الثبات
Definition
في تعلم الآلة، يشير الثبات إلى متانة أداء النموذج ومعاملاته عند تعرضه لتشويشات طفيفة في …
في تعلم الآلة، يشير الثبات إلى متانة أداء النموذج ومعاملاته عند تعرضه لتشويشات طفيفة في …
يشير نسب المصدر إلى التتبع والتصنيف المنهجي لأصول البيانات أو النماذج أو المخرجات …
يشير هذا المصطلح إلى ديناميكيات السوق الإقليمية المحددة المحيطة بالسماعات الذكية في كوريا …
الكائنات الذكية هي مكونات ضمن إنترنت الأشياء (IoT) تمتلك معرفات فريدة وقدرة على نقل …
تتيح أحداث موجهة من الخادم (SSE) اتجاهاً واحداً للاتصال من الخادم إلى العميل، حيث يمكن …
تسمح البنية الخادمية للمطورين ببناء وتشغيل التطبيقات دون إدارة بنية الخوادم الأساسية. …
تُستخدم دالة السيجمويد، المعرفة بالصيغة σ(z) = 1 / (1 + e^-z)، على نطاق واسع في تعلم …
SentencePiece هي مكتبة مفتوحة المصدر شائعة لتطبيع النصوص وتجزئتها، وتُستخدم على نطاق واسع …
يقيس تشابه الجمل درجة التداخل الدلالي بين جملتين متميزتين. يتجاوز هذا المقياس المطابقة …
تتيح هذه قواعد البيانات النمذجة الديناميكية للبيانات من خلال عدم فرض هياكل جداول صارمة أو …
يُعد الحق في الشرح مكوناً أساسياً للمساءلة الخوارزمية، لا سيما في الأطر التنظيمية مثل …
إعادة الترتيب هي استراتيجية تُستخدم في استرجاع المعلومات وأنظمة التوصية لتعزيز الدقة. …
يشمل الذكاء الاصطناعي المسؤول المبادئ والممارسات الرامية إلى التخفيف من المخاطر المرتبطة …
التنظيم مفهوم حاسم في تعلم الآلة مصمم لتقليل خطأ التعميم دون زيادة كبيرة في خطأ التدريب. …
تشير الموثوقية في الذكاء الاصطناعي إلى مدى جدارة النظام بالثقة واتساق سلوكه بمرور الوقت …
يحمي تقييد المعدل خدمات الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) من سوء الاستخدام، …
يشير Qwen3.5 إلى إصدار محدد في سلالة نماذج Qwen التي طورتها علي بابا كلاود. عادةً ما يبني …
يمثل Qwen3.6 تحسيناً إضافياً في عائلة نماذج Qwen3. غالباً ما تركز التحديثات ذات الإصدارات …
يمثل كوين عائلة من نماذج اللغة الكبيرة المتقدمة التي أنشأها مختبر تونغ يي التابع لمجموعة …
يُشير كوين إديت إلى وظائف أو تكرارات نموذجية محددة ضمن سلسلة كوين، والتي تم تحسينها …
في سياق الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، تشير الكمّنة إلى تحويل البيانات غير الرقمية، مثل …
تعمل شركة كيو لو كشركة ذكاء بيانات متخصصة في فهم تفضيلات البشر من خلال خوارزميات التعلم …
في الذكاء الاصطناعي، يشير حل المشكلات إلى النهج المنهجي للتنقل من حالة ابتدائية إلى حالة …
يصف مصطلح ‘مدرب مسبقاً’ نموذج شبكة عصبية خضع لتدريب أولي على مجموعة بيانات …
في-3 هي سلسلة من نماذج اللغة الصغيرة (SLMs) التي أصدرتها مايكروسوفت، ومصممة لتقديم أداء …
بيروسال هو منصة لتكنولوجيا التعليم تستخدم الذكاء الاصطناعي لتسهيل القراءة التعاونية …
شبه الإنسان هو كيان، سواء كان روبوتياً أو افتراضياً، تم تصميمه ليحاكي أو يتصرف مثل البشر. …
الوكيل التربوي هو مكون برمجي، غالباً ما يتم تجسيده كشخصية افتراضية، يعمل كمدرس أو مرشد …
تتضمن إعادة الصياغة في معالجة اللغات الطبيعية توليد تعبيرات بديلة لنص إدخال معين مع …
التعرف على الأنماط هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي والإحصاء يهتم بتحديد الانتظاميات في …
أواين إيفانز هو عالم حاسوب ومعلم، مرتبط حالياً بمركز سلامة الذكاء الاصطناعي (Center for …
تُعد عملية سيراتاتا دي أمور مشروعاً رائداً مفتوح المصدر يطبق الذكاء الاصطناعي لتحليل …
