הגבלת קצב
Definition
הגבלת קצב מגנה על שירותי AI וממשקי API מפני שימוש לרעה, עומס יתר וצריכת משאבים מוגזמת. …
הגבלת קצב מגנה על שירותי AI וממשקי API מפני שימוש לרעה, עומס יתר וצריכת משאבים מוגזמת. …
Qwen3.5 מסמלת שחרור ספציפי בשרשרת הפיתוח של Qwen, שפותחה על ידי Alibaba Cloud. איטרציה זו …
Qwen3.6 מייצגת המשך של עיבוד ושיפור במשפחת המודלים של Qwen3. עדכוני גרסה מינוריים מתמקדים …
Qwen מייצגת משפחה של מודלי שפה מתקדמים שנוצרו על ידי מעבדת Tongyi של קבוצת עליבאבא. היא …
Qwen Edit מסמן פונקציונליות ספציפית או איטרציות מודל בתוך סדרת Qwen המותאמות לעריכה, …
בהקשר של בינה מלאכותית ומדעי הנתונים, כמותנה מתייחס להמרה של נתונים לא מספריים, כגון …
קלו פועלת כחברת אינטליגנציה בנתונים המתמחה בהבנת העדפות אנושיות באמצעות אלגוריתמים …
בבינה מלאכותית, פתרון בעיות מתייחס לגישה שיטתית לנווט ממצב התחלתי למצב מטרה באמצעות רצף …
המונח ‘מאומן מראש’ מתאר מודל רשת נוירונים שעבר אימון ראשוני על מערך נתונים …
Phi-3 היא סדרה של מודלי שפה קטנים (SLMs) ששוחררה על ידי מיקרוסופט, המיועדת לספק ביצועים …
Perusall היא פלטפורמת טכנולוגיה חינוכית המנצלת בינה מלאכותית כדי לאפשר קריאה משותפת …
פרסונואיד הוא ישות, רובוטית או וירטואלית, המהונדסת כדי לדמות או להתנהג כמו אדם. …
סוכן פדגוגי הוא רכיב תוכנה, לעיתים קרובות בגוף של דמות וירטואלית, הפועל כמורה או מדריך …
זיהוי תבניות הוא ענף של בינה מלאכותית וסטטיסטיקה העוסק בזיהוי סדירות בנתונים. הוא כולל …
ניסוח מחדש בעיבוד שפה טבעית כולל יצירת ביטויים חלופיים עבור טקסט קלט נתון תוך שמירה על …
אוואין אבנס הוא מדען מחשב ומחנך, המזוהה כיום עם מרכז הביטחון של הבינה המלאכותית (Center …
מבצע סרנטה דה אמור הוא פרויקט פורץ דרך בקוד פתוח המיישם בינה מלאכותית כדי לנתח נתוני רכש …
מונח זה מתאר את הסיווג המבני של למידת המכונה לשלושה סוגים עיקריים: למידה מפוקחת, למידה לא …
זיהוי תווים אופטי (OCR) משתמש באלגוריתמים לעיבוד תמונות ולהכרת תבניות כדי לזהות טקסט בתוך …
ידועה גם כלימוד אצווה (Batch Learning), למידה לא מקוונת כוללת אימון של מודלים למידת מכונה …
ראשי התיבות NSO יכולים להיות בעלי משמעויות שונות בהתאם להקשר. במחקר טכני של בינה …
מונח זה משמש לעיתים קרובות בדיונים על זכויות, אחריות ושילוב חברתי של סוכני AI, רובוטים …
שיטות נפוצות כוללות סקאלת מינימום-מקסימום (Min-Max) וסטנדרטיזציה של ציון Z. תהליך זה …
Nature Machine Intelligence הוא כתב עת אקדמי בעל השפעה גבוהה המוקדש לפרסום מחקר מקורי בכל …
מודלים רב-לשוניים מתוכננים להתמודד עם קלטים לשוניים מגוונים ללא צורך במודלים נפרדים לכל …
בבינה מלאכותית, רב-מודאליות מתארת את היכולת של מודל להבין, לייצר או לקשר בין מידע הגורם …
בעיית מכונית ההרים היא מדד סטנדרטי במחקר למידה חיזוקית. המטרה היא לשלוט במכונית חסרת כוח …
רשתות MobileNet משתמשות בהטלות ספרביליות עומק (depthwise separable convolutions) כדי …
קובץ האינדקס, בדרך כלל בשם ‘model_index.json’, מכיל מידע מובנה על ארכיטקטורת …
מידע כוזב מתייחס למידע שגוי או מטעה המופץ ללא כוונה מכוונת לגרום נזק או להטעות. הוא שונה …
