benchmarking de várias bibliotecas e …
A competição em inteligência artificial descreve a intensa corrida global para avançar as …
A codificação, também conhecida como programação, envolve traduzir a lógica humana e os …
No contexto da IA, um circuito geralmente denota a arquitetura de hardware subjacente, …
Na engenharia de IA, o cacheamento otimiza o desempenho mantendo resultados de consultas …
Este conceito foca na manipulação de texto onde a unidade fundamental de computação é um …
A Automação de Processos de Negócios (BPA) envolve o aproveitamento de software e IA para …
O portal da comunidade CIML serve como um hub digital para a comunidade acadêmica e …
A classificação binária é um problema fundamental de aprendizado de máquina onde a …
O processamento em lote envolve agregar entradas de dados em um grupo, ou lote, antes de …
O tamanho do lote é um hiperparâmetro crítico que determina quantas amostras são …
Em estatística e aprendizado de máquina, a taxa base refere-se à frequência subjacente de …
Esta técnica de processamento de linguagem natural representa o texto como um …
A Tomada de Decisão Automatizada (ADM) depende de sistemas de software para fazer …
A IA no recrutamento utiliza algoritmos para automatizar e aprimorar várias etapas do …
A IA na educação envolve o uso de aprendizado de máquina, processamento de linguagem …
As controvérsias sobre IA abrangem a ampla gama de disputas éticas, legais e sociais …
Ameca é um robô humanoide de última geração que possui mais de 40 graus de liberdade …
A detecção de anomalias, também conhecida como detecção de valores atípicos, envolve …
Alexander Y. Tetelbaum é uma figura reconhecida nas comunidades acadêmica e técnica por …
O termo ASR-completo indica que um sistema de Reconhecimento Automático de Fala atingiu …
A prestação de contas na inteligência artificial refere-se à obrigação de indivíduos, …
O desenvolvimento de software assistido por IA envolve o aproveitamento de modelos de …
Lavagem de IA é um termo análogo ao greenwashing, descrevendo a estratégia de marketing …
O letramento em IA refere-se às competências necessárias para navegar em um mundo cada …
O antropomorfismo de IA refere-se ao fenômeno psicológico no qual os usuários projetam …
Um data center de IA é uma instalação física otimizada para executar aplicativos de …
O efeito IA descreve a fronteira mutável do que constitui ‘inteligência …
Um navegador de IA é um aplicativo de navegação na web que incorpora recursos de …
O vício em IA descreve uma condição comportamental onde os indivíduos desenvolvem uma …
As Visões Gerais de IA são resumos condensados produzidos por grandes modelos de …
O Modo IA refere-se a um estado operacional específico dentro de plataformas digitais ou …
A transparência garante que as partes interessadas possam entender como um modelo de IA …
Visão Computacional (CV) é um ramo da inteligência artificial que treina computadores …
O limite de tokens define a restrição do tamanho da janela de contexto para modelos de …
Os testes na engenharia de IA envolvem a avaliação rigorosa dos modelos contra conjuntos …
O Softmax é amplamente utilizado na camada de saída de redes neurais para tarefas de …
A recuperação refere-se ao processo técnico de pesquisar e extrair informações …
As APIs REST permitem a comunicação entre clientes e servidores por meio de operações sem …
A Resposta a Perguntas (QA) envolve recuperar ou gerar respostas precisas às consultas do …
Em aprendizado de máquina, a otimização refere-se aos algoritmos usados para ajustar os …
O sobreajuste ocorre quando um modelo aprende os dados de treinamento excessivamente bem, …
O Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) é uma subtarefa da extração de informações …
Uma base de conhecimento serve como uma biblioteca digital contendo dados curados, …
O termo Humano no Loop (HITL, do inglês Human-in-the-Loop) refere-se a sistemas de IA que …