يصف هذا المصطلح التصنيف الهيكلي للتعلم الآلي إلى التعلم الخاضع للإشراف، وغير الخاضع …
يستخدم التعرف الضوئي على الحروف (OCR) خوارزميات معالجة الصور والتعرف على الأنماط لتحديد …
يُعرف أيضاً بالتدريب الدفعي (Batch Learning)، يتضمن التعلم غير المتصل تدريب نماذج تعلم …
يمكن أن يحمل الاختصار NSO معانٍ متعددة حسب السياق. في أبحاث الذكاء الاصطناعي التقنية، قد …
تشمل الطرق الشائعة مقياس الحد الأدنى والأقصى (Min-Max scaling) وتوحيد الدرجة الصفرية …
يُستخدم هذا المصطلح غالباً في المناقشات المتعلقة بحقوق ومسؤوليات وتكامل وكلاء الذكاء …
“طبيعة الذكاء الآلي” هي مجلة أكاديمية عالية التأثير مخصصة لنشر الأبحاث …
صُممت النماذج متعددة اللغات للتعامل مع مدخلات لغوية متنوعة دون الحاجة إلى نماذج منفصلة …
في مجال الذكاء الاصطناعي، يصف تعدد الوسائط قدرة النموذج على فهم المعلومات أو توليدها أو …
تُعد مشكلة سيارة الجبل معياراً قياسياً في أبحاث التعلم التعزيزي. الهدف هو التحكم في سيارة …
يحتوي ملف الفهرس، الذي يُسمى عادةً ‘model_index.json’، على معلومات هيكلية حول …
تستخدم شبكات موبايل نت الالتواءات القابلة للفصل العمقي لتقليل التكلفة الحسابية وحجم …
تشير المعلومات المضللة إلى المعلومات الكاذبة أو المخادعة التي يتم مشاركتها دون نية متعمدة …
في سياق هندسة الذكاء الاصطناعي، تتيح الخدمات المصغرة تطوير ومقاييس وصيانة مكونات مختلفة …
يعمل مايند إس بي دي كجسر بين قواعد البيانات العلائقية التقليدية وأعمال تعلم الآلة …
يشير جدل ميدي سيف إلى مناقشة أخلاقية بارزة في الأيام الأولى لتكنولوجيا الصحة الرقمية، …
في سياق الذكاء الاصطناعي، توفر الرياضيات الإطار النظري لتصميم الخوارزميات وتحليلها. تشمل …
يتضمن توليد الأقنعة إنتاج أقنعة مكانية أو زمنية تحدد العناصر المرئية أو النشطة في مجموعة …
إنه الجسر الذي يربط بين المدخلات الحسية الخام والفهم الدلالي الهادف، محاكياً الحواس …
تُعد ليندا سودرهولم شخصية مرموقة في قطاع التكنولوجيا، لا سيما لعملها على تقاطع تطوير …
يشير السياق الطويل إلى قدرة النماذج القائمة على المحولات (Transformers) على التعامل مع …
أصدرت ميتا للذكاء الاصطناعي (Meta AI) نموذج Llama 2 في يوليو 2023، وهو يمثل تطوراً كبيراً …
تم تقديم Llama 3 في أبريل 2024، حيث يبني على نجاح Llama 2 مع تحسينات جوهرية في الأداء …
يمثل الذكاء الاصطناعي ذاكرة محدودة المستوى الثاني من قدرات الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن …
يشير عائد الكاذب إلى الخطر المجتمعي الذي تشكله تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية …
يعرض منحنى التعلم عادةً درجات التدريب والتحقق على المحور الصادي مقابل عدد عينات التدريب …
تعتمد نماذج التعلم الكسول، مثل جيران أقرب k (k-NN)، على حفظ مجموعة بيانات التدريب بالكامل …
تشير ضوضاء التسميات إلى عدم التطابق بين التسميات الفعلية لفئات بيانات العينات والتسميات …
يمثل كيمي كيه2 خطوة متقدمة في سلسلة النماذج اللغوية الكبيرة التي طورتها شركة مونشوت آي. …
كيمي كيه25 هو تطور متقدم ضمن عائلة نماذج كيمي المنتجة من قبل شركة مونشوت آي. يعتمد على …
رسم K-line، المعروف شائعاً باسم رسم الشموع في الأسواق الغربية، هو تمثيل بياني لديناميكيات …
يشير التعرف الذكي على الكلمات إلى تقنيات متقدمة للتعرف الضوئي على الحروف (OCR) المدعومة …
يمثل هذا العبارة سؤالاً محورياً في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والحوكمة، حيث يحث أصحاب …
يشير اتباع التعليمات إلى قدرة نماذج اللغات الكبيرة والأنظمة الذكية الأخرى على فهم …