MindsDB משמשת כגשר בין מסדי נתונים יחסיים מסורתיים לבין זרימות עבודה מודרניות של למידת …
בהקשר של הנדסת בינה מלאכותית, מיקרו-שירותים מאפשרים לפתח, להרחיב ולתחזק כל רכיב בנפרד …
המחלוקת סביב MediSafe מתייחסת לדיון אתי משמעותי בתחילת ימיה של טכנולוגיית הבריאה …
יצירת מסכה כוללת הפקת מסכות מרחביות או זמניות הקובעות אילו אלמנטים בקבוצת הנתונים גלויים …
בהקשר של בינה מלאכותית, המתמטיקה מספקת את המסגרת התיאורטית לעיצוב וניתוח אלגוריתמים. …
תפיסת מכונה גשרת על הפער בין קלט חיישנים גולמיים להבנה סמנטית משמעותית, ומחקה חושים …
לינדה סודרהולם היא דמות מוכרת בתעשיית הטכנולוגיה, ובפרט נחשבת לדמות מפתח בעבודתה בחציית …
הקשר ארוך מתייחס ליכולתם של מודלים מבוססי מתמרים (Transformers) להתמודד עם אורכי קלט …
שוחררה על ידי Meta AI ביולי 2023, Llama 2 מייצגת התפתחות משמעותית במודלי שפה גדולים בעלי …
הוצג באפריל 2024, Llama 3 בונה על ההצלחה של Llama 2 עם שיפורים ניכרים בביצועים וביכולות. …
LLaMA (Large Language Model Meta AI) היא סדרה של מודלי שפה בסיסיים ששוחררו על ידי Meta. …
במודלים סטטיסטיים ולמידת מכונה, פונקציית תחזית ליניארית מייצגת את הסכום המשוקלל של תכונות …
בינה מלאכותית עם זיכרון מוגבל מייצגת את רמת היכולת השנייה של הבינה המלאכותית, שבה מערכות …
דיבידנד השקרן מתייחס לסיכון החברתי הנובע מבינה מלאכותית יוצרת מתקדמת, ובפרט מעומקי-זיוף. …
בדרך כלל, עקומת למידה מציגה ציוני אימון ואימות על ציר ה-y מול מספר דגימות האימון או …
לומדים עצלים, כגון k-Nearest Neighbors (k-NN), זוכרים את כל מערך האימון ומבצעים חישובים …
רעש בתוויות מתייחס לסתירות בין תוויות המחלקה האמיתיות של דוגמאות נתונים לבין התוויות …
Kimi K2 מייצג איטרציה משמעותית בסדרת מודלי השפה הגדולים של Moonshot AI. הוא מאופיין …
Kimi K25 היא איטרציה מתקדמת במשפחת המודלים של Kimi שנוצרה על ידי Moonshot AI. היא בונה על …
גרף K-line, המכונה לעיתים קרובות גרף נרות בשווקים המערביים, הוא ייצוג גרפי של דינמיקת …
ביטוי זה מייצג שאלה מכריעה באתיקה ובממשל של בינה מלאכותית, המעודדת בעלי עניין להעריך האם …
זיהוי מילים אינטליגנטי מתייחס לטכנולוגיות מתקדמות של זיהוי תווים אופטי (OCR) המונעות על …
עמידה בהוראות מתייחסת ליכולתם של מודלי שפה גדולים ומערכות בינה מלאכותית אחרות להבין …
ידועה גם כלמידה מבוססת זיכרון, טכניקה זו אינה בונה מודל כללי במהלך האימון. במקום זאת, היא …
טקסט לא אותנטי מתייחס לחומר כתוב שנוצר על ידי מערכות בינה מלאכותית או אנשים עם כוונה …
פרקטיקה זו כוללת חיבור של מודלי בינה מלאכותית, כגון מודלי שפה גדולים, לסביבות פיתוח תוכנה …
בניגוד לפרמטרי המודל (משקלים והטיות) שנלמדים מהנתונים במהלך האימון, פרמטרי-על הם הגדרות …
Hugging Face היא חברה בולטת ופלטפורמה מקוונת שהפכה למרכזית באקו-סיסטם של בינה מלאכותית …
פתרון בעיות אנושי כולל את היכולות הקוגניטיביות הרב-מערכתיות שאנשים משתמשים בהן כדי לנווט …
טבלת הדירוג של Hugging Face ל-ASR היא פלטפורמת מדדים המונעת על ידי הקהילה, המארחת על ידי …
תוכן מזיק מתייחס למדיה דיגיטלית או לטקסט שיכולים לגרום נזק פיזי, פסיכולוגי או חברתי. …