A latência mede a capacidade de resposta de um serviço de IA, geralmente expressa em …
A descida do gradiente é um algoritmo de otimização iterativo de primeira ordem para …
Em contextos computacionais, o fluxo descreve a taxa de transferência de uma quantidade …
Este método aproveita as capacidades de aprendizado no contexto de grandes modelos de …
O Docker permite que os desenvolvedores empacotem um aplicativo com todas as suas …
Claude é uma série de avançados grandes modelos de linguagem criados pela empresa de …
Integração Contínua (CI) é uma prática crítica de DevOps que automatiza a integração de …
Os paradigmas baseados em visão utilizam câmeras e algoritmos de processamento de imagens …
A Ética da IA abrange o conjunto de princípios e normas projetados para garantir que as …
Em IA e engenharia, um compromisso refere-se ao equilíbrio necessário ao otimizar …
Específico para tarefa refere-se a modelos ou componentes de IA adaptados para se …
Modelos de pesos abertos diferem da IA totalmente de código aberto porque apenas os …
Um modelo pré-treinado é um modelo fundamental de IA que passou por treinamento extensivo …
Em aprendizado de máquina e otimização, os métodos one-step resolvem problemas …
A IA de baixo custo foca na eficiência, visando reduzir as barreiras de entrada e os …
Abordagens multietapas dividem fluxos de trabalho intricados em segmentos gerenciáveis, …
Em inteligência artificial, alta qualidade geralmente descreve dados ou saídas de modelos …
Na IA, ‘alto nível’ denota abstrações que simplificam processos complexos. …
Em larga escala refere-se à magnitude dos componentes dentro de um sistema de IA, …
O ajuste fino (fine-tuning) envolve pegar um modelo que já foi treinado em um grande …
Em inteligência artificial e matemática, ‘primeira ordem’ geralmente descreve …
Um conjunto de dados ‘held-out’ consiste em exemplos intencionalmente …
Na inteligência artificial, a tomada de decisão refere-se ao processo algorítmico no qual …
Em IA, um modelo de caixa-preta refere-se a sistemas complexos, como redes neurais …
No gerenciamento de bancos de dados, uma visão atua como uma consulta SQL salva que se …
O termo ‘visual’ em IA refere-se principalmente à Visão Computacional, o …
O ajuste envolve refinar um modelo de aprendizado de máquina para alcançar melhor …
Em consultas de banco de dados e lógica, ‘Unlike’ geralmente se refere ao …
O termo ‘Transformers’ frequentemente se refere à biblioteca Python …
No desenvolvimento de IA, ‘rumo a’ frequentemente descreve a trajetória dos …
Os tokens são os blocos de construção fundamentais dos dados de entrada em PLN, …
Embora não seja um termo técnico estrito, ‘juntos’ em contextos de IA …
O conjunto de teste é uma parte dos dados mantida de lado durante o processo de …
Aspectos estruturais definem como os dados ou as camadas de uma rede neural são …
O aprendizado supervisionado envolve alimentar um algoritmo com dados que incluem tanto …
Um estado representa todas as informações relevantes necessárias para determinar o …
No contexto de IA, ‘fonte’ geralmente denota a procedência de conjuntos de …
A abordagem científica na inteligência artificial enfatiza o desenvolvimento e a …
A segurança em IA abrange medidas projetadas para salvaguardar modelos de aprendizado de …
Em inteligência artificial, escalar geralmente envolve aumentar o tamanho dos conjuntos …
Um robô é um dispositivo mecânico autônomo ou semi-autônomo projetado para realizar …
Os robôs abrangem uma classe diversa de máquinas que podem ser classificadas por sua …
A aleatoriedade é fundamental na IA para inicializar pesos de modelos, embaralhar …
Um prompt serve como a interface principal para interagir com grandes modelos de …
No desenvolvimento de IA, um processo denota o fluxo de trabalho sistemático necessário …
No contexto da inteligência artificial e da governança tecnológica, políticas referem-se …