يُعرف أيضاً بالتعلم القائم على الذاكرة، لا تبني هذه التقنية نموذجاً عاماً أثناء التدريب. …
يشير النص غير الأصيل إلى المواد المكتوبة المنتجة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي أو البشر …
يتضمن هذا الممارسة ربط نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل نماذج اللغات الكبيرة، ببيئات تطوير …
على عكس معاملات النموذج (الأوزان والتحيزات) التي يتم تعلمها من البيانات أثناء التدريب، …
يشمل حل المشكلات البشرية القدرات المعرفية المتعددة الأبعاد التي يستخدمها البشر للتنقل في …
هجين الوجه هي شركة ومنصة عبر الإنترنت بارزة أصبحت محورية في النظام البيئي للذكاء …
يشير المحتوى الضار إلى الوسائط الرقمية أو النصوص التي يمكن أن تسبب ضرراً جسدياً أو نفسياً …
تُعد لوحة متصدرين التعرف التلقائي على الكلام (HF ASR) منصة لقياس الأداء يقودها المجتمع …
يشير أجهزة الذكاء الاصطناعي إلى أجهزة الحوسبة المتخصصة المحسنة للمعالجة المتوازية الهائلة …
تشير الضوابط الأمنية إلى مجموعة من عناصر التحكم البرمجية وطبقات إنفاذ السياسات المدمجة في …
غروك هو نموذج لغوي كبير ومساعد محادثة أنشأته شركة إيلون ماسك، xAI. وهو متاح بشكل أساسي …
وحدة معالجة الرسومات (GPU) هي معالج عالي الأداء تم تطويره في الأصل للتعامل مع مهام …
النموذج التوليدي المسبق ذو البنية المحوّلة الإصدار الثاني (GPT-2) هو نموذج لغوي ذاتي …
أبحاث جوجل هي الذراع البحثي الأكاديمي والصناعي لشركة جوجل، وتركز على دفع حدود التكنولوجيا …
كان جوجل كليبرز جهازاً إلكترونياً استهلاكياً طورته جوجل، واستخدم التعلم الآلي على الجهاز …
النماذج التوليدية هي خوارزميات مصممة لفهم الأنماط والهياكل داخل مجموعة بيانات معينة بحيث …
لا تقتصر هذه الأنظمة، بما في ذلك النماذج اللغوية الكبيرة ونماذج الانتشار، على استرجاع …
يبرز هذا المفهوم الاجتماعي التقني التفاوتات حيث غالباً ما يكون لدى النساء والفتيات وصول …
يشير مصطلح GPT-5.6 إلى نسخة افتراضية أو قادمة في سلالة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الخاصة …
يشير الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات إلى التدابير القانونية والتقنية التي يجب على …
في سياق مصطلحات الذكاء الاصطناعي، يُستخدم مصطلح “فون” غالبًا لوصف البنية …
يشير الضبط الدقيق إلى تقنية أخذ نموذج تم تدريبه بالفعل على مجموعة بيانات عامة كبيرة …
يُعد ملء القناع هدف تدريب أولي أساسي يُستخدم في النماذج القائمة على المحولات مثل BERT. …
تعالج شبكات التغذية الأمامية (FFN)، المعروفة أيضاً باسم آلات متعدد الطبقات (MLPs)، …
يقوم قياس الميزات بتوحيد نطاق المتغيرات المدخلة لمنع الميزات ذات المقادير الأكبر من هيمنة …
يشير فالكون إلى سلسلة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) القوية التي أنشأها معهد الابتكار …
تنطوي هذه الممارسة على تسجيل المعلمات الفائقة، وإصدارات مجموعات البيانات، وهياكل النماذج، …
يتضمن هذا المجال تحليل مقاييس مثل الدقة، والدقة الإيجابية، والاسترجاع، ودرجة F1، ومنطقة …
يشير هذا المصطلح إلى متطلبات الموارد الكبيرة المرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي، لا سيما …
في تعلم الآلة، تمثل الحقبة التدريبية تكراراً واحداً عبر مجموعة بيانات التدريب بأكملها. …
الإيقاف المبكر هو شكل من أشكال التنظيم يُستخدم أساساً في عمليات التدريب التكرارية مثل …
في التعلم المتحمس، يبني النظام دالة هدف عامة أو نموذجاً استناداً إلى بيانات التدريب قبل …