חומרה לבינה מלאכותית מתייחסת למכשירי חישוב ייעודיים המותאמים לעיבוד מקבילי מאסיבי הנדרש …
מסגרות הגנה מתייחסות לקבוצה של בקרי תוכנה ושכבות אכיפת מדיניות המשולבות באפליקציות בינה …
Grok הוא בוט צ’אט של מודל שפה גדול שנוצר על ידי החברה של אילון מאסק, xAI. הוא זמין …
יחידת עיבוד גרפית (GPU) היא מעבד בעל ביצועים גבוהים שפותח במקור לטיפול במשימות הצגה …
Generative Pre-trained Transformer 2 (GPT-2) הוא מודל שפה אוטורגרסיבי המשתמש בארכיטקטורת …
Google Research היא הזרוע האקדמית והתעשייתית למחקר של חברת Google LLC, המתמקדת בדחיית …
Google Clips היה מכשיר צרכנות שפותח על ידי גוגל, אשר ניצל למידת מכונה מקומית (on-device) …
מודלים יוצרים הם אלגוריתמים המיועדים להבין את הדפוסים והמבנים בתוך ערכת נתונים מסוימת, כך …
מערכות אלו, כולל מודלי שפה גדולים ומודלי דיפוזיה, אינן רק מחזירות מידע קיים אלא מסנתזות …
מושג סוציו-טכני זה מדגיש אי-שוויונות שבהן נשים ובנות לרוב יש להן פחות גישה למכשירים …
התאמה ל-GDPR מתייחסת לאמצעים המשפטיים והטכניים שמפתחי בינה מלאכותית חייבים ליישם כדי להגן …
בהקשר של טרמינולוגיה בבינה מלאכותית, ‘פונ’ משמש לעיתים קרובות לתיאור …
דיוק עדין מתייחס לטכניקה של לקיחת מודל שכבר אומן על מערך נתונים גדול וכללי, והמשך האימון …
מילוי מסכה היא מטרת אימון מקדים בסיסית המשמשת במודלים מבוססי טרנספורמר כמו BERT. התהליך …
סרגול תכונות מייצב את הטווח של משתני הקלט כדי למנוע מתכונות בעלות ערכים גדולים יותר …
רשתות קדימה (FFN), הידועות גם כמפרקים רב-שכבתיים (MLP), מעבדות נתונים ברצף דרך שכבות של …
Falcon מתייחס לסדרה של מודלי שפה גדולים (LLMs) בעלי ביצועים גבוהים שנוצרו על ידי מוסד …
פרקטיקה זו כוללת רישום של היפר-פרמטרים, גרסאות של מערכי נתונים, ארכיטקטורות של מודלים …
תחום זה כולל ניתוח מדדים כמו דיוק (Accuracy), ריקוד (Precision), שחזור (Recall), ציון F1 …
בלמידת מכונה, אפוקה מייצגת איטרציה בודדת על פני כל ערכת הנתונים לאימון. במהלך כל אפוקה, …
מונח זה מתייחס לדרישות המשאבים המשמעותיות הקשורות לטכנולוגיות בינה מלאכותית, במיוחד בשלב …
בלמידה חפזה, המערכת בונה מודל או פונקציית יעד כללית על בסיס נתוני האימון לפני שהיא נתקלת …
עצירה מוקדמת היא צורת רגולריזציה המשמשת בעיקר בתהליכי אימון איטרטיביים כמו ירידה בשיפוע …
מיון מסמכים הוא משימה יסודית בעיבוד שפה טבעית שבה אלגוריתמים מקצים תוויות לנתוני טקסט לא …
קובץ דיפוזיה בודד מתייחס לאסטרטגיית אריזה עבור מודלי למידת מכונה, ובפרט מודלי דיפוזיה, …
זהו הצינור הבסיסי למודל Stable Diffusion v1.5, המשמש באופן נרחב לסינתזת תמונות כללית …
Hugging Face Diffusers היא כלי עבודה מודולרי המיועד לפשט את השימוש במודלי דיפוזיה. היא …
ברשתות עצביות, המונח ‘צפוף’ מתייחס לשכבות מקומות לחלוטין (Fully Connected), …
DeepSeek מתייחסת למשפחה של מודלי בינה מלאכותית שנוצרו על ידי החברה DeepSeek. מודלים אלו …
רשימת החלטות היא סוג של מודל למידת מכונה המייצג ידע כרצף של כללים תנאיים. כל כלל מורכב …
TriviaQA הוא דאטה-סט המיועד לשאלות ותשובות בתחום פתוח, הכולל למעלה ממיליון שאלות ותשובות …
