Kalıp Yargı
Definition
Yapay zekada kalıp yargılar, modeller eğitim verisinde mevcut olan toplumsal önyargıları …
Yapay zekada kalıp yargılar, modeller eğitim verisinde mevcut olan toplumsal önyargıları …
Veri minimizasyonu, kuruluşların veri toplama faaliyetlerini yeterli, ilgili ve gerekli …
Sıfır atışlı istemleme, önceden eğitilmiş bir dil modelinden, herhangi bir az atışlı …
Wumpus Dünyası, Russell ve Norvig’in yapay zeka ders kitabında tanıtılan ızgara …
Whisper, çeşitli dilleri, lehçeleri ve aksanları işleyebilmek üzere tasarlanmış genel …
Bu kavram, AI’nın emek piyasası üzerindeki dönüştürücü etkisini kapsar; rutin …
Dar alan yapay zekası olarak da bilinen zayıf yapay zeka, yüz tanıma veya dil çevirisi …
Katı bir teknik terim olmasa da, ‘Geleceğin Yolu’; otonom sistemlere, …
Sanal Zeka, genellikle kullanıcılarla veya diğer ajanlarla etkileşime giren, sanal veya …
Vibevoice, İnsan Konuşmasının ‘havasını’ veya duygusal nüanslarını …
‘ABD Teknoloji Gücü’ terimi, genellikle yazılım mühendisliği, veri bilimi ve …
Yapay zeka bağlamında ‘sansürsüz’, genellikle yerleşik güvenlik …
Güvenilir Yapay Zeka, AI sistemlerinin güvenilir ve etik şekilde çalışmasını sağlayan …
Özellikle Python, C++ veya Rust gibi dillerde yazılmış yapay zeka kütüphaneleri için …
Yapay zeka ve bilgisayar bilimlerinde, toy problem bir kavramı açıklamak veya yeni bir …
Yapay zekada zehirlilik, saygısız olan, tartışmadan ayrılma eğilimine neden olabilecek …
İnsanlar biyolojik olarak düşünürken, yapay zeka ‘düşünmesi’ bilişsel …
THUDM (Tsinghua Üniversitesi Doğal Dil İşleme Araştırma Grubu), özellikle doğal dil …
Metinden konuşmaya (TTS), dijital metinleri kullanıcıya sesli olarak okuyan bir yardımcı …
The AI Con, yapay zeka sektöründeki yanıltıcı uygulamaları, abartılı iddiaları ve …
Metin Üretimi, yapay zeka modellerinin yeni metinsel içerik oluşturduğu doğal dil …
Metinden Görüntüye, doğal dil betimlemelerine dayanarak fotogerçekçi veya sanatsal …
Metinden Ses’e, metinsel girdiyi işitsel çıktıya dönüştüren teknolojileri kapsayan …
TensorBoard, TensorFlow çalıştırma işlemlerini ve grafiklerini incelemek ve anlamak için …
Bilgisayar bilimlerinde ve derin öğrenmede tensör, skalerleri, vektörleri ve matrisleri …
Yapay zekada sembol seviyesi, bilginin sürekli sayısal değerler yerine ayrık semboller …
Hiperbolik tanjant (Tanh) fonksiyonu, sinir ağlarında yaygın olarak kullanılan doğrusal …
Akış, verinin oluşturulduğu anda gerçek zamanlı veya neredeyse gerçek zamanlı olarak …
Makine öğreniminde kararlılık, bir modelin performansının ve parametrelerinin eğitim …
Kaynak atıfı, yapay zeka sistemlerinde veri, modeller veya oluşturulan çıktılar için …
Bu terim, yüksek akıllı telefon nüfuzu ve gelişmiş geniş bant altyapısı ile karakterize …
Akıllı nesneler, İnsan-insan veya insan-bilgisayar doğrudan etkileşimi olmadan bir ağ …
σ(z) = 1 / (1 + e^-z) olarak tanımlanan sigmoid fonksiyonu, makine öğreniminde …
Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE), sunucunun istemciye sürekli veri akışı …
Sunucusuz mimari, geliştiricilerin sunucu altyapısını yönetmeden uygulamalar …
Cümle benzerliği, iki farklı cümle arasındaki semantik örtüşme derecesini ölçer. Anlamı, …
SentencePiece, modern NLP pipeline’larında yaygın olarak kullanılan metin …
Bu veritabanları, katı tablo yapılarını veya sütun tanımlamalarını önceden zorlamadıkları …
Açıklama hakkı, özellikle GDPR gibi çerçeveler içinde algoritma hesap verebilirliğinin …
Sorumlu yapay zeka, yapay zeka ile ilişkili riskleri azaltmayı amaçlayan ilkeleri ve …
Yeniden sıralama, bilgi çekme ve öneri sistemlerinde doğruluğu artırmak için kullanılan …
Düzenlileştirme, genel makine öğreniminde kritik bir kavramdır ve eğitim hatını önemli …
Yapay zekada güvenilirlik, bir sistemin davranışının zaman içinde ve farklı girdiler …