يُعد تصنيف المستندات مهمة أساسية في معالجة اللغات الطبيعية، حيث تقوم الخوارزميات بتعيين …
يشير مصطلح ‘ملف الانتشار الفردي’ إلى استراتيجية تعبئة لنماذج التعلم الآلي، …
هذا هو الخط الأنابيب الأساسي لنموذج Stable Diffusion v1.5، المستخدم على نطاق واسع للتركيب …
تُعد Hugging Face Diffusers مجموعة أدوات مرنة مصممة لتبسيط استخدام نماذج الانتشار. وتقدم …
في الشبكات العصبية، يشير مصطلح ‘كثيف’ إلى الطبقات المتصلة بالكامل حيث يتلقى …
يشير ديب سيك إلى عائلة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي أنشأتها شركة DeepSeek. تم تصميم هذه …
قائمة القرارات هي نوع من نماذج تعلم الآلة التي تمثل المعرفة كسلسلة من القواعد الشرطية. …
تُعد TriviaQA مجموعة بيانات مصممة للإجابة على الأسئلة في المجال المفتوح، وتتضمن أكثر من …
تتكون مجموعة بيانات WikiHow من حوالي 60,000 مقال “كيفية” تم جمعها من موقع …
تُمثل مجموعة بيانات Yahoo Answers Topics جزءاً من أرشيف Yahoo Answers الأوسع، وتركز على …
يُعد SNLI مجموعة بيانات معيارية تحتوي على أكثر من 500,000 زوج من الجمل الموسومة بثلاث …
تُعد MS MARCO (مايكروسوفت للقراءة الآلية وفهم النصوص) مجموعة بيانات شائعة الاستخدام في …
تُعد MultiNLI مجموعة بيانات جماعية متاحة عبر معيار GLUE، ومصممة لتقييم الاستنتاج الطبيعي …
gooAQ هي مجموعة بيانات تم تجميعها من خدمة Google Answers، وتتميز بمجموعة ضخمة من الأسئلة …
تُعد أزواج أسئلة كورا (QQP) مجموعة بيانات لتصنيف ثنائي تحتوي على أكثر من 400,000 زوج من …
يُعد The Stack Dedup مجموعة فرعية متخصصة من The Stack، وهو مستودع ضخم للكود المصدري مفتوح …
BookCorpus هو مجموعة من النصوص المستمدة من أكثر من 10,000 كتاب غير منشور، تم جمعها من …
ELI5 (اشرح وكأنني في الخامسة من عمري) هي مجموعة بيانات مشتقة من مجتمع رديت (Reddit) بنفس …
استكشاف البيانات، ويُشار إليه غالباً بتحليل البيانات الاستكشافي (EDA)، هو خطوة تمهيدية …
النموذج القائم على البيانات هو نوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي حيث تظهر السلوكيات والتنبؤات …
تتمثل معالجة البيانات المسبقة في المهمة الأساسية لتحويل البيانات الخام أو غير المهيكلة أو …
تشمل هذه الخطوة الحرجة إرفاق بيانات وصفية ذات معنى بنقاط البيانات الخام حتى تتمكن …
تقوم هذه الطريقة بتوسيع مجموعة بيانات التدريب اصطناعياً عن طريق إنشاء نسخ معدلة من …
يشمل الأمن السيبراني التقنيات والعمليات والممارسات المصممة لحماية الشبكات وأجهزة …
التحقق المتبادل هو أسلوب إحصائي يُستخدم لتقدير كفاءة نماذج تعلم الآلة. الشكل الأكثر …
كانت كوغّي تكنولوجيز لاعباً بارزاً في مجتمع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، وأشهر ما عُرفت …
النشر المستمر هو امتداد للتسليم المستمر حيث يتم أتمتة عملية الإصدار بالكامل. بمجرد اجتياز …
في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، تشير الموافقة إلى الإذن الطوعي والمستنير الذي يمنحه …
تتضمن تصفية المحتوى استخدام الخوارزميات والقواعد لفحص وتصنيف والتحكم في تدفق المعلومات …
مصفوفة الارتباك هي تخطيط جدولي محدد يسمح بتصور أداء الخوارزمية، وغالباً ما تكون خوارزمية …
تصف المنافسة في الذكاء الاصطناعي السباق العالمي المكثف لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي، …
يشير هذا المصطلح إلى التقييم المنهجي واختبار معايير الأداء لمكتصات ومنصات تعلم الآلة …
البرمجة، وتُعرف أيضاً باسم الترميز، تتضمن ترجمة المنطق البشري والمتطلبات إلى صيغة يمكن …