דאטה-סט WikiHow מורכב מכ-60,000 מדריכי ‘איך לעשות’ שנאספו מאתר WikiHow. הוא …
דאטה-סט Yahoo Answers Topics הוא תת-קבוצה מארכיון Yahoo Answers הרחב יותר, המתמקדת בשאלות …
SNLI היא מערכת נתוני ביקוש המכילה יותר מ-500,000 זוגות משפטים מסומנים, המסווגים לשלוש …
MS MARCO (Microsoft Machine Reading Comprehension) היא מערכת נתונים נפוצה מאוד בעיבוד שפה …
MultiNLI הוא אוסף נתונים שנוצר על ידי קהל הרחב וזמין דרך מדד ה-GLUE, ומיועד להערכת הסקה …
GooAQ היא מערכת נתונים שנאסמה משירות Google Answers, הכוללת אוסף עצום של שאלות שהוגשו על …
Quora Question Pairs (QQP) היא מערכת נתונים למיון בינארי הכוללת יותר מ-400,000 זוגות …
The Stack Dedup הוא תת-קבוצה מיוחדת של The Stack, מאגר עצום של קוד מקור פתוח. הוא מחיל …
BookCorpus הוא אוסף של טקסטים ממעל ל-10,000 ספרים שלא פורסמו, שנאספו מהאינטרנט. הוא משמש …
ELI5 (Explain Like I’m Five) הוא דאטהסט הנגזר מקהילת רדיט באותו שם. הוא מורכב …
חקירת נתונים, המכונה לעיתים קרובות ניתוח נתונים מחקרתי (EDA), היא שלב מקדים קריטי בעבודות …
מודל מונחה נתונים הוא סוג של מערכת בינה מלאכותית שבה ההתנהגות והתחזיות נובעות מדפוסים …
עיבוד מקדים של נתונים הוא המשימה החיונית להמרת נתונים גולמיים, לא מובנים או רועשים, …
שיטה זו מרחיבה באופן מלאכותי את ערכת האימון על ידי יצירת גרסאות מתוקנות של דוגמאות …
שלב קריטי זה כרוך בצירוף מטא-נתונים משמעותיים לנקודות נתונים גולמיות כך שהאלגוריתמים …
אבטחת סייבר כוללת את הטכנולוגיות, התהליכים והפרקטיקות המיועדים להגן על רשתות, מחשבים, …
אימות צולב הוא שיטה סטטיסטית המשמשת להערכת יכולתם של מודלי למידת מכונה. הצורה הנפוצה …
קוקוי טכנולוגיות הייתה שחקנית בולמת בקהילת הבינה המלאכותית בקוד פתוח, הידועה בעיקר במנוע …
פריסה מתמשכת היא הרחבה של מסירה מתמשכת (Continuous Delivery) המאוטמטית את כל תהליך …
באתיקה של בינה מלאכותית, הסכמה מתייחסת להיתר רצוני ומודע הניתן על ידי משתמשים או נחקרים …
מטריצת בלבול היא פריסת טבלה ספציפית המאפשרת ויזואליזציה של הביצועים של אלגוריתם, בדרך כלל …
סינון תוכן כולל שימוש באלגוריתמים וחוקים לסריקה, סיווג ושליטה בזרימת המידע המוצג …
מונח זה מתייחס להערכה שיטתית ובחינת מדדים (Benchmarking) של ספריות ופלטפורמות שונות …
תחרות בבינה מלאכותית מתארת את המרוץ הגלובלי האינטנסיבי להתקדם ביכולות הבינה המלאכותית, …
כתיבת קוד, הידועה גם כתכנות, כוללת תרגום של לוגיקה אנושית ודרישות לצורה שהמחשב יכול לבצע. …
בהקשר של בינה מלאכותית, מעגל מתייחס בדרך כלל לארכיטקטורת החומרה הבסיסית, כגון יחידות …
מושג זה מתמקד בעיבוד טקסט שבו יחידת החישוב הבסיסית היא תו בודד. הוא משמש לעיתים קרובות …
בהנדסת בינה מלאכותית, אחסון מטמון משפר ביצועים על ידי שמירה של תוצאות שאילתות או תחזיות …
פורטל הקהילה של CIML משמש כמרכז דיגיטלי לקהילה האקדמית והמקצועית המתמקדת באינטליגנציה …
אוטומציה של תהליכי עסקים (BPA) כרוכה בניצול תוכנה ו-AI לפישוט זרימות עבודה עסקיות …
מיון בינארי הוא בעיה יסודית בלמידת מכונה שבה משתנה הפלט הוא קטגורי עם בדיוק שתי תוצאות …
גודל האצווה הוא היפר-פרמטר קריטי הקובע כמה דגימות מעובדות לפני עדכון הפרמטרים הפנימיים של …