Um ponto em contextos de IA geralmente denota uma coordenada discreta dentro de um espaço …
O termo ‘aberto’ em contextos de inteligência artificial frequentemente …
No contexto de IA e ciência de dados, numérico refere-se a tipos de dados ou métodos que …
Um objeto é um conceito fundamental na ciência da computação, particularmente na …
O prefixo ‘multi-’ é frequentemente usado em IA para denotar arquiteturas ou …
A correspondência é uma técnica crítica em aprendizado de máquina usada para estabelecer …
A modelagem em IA abrange todo o fluxo de trabalho de design, treinamento e validação de …
Na visão computacional e na robótica, movimento refere-se à detecção e análise do …
O Aprendizado de Máquina (ML) permite que computadores aprendam padrões a partir de dados …
Operações lineares envolvem multiplicação e adição sem ativações não lineares. Em redes …
Na inteligência artificial, ’local’ geralmente denota operações realizadas …
Em IA, o conhecimento frequentemente se refere a informações explícitas armazenadas em …
Os Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) são sistemas avançados de inteligência artificial …
O termo ‘global’ em IA geralmente contrasta com ’local’, …
Um grafo é uma estrutura de dados fundamental em IA, compreendendo vértices (nós) e …
O termo ‘gerado’ descreve a saída produzida por modelos de IA generativa, …
O fluxo de dados abrange o caminho que os dados percorrem desde a ingestão até a saída …
Na inteligência artificial, um modelo de fundação refere-se a um modelo de aprendizado de …
Experimental designa componentes de IA que estão atualmente sendo testados, pesquisados …
Experimentos em IA envolvem testes sistemáticos de variáveis para entender relações de …
Extensivo refere-se à escala e abrangência das operações de IA, como conjuntos de dados …
Mecanismos de feedback permitem que os sistemas de IA aprendam com suas interações com …
A avaliação envolve medir sistematicamente o quão bem um modelo de IA desempenha tarefas …
Na inteligência artificial, evidência refere-se a dados empíricos, resultados …
Ao contrário de sistemas estáticos com arquiteturas fixas ou caminhos de execução …
Em aprendizado de máquina, particularmente no aprendizado por transferência, um domínio é …
A eficiência é uma métrica crítica na inteligência artificial que mede quão bem um modelo …
No contexto de IA, ‘direto’ frequentemente descreve arquiteturas ou caminhos …
No contexto de otimização, a divergência ocorre quando os parâmetros de um modelo são …
Este conceito abrange métodos como aprendizado por conjunto (ensemble learning), onde as …
No processamento de linguagem natural, o contexto é crucial para resolver ambiguidades, …
Em inteligência artificial, controle refere-se aos mecanismos e algoritmos usados para …
A tomada de decisão em IA envolve selecionar a ação ótima a partir de um conjunto de …
Construção refere-se ao processo de engenharia de ponta a ponta para criar soluções de …
Em inteligência artificial, um benchmark é um conjunto de testes ou conjunto de dados …
No contexto da IA, ‘consciente’ refere-se tipicamente à consciência …
Um teste de referência serve como um ponto de referência padronizado para comparar as …
Em IA, ‘adaptativo’ descreve sistemas ou algoritmos que podem ajustar seus …
No contexto da IA, análise refere-se ao exame sistemático de dados, previsões de modelos …
Em inteligência artificial e robótica, uma ação refere-se a uma etapa específica ou …
As alucinações ocorrem quando modelos de IA generativa produzem saídas que parecem …
Inferência refere-se à etapa de implantação onde um modelo finalizado é usado para tomar …
Os embeddings são representações vetoriais densas de dados onde as relações semânticas …
Na ética da IA, viés refere-se à discriminação sistemática e injusta na tomada de …
A visão computacional foca na replicação das capacidades visuais humanas por meio de …
A engenharia de prompt envolve a criação de entradas específicas, conhecidas como …