في سياق الذكاء الاصطناعي، يشير مصطلح الدائرة عادةً إلى بنية الأجهزة الأساسية مثل وحدات …
يركز هذا المفهوم على التعامل مع النص حيث تكون الوحدة الأساسية للحساب هي حرف واحد. غالباً …
في هندسة الذكاء الاصطناعي، يحسن التخزين المؤقت الأداء من خلال الاحتفاظ بنتائج الاستعلامات …
تعمل بوابة مجتمع CIML كمركز رقمي للمجتمع الأكاديمي والمهني المهتم بالذكاء الحسابي. فهي …
تنطوي أتمتة العمليات التجارية (BPA) على الاستفادة من البرمجيات والذكاء الاصطناعي لتبسيط …
التصنيف الثنائي هو مشكلة أساسية في تعلم الآلة حيث تكون المتغير المخرج فئوياً ويحتوي …
تتضمن المعالجة الدفعية تجميع مدخلات البيانات في مجموعة، أو دفعة، قبل تنفيذ عملية حسابية …
يُعد حجم الدفعة معلمة فائقة حاسمة تحدد عدد العينات التي تتم معالجتها قبل تحديث المعلمات …
في الإحصاء وتعلم الآلة، يشير المعدل الأساسي إلى التردد الأساسي لحالة أو نتيجة معينة ضمن …
هذه التقنية في معالجة اللغات الطبيعية تمثل النص كمجموعة متعددة من الكلمات، متجاهلة …
يعتمد اتخاذ القرار الآلي (ADM) على أنظمة برمجية لاتخاذ خيارات كانت تتطلب سابقاً الحكم …
يتضمن الذكاء الاصطناعي في التعليم استخدام التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والأنظمة …
يستخدم الذكاء الاصطناعي في التوظيف الخوارزميات لأتمتة وتعزيز مراحل مختلفة من دورة حياة …
تشمل جدليات الذكاء الاصطناعي الطيف الواسع من النزاعات الأخلاقية والقانونية والمجتمعية …
أميكا هو روبوت بشري متقدم يتميز بأكثر من 40 درجة من حرية الحركة في وجهه وحده، مما يتيح …
كشف الشذوذ، المعروف أيضاً بكشف القيم المتطرفة، يتضمن تحليل البيانات للعثور على أنماط لا …
يُعد ألكسندر ي. تيتيلباوم شخصية معروفة في الأوساط الأكاديمية والتقنية لإسهاماته في أبحاث …
تشير المساءلة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى التزام الأفراد والمنظمات والمطورين بتحمل …
يشير مصطلح ASR-complete إلى أن نظام التعرف التلقائي على الكلام قد وصل إلى مستوى أداء قابل …
يتضمن تطوير البرمجيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي الاستفادة من نماذج التعلم الآلي لدعم …
غسل الذكاء الاصطناعي مصطلح مماثل لغسل البيئة (Greenwashing)، ويصف استراتيجية التسويق …
يصف تأثير الذكاء الاصطناعي الحدود المتغيرة لما يُصنف على أنه ‘ذكاء اصطناعي’. …
يشير محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي إلى الكفاءات اللازمة للتنقل في عالم يتأثر بشكل …
يشير إضفاء الطابع الإنساني على الذكاء الاصطناعي إلى الظاهرة النفسية حيث يقوم المستخدمون …
متصفح الذكاء الاصطناعي هو تطبيق تصفح ويب يدمج ميزات الذكاء الاصطناعي مباشرة في واجهة …
مركز بيانات الذكاء الاصطناعي هو منشأة مادية محسنة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لا …
يصف إدمان الذكاء الاصطناعي حالة سلوكية يطور فيها الأفراد اعتماداً قهرياً على التفاعلات …
ملخصات الذكاء الاصطناعي هي موجزات مكثفة ينتجها نماذج اللغات الكبيرة التي تجمع وتلخص …
يشير وضع الذكاء الاصطناعي إلى حالة تشغيلية محددة ضمن المنصات الرقمية أو التطبيقات حيث يتم …
الرؤية الحاسوبية (CV) هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يقوم بتدريب أجهزة الكمبيوتر على …
تضمن الشفافية قدرة أصحاب المصلحة على فهم كيفية وصول نموذج الذكاء الاصطناعي إلى مخرجاته، …
يحدد حد الرموز قيود حجم نافذة السياق لنماذج اللغات الكبيرة، مما يقيّد كمية النص التي يمكن …
يتضمن الاختبار في هندسة الذكاء الاصطناعي تقييم النماذج بدقة ضد مجموعات بيانات متنوعة …