עיבוד אצוות כולל הצטברות של קלט נתונים לקבוצה, או אצווה, לפני ביצוע חישוב או מסקנת מודל. …
טכניקה זו בעיבוד שפה טבעית מייצגת טקסט כרב-קבוצה (multiset) של מילים, תוך זניחת תחביר …
בסטטיסטיקה ובלמידת מכונה, שיעור הבסיס מתייחס לתדירות הבסיסית של תנאי או תוצמה בתוך קבוצת …
קבלת החלטות אוטומטית (ADM) מסתמכת על מערכות תוכנה כדי לקבל החלטות שבעבר דרשו שיפוט אנושי. …
בינה מלאכותית בתהליכי גיוס משתמשת באלגוריתמים כדי לאטומטז ולשפר שלבים שונים במחזור החיים …
בינה מלאכותית בחינוך כוללת שימוש בלמידת מכונה, עיבוד שפה טבעית ומערכות אדפטיביות כדי לשפר …
מחלוקות בינה מלאכותית כוללות את מגוון הסכסוכים האתיים, המשפטיים והחברתיים הנובעים …
Ameca הוא רובוט אנושי דמוי אדם מתקדם ביותר, המציע יותר מ-40 דרגות חופש בפנים בלבד, …
זיהוי חריגים, המכונה גם זיהוי ערכי קיצון, כולל ניתוח נתונים כדי לאתר דפוסים שאינם עומדים …
אלכסנדר י’ טטלבוים הוא אישיות המוכרת בקהילות האקדמיות והטכנולוגיות על תרומותיה …
אחריות בבינה מלאכותית מתייחסת לחובה של אנשים, ארגונים ומפתחים לקחת אחריות על עיצוב, הטמעה …
המונח ASR-complete מצביע על כך שמערכת להכרה אוטומטית בקול הגיעה לרמת ביצועים הדומה …
הלבנת בינה מלאכותית הוא מונח המקביל ל’הלבנה ירוקה’, המתאר אסטרטגיית שיווק …
פיתוח תוכנה מסייע בינה מלאכותית כולל ניצול מודלים של למידת מכונה כדי לתמוך במפתחים בכתיבת …
אוריינות בינה מלאכותית מתייחסת ליכולות הנדרשות לנווט בעולם המושפע יותר ויותר מבינה …
אפקט הבינה המלאכותית מתאר את הגבול המשתנה של מה שמוגדר כ’בינה מלאכותית’. ככל …
אנתרופומורפיזם בבינה מלאכותית מתייחס לתופעה פסיכולוגית שבה משתמשים מייחסים תכונות אנושיות …
דפדפן בינה מלאכותית הוא אפליקציית גלישה הכוללת תכונות בינה מלאכותית ישירות בממשק המשתמש. …
מרכז נתונים לבינה מלאכותית הוא מתקן פיזי המותאם להפעלת יישומי בינה מלאכותית, ובמיוחד …
התמכרות לבינה מלאכותית מתארת מצב התנהגותי שבו אנשים מפתחים תלות כפייתית באינטראקציות …
מצב בינה מלאכותית מתייחס למצב תפעולי ספציפי בתוך פלטפורמות דיגיטליות או אפליקציות, שבו …
סקירות בינה מלאכותית הם סיכומים מקוצרים המיוצרים על ידי מודלי שפה גדולים, המאגדים ומשלבים …
ראייה ממוחשבת (CV) היא ענף של בינה מלאכותית המאמן מחשבים להפיק מידע משמעותי מתמונות …
מגבלת הטוקנים מגדירה את אילוץ גודל חלון ההקשר עבור מודלי שפה גדולים (LLMs), ומגבילה את …
שקיפות מבטיחה שבעלי עניין יוכלו להבין כיצד מודל בינה מלאכותית מגיע לפלט שלו, ובכך מעודד …
בדיקות בהנדסת בינה מלאכותית כוללות הערכה קפדנית של מודלים מול ערכות נתונים מגוונות כדי …
סופטמקס נפוץ מאוד בשכבה החיצונית של רשתות נוירונים למשימות מיון רב-מחלקתי. הפונקציה לוקחת …
שליפה מתייחסת לתהליך הטכני של חיץ וחילוץ מידע ספציפי ממאגרי נתונים גדולים או בסיסי ידע …
ממשקי REST API מאפשרים תקשורת בין לקוחות לשרתים באמצעות פעולות חסרות מצב (stateless) מעל …
מענה לשאלות (QA) כולל שאילה או יצירה של תגובות מדויקות לשאילתות משתמש מתוך הקשר או מאגר …
ב למידת מכונה, אופטימיזציה מתייחסת לאלגוריתמים המשמשים להתאמת פרמטרי המודל כדי למזער …
התאמת יתר מתרחשת כאשר מודל לומד את נתוני האימון יתר על המידה, כולל הרעש האקראי והערכים …
זיהוי ישויות שם (NER) הוא משנה-משימה בחילוץ מידע המאתר ומסווג ישויות שמות בטקסט לקטגוריות …
בסיס ידע משמש כספרייה דיגיטלית המכילה נתונים, מסמכים או עובדות מעודכנים, אותם מערכות בינה …
עיכוב מודד את מהירות התגובה של שירות בינה מלאכותית, לרוב בציון במילישניות. הוא כולל זמן …
מונח ‘אדם במעגל’ (HITL) מתייחס למערכות בינה מלאכותית הדורשות התערבות אנושית …
ירידה במדרון היא אלגוריתם אופטימיזציה איטרטיבי מסדר ראשון למציאת מינימום מקומי של פונקציה …
שיטה זו מנצלת את יכולות הלמידה בהקשר (In-context learning) של מודלי שפה גדולים על ידי מתן …
בהקשרים חישוביים, פלוקס מתאר את קצב העברת כמות מסוימת דרך שטח נתון לאורך זמן. בבינה …
דוקר מאפשרת למפתחים לארוז יישום יחד עם כל התלויות שלו ליחידה סטנדרטית לפיתוח תוכנה. …
אינטגרציה מתמשכת (CI) היא פרקטיקה קריטית ב-DevOps המאוטמטת את שילוב שינויי הקוד ממספר …
קלוד היא סדרה של מודלי שפה מתקדמים שנוצרה על ידי חברת הבטיחות AI Anthropic. הידועה …
אתיקה של בינה מלאכותית כוללת את מסגרת העקרונות והתקנים המיועדים להבטיח שטכנולוגיות בינה …
פרדיגמות מבוססות ראייה משתמשות במצלמות ובאלגוריתמים לעיבוד תמונה כדי לחלץ מידע משמעותי …
בבינה מלאכותית והנדסה, פשרה מתייחסת לאיזון הנדרש בעת אופטימיזציה של מטרות סותרות, כגון …
מודל מוכן מראש הוא מודל בסיס בינה מלאכותית שעבר אימון נרחב על ערכות נתונים עצומות …
מונח זה מתייחס למודלי בינה מלאכותית או רכיבים המותאמים במיוחד כדי להצטיין בקבוצה צרה של …
מודלים עם משקולות פתוחות שונים מבינה מלאכותית בקוד פתוח מלא, שכן רק הפרמטרים הלמדניים …
במכונת למידה ואופטימיזציה, שיטות צעד-אחד פותרות בעיות ישירות ללא צורך באיטרציות או עדיות …
גישות רב-שלביות מפרקות זרימות עבודה מורכבות לחלקים ניתנים לניהול, המאפשרים עיבוד ממוקד …
בבינה מלאכותית, איכות גבוהה מתארת בדרך כלל נתונים או פלט של מודל בעלי נאמנות גבוהה, רעש …
בסקאלה גדולה מתייחס לגודלם של רכיבים במערכת בינה מלאכותית, לעיתים קרובות כולל מיליארדי …
בינה מלאכותית בעלות נמוכה מתמקדת ביעילות, במטרה להפחית את מחסומי הכניסה וההוצאות …
ערכת נתונים ‘held-out’ (שמורה) מורכבת מדוגמאות שהוצאו בכוונה מתהליך האימון של …
בבינה מלאכותית ובמתמטיקה, המונח ‘סדר ראשון’ מתאר בדרך כלל מערכות או פעולות …
בבינה מלאכותית, ‘רמה גבוהה’ מציינת מופשטויות שמפשטות תהליכים מורכבים. שפות …
כוונון עדין (Fine-Tuning) כולל לקיחת מודל שכבר אומן על ערכת נתונים גדולה וכללית, והמשך …
בבינה מלאכותית, קבלת החלטות מתייחסת לתהליך האלגוריתמי שבו מערכת מעריכה פעולות פוטנציאליות …
בבינה מלאכותית, מודל קופסה שחורה מתייחס למערכות מורכבות כמו רשתות נוירונים עמוקות, שבהן …
המונח ‘ויזואלי’ ב-AI מתייחס בעיקר לראיית מחשב (Computer Vision), התחום המוקדש …
בשאילתות מסדי נתונים ולוגיקה, המונח ‘לא דומה’ מתייחס בדרך כלל לאופרטור NOT …
בניהול מסדי נתונים, תצוגה פועלת כשאילתת SQL שמורה המתנהגת כמו טבלה אך אינה מכילה נתונים …
המונח ‘Transformers’ מתייחס לעיתים קרובות לספריית הפיתרון הנפוצה המתוחזקת על …