تُستخدم الطبقة الناعمة على نطاق واسع في طبقة الإخراج للشبكات العصبية لمهام التصنيف متعدد …
يشير الاسترجاع إلى العملية التقنية للبحث واستخراج معلومات محددة من مجموعات بيانات كبيرة …
تتيح واجهات برمجة تطبيقات REST التواصل بين العملاء والخوادم من خلال استخدام عمليات عديمة …
تشمل الإجابة على الأسئلة (QA) استرداد أو توليد ردود دقيقة على استفسارات المستخدم من سياق …
في التعلم الآلي، يشير التحسين إلى الخوارزميات المستخدمة لضبط معاملات النموذج لتقليل دالة …
التعرف على الكيانات المسماة (NER) هو مهمة فرعية من استخراج المعلومات تقوم بتحديد وتصنيف …
يحدث الفرط في التخصيص عندما يتعلم النموذج بيانات التدريب بشكل مفرط، بما في ذلك الضوضاء …
يقيس زمن الوصول مدى استجابة خدمة الذكاء الاصطناعي، ويُعبّر عنه عادةً بالميلي ثانية. ويشمل …
تعمل قاعدة المعرفة كمكتبة رقمية تحتوي على بيانات مُنتقاة بعناية، أو وثائق، أو حقائق يمكن …
يشير مفهوم ‘البشر في الحلقة’ إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتطلب تدخلاً …
نزول التدرج هو خوارزمية تحسين تكرارية من الرتبة الأولى لإيجاد الحد الأدنى المحلي لدالة …
تعتمد هذه الطريقة على قدرات التعلم السياقي للنماذج اللغوية الكبيرة من خلال تقديم عدد قليل …
في السياقات الحسابية، يصف التدفق معدل نقل كمية معينة عبر مساحة محددة بمرور الوقت. وفي …
يتيح دوكر للمطورين حزم التطبيق مع جميع تبعياته في وحدة قياسية لتطوير البرمجيات. تعزل هذه …
الدمج المستمر (CI) هو ممارسة حاسمة في هندسة العمليات (DevOps) تقوم بأتمتة دمج تغييرات …
كلود هو سلسلة من نماذج اللغة الكبيرة المتقدمة التي أنشأتها شركة أمان الذكاء الاصطناعي …
تشمل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي إطاراً من المبادئ والمعايير المصممة لضمان تطوير واستخدام …
تعتمد النهج القائمة على الرؤية على الكاميرات وخوارزميات معالجة الصور لاستخراج معلومات ذات …
في الذكاء الاصطناعي والهندسة، تشير المفاضلة إلى التوازن المطلوب عند تحسين الأهداف …
يشير المصطلح إلى نماذج أو مكونات ذكاء اصطناعي مخصصة للتميز في مجموعة ضيقة من الأهداف، مثل …
النموذج المدرب مسبقاً هو نموذج أساسي للذكاء الاصطناعي خضع لتدريب مكثف على مجموعات بيانات …
تختلف نماذج الأوزان المفتوحة عن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بالكامل، حيث يتم إصدار …
في التعلم الآلي والتحسين، تحل طرق الخطوة الواحدة المشكلات مباشرة دون الحاجة إلى تكرارات …
تكسر النهج متعددة المراحل سير العمل المعقد إلى أجزاء قابلة للإدارة، مما يسمح بمعالجة …
في مجال الذكاء الاصطناعي، يصف مصطلح عالي الجودة عادةً البيانات أو مخرجات النماذج التي …
يركز الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة على الكفاءة، بهدف تقليل حواجز الدخول والمصروفات …
يشير واسع النطاق إلى حجم المكونات داخل نظام الذكاء الاصطناعي، وغالباً ما يتضمن مليارات …
في الذكاء الاصطناعي، يشير ‘عالي المستوى’ إلى التجريدات التي تبسط العمليات …
تتكون مجموعة البيانات ‘المحتفظ بها’ من أمثلة مستبعدة عمداً من مرحلة تدريب …
في الذكاء الاصطناعي والرياضيات، يصف مصطلح ‘من الدرجة الأولى’ عادةً الأنظمة أو …
في الذكاء الاصطناعي، يشير اتخاذ القرار إلى العملية الخوارزمية التي تقيم فيها النظام …
يتضمن الضبط الدقيق أخذ نموذج تم تدريبه بالفعل على مجموعة بيانات عامة كبيرة ومتابعة تدريبه …
في الذكاء الاصطناعي، يشير نموذج الصندوق الأسود إلى الأنظمة المعقدة مثل الشبكات العصبية …