כוונון כולל השבחת מודל למידת מכונה כדי להשיג דיוק או יעילות טובים יותר. הוא יכול להתייחס …
טוקנים הם אבני הבניין היסודיות של נתוני קלט בעיבוד שפה טבעית (NLP), המייצגים בדרך כלל …
אף על פי שאינו מונח טכני מדויק, בהקשר של בינה מלאכותית ‘יחד’ לרוב מרמז על …
בפיתוח בינה מלאכותית, ‘כלפי’ מתאר לעיתים קרובות את המסלול של תהליכי …
קבוצת הבדיקה היא חלק מהנתונים שהושארו בצד במהלך תהליך האימון כדי להעריך את יכולת הכללה של …
היבטים מבניים מגדירים כיצד נתונים או שכבות ברשת עצבית מאורגנים. ברשתות עצביות גרפיות, …
למידה מפוקחת כרוכה בהזנת אלגוריתם עם נתונים הכוללים גם קלטים וגם תשובות נכונות (תוויות). …
מצב מייצג את כל המידע הרלוונטי הדרוש לקביעת ההתנהגות העתידית במערכות כמו תהליכי החלטת …
אבטחת AI כוללת אמצעים המיועדים להגן על מודלים של למידת מכונה, צינורות נתונים ותשתיות …
בהקשרי AI, ‘מקור’ מציין בדרך כלל את מוצא ערכות האימון, ספריות קוד פתוח או …
הגישה המדעית בבינה מלאכותית מדגישה פיתוח ואימות מבוססי ראיות. היא כוללת ניסוח השערות לגבי …
בבינה מלאכותית, סקייל (Scaling) כולל בדרך כלל הגדלת נפח הנתונים, מספר הפרמטרים במודל או …
רובוט הוא מכשיר מכני אוטונומי או חצי-אוטונומי המיועד לבצע משימות באופן עצמאי או תחת שליטה …
רובוטים כוללים קבוצה מגוונת של מכונות המסווגות לפי יכולת תנועה, מבנה או תחום יישום. …
אקראיות היא יסודית בבינה מלאכותית לאתחול משקולות מודל, ערבוב ערכות נתונים והכנסת …
פקודה משמשת כממשק הראשוני לתקשורת עם מודלי שפה גדולים ומערכות בינה מלאכותית יוצרות אחרות. …
בתוך פיתוח בינה מלאכותית, תהליך מציין את זרימת העבודה השיטתית הנדרשת להמרת נתונים גולמיים …
בהקשר של בינה מלאכותית וניהול טכנולוגיה, מדיניות מתייחסת למסגרות הרשמיות שקובעות כיצד יש …
נקודה בהקשרי בינה מלאכותית מציין בדרך כלל קואורדינטה דיסקרטית בתוך מרחב מאפיינים או וקטור …
המונח ‘פתוח’ בהקשר של בינה מלאכותית מתאר לעיתים קרובות שני תחומים נפרדים: …
אובייקט הוא מושג יסוד במדעי המחשב, ובפרט בתכנות מונחה עצמים (OOP). הוא מייצג מופע של …
בהקשר של בינה מלאכותית ומדעי הנתונים, מספרי מתייחס לסוגי נתונים או שיטות הכוללות ערכים …
הקידומת ‘multi-’ משמשת לעיתים קרובות בבינה מלאכותית כדי לתאר ארכיטקטורות או …
בתחום הראייה הממוחשבת והרובוטיקה, תנועה מתייחסת לגילוי וניתוח של תנועה בתוך נתונים …
התאמה היא טכניקה קריטית בלמידת מכונה המשמשת להקמת קשרים בין ישויות נתונים שונות. בראייה …
מודלינג בבינה מלאכותית כולל את כל זרימת העבודה של עיצוב, אימון ותיקוף אלגוריתמים הלומדים …
למידת מכונה (ML) מאפשרת למחשבים ללמוד תבניות מנתונים היסטוריים ולקבל החלטות או לתחזות על …
בבינה מלאכותית, המונח ‘מקומי’ מתייחס בדרך כלל לפעולות המבוצעות ישירות בחומרה …
פעולות ליניאריות כוללות כפל וחיסור ללא פעולות אי-ליניאריות. ברשתות נוירונים, שכבות …
מודלי שפה גדולים (LLMs) הם מערכות בינה מלאכותית מתקדמות המבוססות על ארכיטקטורות …
בבינה מלאכותית, ידע מתייחס לעיתים קרובות למידע מפורש האגור במאגרי נתונים, אונטולוגיות או …
המונח ‘גלובלי’ בבינה מלאכותית מנוגד בדרך כלל ל’מקומי’, ומתייחס …
גרף הוא מבנה נתונים יסודי בבינה מלאכותית המורכב מקודקודים (צמתים) וקשתות (חיבורים) …
בבינה מלאכותית, מודל יסוד מתייחס למודל למידת מכונה בקנה מידה גדול, המאומן על נתונים רחבים …
המונח ‘נוצר’ מתאר פלט המיוצר על ידי מודלי בינה מלאכותית יוצרת, כגון טקסט, …
זרימת נתונים כוללת את המסלול שהנתונים עוברים מרגע הקליטה ועד לפלט הסופי במערכת בינה …
מנגנוני משוב מאפשרים למערכות בינה מלאכותית ללמוד מהאינטראקציות שלהן עם משתמשים או סביבה, …
ניסויים בבינה מלאכותית כוללים בדיקה שיטתית של משתנים כדי להבין קשרי סיבתיות בתוך מודלי …
המונח ‘ניסיוני’ מתאר רכיבי בינה מלאכותית הנבדקים, נחקרים או מודלים לפני השגת …
המונח ‘נרחב’ מתייחס לקנה המידה והמעמיות של פעולות בינה מלאכותית, כגון …
בבינה מלאכותית, ראיה מתייחסת לנתונים אמפיריים, תוצאות סטטיסטיות או תוצרים נצפים המאששים …
הערכה כוללת מדידה שיטתית של ביצועי מודל AI במשימות ספציפיות באמצעות מדדים כמותיים (כגון …
יעילות היא מדד קריטי בבינה מלאכותית המודד עד כמה מודל או אלגוריתם מנצלים משאבים זמינים …
בלמידת מכונה, ובפרט בלמידה בהעברה, דומיין מוגדר על ידי שני רכיבים: מרחב התכונות (קבוצת כל …
בניגוד למערכות סטטיות עם ארכיטקטורות קבועות או מסלולי ביצוע מראש, מערכות בינה מלאכותית …
בהקשר של אופטימיזציה, סטייה מתרחשת כאשר פרמטרי המודל מתעדכנים בצורה הגורמת לעלייה באובדן …
בבינה מלאכותית, בקרה מתייחסת למנגנונים ולאלגוריתמים המשמשים להנחיית פעולות המערכת בהתבסס …
קבלת החלטות בבינה מלאכותית כוללת בחירת הפעולה האופטימלית מתוך קבוצת אפשרויות בהתבסס על …
בהקשרי בינה מלאכותית, ‘ישיר’ מתאר לעיתים קרובות ארכיטקטורות או מסלולי הסקה …
בעיבוד שפה טבעית, ההקשר קריטי לפתרון אי-בהירות, כגון הבנת כינויים או ביטויים סלנגיים …
מושג זה כולל שיטות כמו למידה קבוצתית (Ensemble Learning), שבה תחזיות ממספר מודלים מצטברות …
בנייה מתייחסת לתהליך ההנדסה המקיף של יצירת פתרונות בינה מלאכותית, הכולל איסוף נתונים, …
בבינה מלאכותית, מדד ביצועים הוא ערכת מבחנים או מאגר נתונים סטנדרטיים המיועד למדידת …
מדד תקן (Benchmark) משמש כנקודת ייחוס סטנדרטית להשוואת יכולותיהן של מערכות בינה מלאכותית …
בהקשר של בינה מלאכותית, ‘מודע’ מתייחס בדרך כלל למודעות מצבית או הקשרית, שבה …
בבינה מלאכותית, המונח ‘אדפטיבי’ מתאר מערכות או אלגוריתמים שיכולים להתאים את …
בהקשר של בינה מלאכותית, ניתוח מתייחס לבדיקה שיטתית של נתונים, תחזיות של מודל או התנהגויות …
בבינה מלאכותית וברובוטיקה, פעולה מתייחסת לצעד או החלטה ספציפית שננקטת על ידי סוכן חכם כדי …
הזיות מתרחשות כאשר מודלי יצור מייצרים פלט שנראה סביר אך חסר בסיס במציאות או בנתוני המקור. …
הטמעות הן ייצוגים וקטוריים צפופים של נתונים שבהם קשרים סמנטיים נשמרים במרחב גיאומטרי. על …
הסקה מתייחסת לשלב הפריסה שבו מודל סופי משמש לקבלת החלטות או תחזיות על נתונים שלא נראו …
ראייה ממוחשבת מתמקדת בהעתקת יכולות הראייה האנושיות באמצעות תהליכים חישוביים. היא כוללת …
באתיקה של AI, הטיה מתייחסת לتمييز שיטתי ולא הוגן בקבלת החלטות אלגוריתמית, לעיתים קרובות …
הנדסת הנחיות כוללת ניסוח קלטים ספציפיים, המכונים ‘הנחיות’ (Prompts), כדי …