في إدارة قواعد البيانات، يعمل العرض كاستعلام SQL محفوظ يتصرف كجدول ولكنه لا يحتوي على …
في استعلامات قواعد البيانات والمنطق، يشير ‘لا يشبه’ عادةً إلى المشغل NOT …
يشير المصطلح ‘مرئي’ في الذكاء الاصطناعي أساساً إلى مجال رؤية الكمبيوتر، وهو …
يتضمن الضبط تحسين نموذج تعلم الآلة لتحقيق دقة أو كفاءة أفضل. يمكن أن يشير إلى ضبط …
غالباً ما يشير مصطلح ‘Transformers’ إلى مكتبة بايثون واسعة الاستخدام التي …
تُعد الرموز اللبنات الأساسية لبناء بيانات الإدخال في معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، …
على الرغم من أنه ليس مصطلحاً تقنياً صارماً، فإن كلمة “معاً” في سياقات الذكاء …
في تطوير الذكاء الاصطناعي، يصف مصطلح “نحو” غالباً مسار عمليات التحسين، مثل …
مجموعة الاختبار هي جزء من البيانات يُحتفظ بها خارج عملية التدريب لتقييم قدرة النموذج …
يتضمن التعلم تحت الإشراف تغذية الخوارزمية ببيانات تحتوي على كل من المدخلات والإجابات …
تمثل الحالة جميع المعلومات ذات الصلة اللازمة لتحديد السلوك المستقبلي في أنظمة مثل عمليات …
تحدد الجوانب الهيكلية كيفية تنظيم البيانات أو طبقات الشبكة العصبية. في الشبكات العصبية …
يشمل أمن الذكاء الاصطناعي التدابير المصممة لحماية نماذج التعلم الآلي، وخطوط أنابيب …
في سياقات الذكاء الاصطناعي، يشير ‘المصدر’ عادةً إلى أصل مجموعات بيانات …
في الذكاء الاصطناعي، يتضمن التوسع عادةً زيادة حجم مجموعات البيانات أو معلمات النموذج أو …
يركز النهج العلمي في الذكاء الاصطناعي على التطوير والتحقق القائم على الأدلة. ويتضمن صياغة …
الروبوت هو جهاز ميكانيكي مستقل أو شبه مستقل مصمم لأداء مهام إما بشكل مستقل أو تحت التحكم …
تشمل الروبوتات فئة متنوعة من الآلات التي يمكن تصنيفها حسب حركتها، هيكلها، أو مجال …
في تطوير الذكاء الاصطناعي، تشير العملية إلى سير العمل المنهجي المطلوب لتحويل البيانات …
يُعد المُوجِّه الواجهة الأساسية للتفاعل مع نماذج اللغات الكبيرة وأنظمة الذكاء الاصطناعي …
يُعد العشوائية أمراً أساسياً في الذكاء الاصطناعي لتهيئة أوزان النماذج، وخلط مجموعات …
في سياق الذكاء الاصطناعي وحوكمة التكنولوجيا، تشير السياسات إلى الأطر الرسمية التي تحدد …
غالباً ما يصف المصطلح “مفتوح” في سياقات الذكاء الاصطناعي مجالين متميزين: …
تشير النقطة في سياقات الذكاء الاصطناعي عادةً إلى إحداثي منفصل داخل فضاء الميزات أو المتجه …
في سياق الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، يشير المصطلح العددي إلى أنواع البيانات أو الطرق …
الكائن هو مفهوم أساسي في علوم الكمبيوتر، خاصة في البرمجة كائنية التوجه (OOP). فهو يمثل …
في الرؤية الحاسوبية والروبوتات، تشير الحركة إلى كشف وتحليل الحركة داخل البيانات المرئية …
تُستخدم البادئة ‘متعدد-’ بكثرة في الذكاء الاصطناعي للإشارة إلى الهياكل أو …
المطابقة هي تقنية حاسمة في تعلم الآلة تُستخدم لإقامة علاقات بين كيانات بيانات متباينة. في …
تشمل النمذجة في الذكاء الاصطناعي سير العمل الكامل لتصميم الخوارزميات وتدريبها والتحقق من …
يتيح تعلم الآلة (ML) للحواسيب تعلم الأنماط من البيانات التاريخية واتخاذ القرارات أو …
في مجال الذكاء الاصطناعي، يشير مصطلح “محلي” عادةً إلى العمليات التي تُنفذ …
تشمل العمليات الخطية الضرب والجمع دون تنشيط غير خطي. في الشبكات العصبية، تطبق الطبقات …
النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) هي أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة تعتمد على بنية المحولات …
في الذكاء الاصطناعي، تشير المعرفة غالباً إلى المعلومات الصريحة المخزنة في قواعد البيانات، …
الرسم البياني هو بنية بيانات أساسية في الذكاء الاصطناعي تتكون من رؤوس (عقد) وحواف (روابط) …
يشير المصطلح ‘عالمي’ في الذكاء الاصطناعي عادةً إلى النقيض من …
في الذكاء الاصطناعي، يشير مصطلح النموذج الأساسي إلى نموذج تعلم آلي واسع النطاق تم تدريبه …
يصف المصطلح ‘مُولَّد’ المخرجات المنتجة بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي …
يشمل تدفق البيانات المسار الذي تسلكه البيانات من الاستيعاب إلى المخرجات النهائية داخل …
تسمح آليات التغذية الراجعة لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتعلم من تفاعلاتها مع المستخدمين أو …
في مجال الذكاء الاصطناعي، يشير الدليل إلى البيانات التجريبية، والنتائج الإحصائية، أو …
تشمل التجارب في الذكاء الاصطناعي الاختبار المنهجي للمتغيرات لفهم علاقات السبب والنتيجة …
يشير مصطلح ‘تجريبي’ إلى مكونات الذكاء الاصطناعي التي يتم اختبارها أو بحثها أو …
يشير ‘شامل’ إلى حجم وشمولية عمليات الذكاء الاصطناعي، مثل مجموعات البيانات …
يتضمن التقييم القياس المنهجي لكيفية أداء نموذج الذكاء الاصطناعي في مهام محددة باستخدام …
الكفاءة هي مقياس حاسم في الذكاء الاصطناعي يقيس مدى كفاءة استخدام النموذج أو الخوارزمية …
في سياق التحسين، يحدث التباعد عندما تتحدث معاملات النموذج بطريقة تسبب زيادة الخسارة بدلاً …
في التعلم الآلي، وتحديداً في التعلم بالنقل، يُعرّف النطاق بمكونين: مساحة الميزات (مجموعة …
على عكس الأنظمة الثابتة ذات الهياكل المحددة مسبقاً أو مسارات التنفيذ المحددة، يمكن لأنظمة …
يتضمن اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي اختيار الإجراء الأمثل من بين مجموعة من الاحتمالات …
في الذكاء الاصطناعي، يشير التحكم إلى الآليات والخوارزميات المستخدمة لتوجيه إجراءات النظام …
في سياق الذكاء الاصطناعي، يصف مصطلح ‘مباشر’ غالباً البنى أو مسارات الاستدلال …
يشمل هذا المفهوم أساليب مثل التعلم الجماعي، حيث يتم تجميع التنبؤات من عدة نماذج لتقليل …
في معالجة اللغات الطبيعية، يعد السياق حاسماً لحل الغموض، مثل فهم الضمائر أو الأمثال بناءً …
يشير البناء إلى عملية الهندسة الشاملة لإنشاء حلول الذكاء الاصطناعي، والتي تتضمن جمع …
في مجال الذكاء الاصطناعي، يشير المعيار المرجعي إلى مجموعة اختبارات أو مجموعة بيانات …
يعمل الاختبار المرجعي كنقطة مرجعية موحدة لمقارنة قدرات نماذج أو خوارزميات الذكاء …
في سياق الذكاء الاصطناعي، يشير مصطلح ‘واعٍ’ عادةً إلى الوعي الوضعي أو …
في الذكاء الاصطناعي والروبوتات، يشير الإجراء إلى خطوة أو قرار محدد يتخذه وكيل ذكي للتفاعل …
في سياق الذكاء الاصطناعي، يشير التحليل إلى الفحص المنهجي للبيانات أو توقعات النموذج أو …
في الذكاء الاصطناعي، يصف مصطلح ‘تكيفي’ الأنظمة أو الخوارزميات التي يمكنها ضبط …
يشير الاستدلال إلى مرحلة النشر حيث يُستخدم النموذج النهائي لاتخاذ قرارات أو تقديم تنبؤات …
التضمينات هي تمثيلات متجهة كثيفة للبيانات حيث تُحفظ العلاقات الدلالية في الفضاء الهندسي. …
يحدث الهذيان عندما تنتج نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مخرجات تبدو معقولة ولكنها تفتقر …
تركز الرؤية الحاسوبية على محاكاة القدرات البصرية البشرية من خلال العمليات الحسابية. تتضمن …
في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، يشير التحيز إلى التمييز المنهجي وغير العادل في صنع القرار …
تتضمن هندسة الأوامر صياغة مدخلات محددة، تُعرف بالأوامر، لاستخراج ردود دقيقة وذات صلة …