Hız sınırlama, AI servislerini ve API’leri kötüye kullanımdan, aşırı yüklenmeden ve …
Qwen3.5, Alibaba Cloud tarafından geliştirilen Qwen soy ağacında belirli bir yayını …
Qwen3.6, Qwen3 model ailesinde daha da ileri bir ince ayamayı temsil eder. Küçük sürüm …
Qwen, Alibaba Group’un Tongyi Laboratuvarı tarafından oluşturulan gelişmiş büyük …
Qwen Edit, Qwen serisi içinde düzenleme, iyileştirme ve metinsel içeriği yeniden …
Yapay zeka ve veri bilimi bağlamında nicelleştirme, metin, görüntü veya öznel görüşler …
Qloo, gelişmiş makine öğrenmesi algoritmaları aracılığıyla insan tercihlerini anlamaya …
Yapay zekada problem çözme, bir başlangıç durumundan hedef duruma doğru bir dizi eylem …
‘Önceden eğitilmiş’ terimi, ImageNet veya Wikipedia gibi devasa ve genellikle …
Phi-3, Microsoft tarafından piyasaya sürülen küçük dil modelleri (SLM) serisidir; daha …
Bir personoid, robotik veya sanal bir varlık olup insana benzeyen veya davranan bir …
Perusall, işbirlikli okuma ve not alma süreçlerini kolaylaştırmak için yapay zekadan …
Pedagojik ajan, eğitim ortamlarında öğretmen veya eğitmen olarak hareket eden, genellikle …
Desen Tanıma, verilerdeki düzenlilikleri tanımlayla ilgilenen yapay zeka ve istatistiğin …
Doğal Dil İşlemede Parafrazlama, verilen bir giriş metni için orijinal anlamsal anlamı …
Owain Evans, şu anda Yapay Zeka Güvenliği Merkezi’ne (Center for AI Safety) bağlı …
Bu terim, makine öğrenmesini denetimli, denetimsiz, yarı denetimli ve pekiştirmeli …
Serenata de Amor Operasyonu, yapay zekayı Brezilya’daki kamu alım verilerini analiz …
Toplu öğrenme olarak da bilinen çevrimdışı öğrenme, daha önce toplanmış sabit bir veri …
Optik Karakter Tanıma (OCR), dijital görüntüler içindeki metni tanımlamak için görüntü …
NSO kısaltması bağlama göre birden fazla anlama gelebilir. Teknik yapay zeka …
Bu terim genellikle AI ajanları, robotlar ve sanal asistanların hakları, sorumlulukları …
Yaygın yöntemler arasında Min-Max ölçeklendirme ve Z-puan standartlaştırma bulunur. Bu …
Nature Machine Intelligence, yapay zekanın tüm yönlerine özgün araştırmalar yayınlamaya …
Çok dilli modeller, her dil için ayrı modeller gerektirmeden çeşitli dil girdilerini …
Yapay zekada çok modullluk, bir modelin farklı duyusal girdiler veya veri formatları …
Dağ Arabası Problemi, pekiştirmeli öğrenme araştırmalarında standart bir referans …
MobileNets, standart konvolüsyonlara kıyasla hesaplama maliyetini ve model boyutunu …
Genellikle ‘model_index.json’ olarak adlandırılan dizin dosyası, boru hattı …
Yanlış bilgi, zarar verme veya kandırma amacıyla bilinçli bir niyet olmaksızın paylaşılan …
AI mühendisliği bağlamında mikroservisler, veri ön işleme, model çıkarımı ve sonuç …
MindsDB, geleneksel ilişkisel veritabanları ile modern makine öğrenimi iş akışları …
MediSafe tartışması, dijital sağlık teknolojisinin erken dönemlerinde, MediSafe …
Maske oluşturma, veri setinin hangi öğelerinin belirli işlemler sırasında görünür veya …
Yapay zeka bağlamında matematik, algoritma tasarımı ve analizi için teorik çerçeveyi …
Ham sensör girdileri ile anlamlı semantik anlayış arasındaki boşluğu doldurarak görme ve …
Lynda Soderholm, özellikle teknoloji sektöründe, yapay zeka geliştirme ile etik yönetim …
Uzun bağlam, dönüştürücü tabanlı modellerin standart sınırları (genellikle 2k veya 4k …
Meta AI tarafından Temmuz 2023’te yayınlanan Llama 2, açık ağırlıklı büyük dil …
Nisan 2024’te tanıtılan Llama 3, performans ve yeteneklerde önemli iyileştirmelerle …
İstatistiksel modelleme ve makine öğreniminde, doğrusal tahminci fonksiyon, girdi …
Llama (Large Language Model Meta AI), Meta tarafından yayınlanan temel büyük dil …
Sınırlı Bellekli Yapay Zeka, yapay zeka yeteneklerinin ikinci seviyesini temsil eder; …
Yalancının kazancı, özellikle derin sahtecilikler olmak üzere gelişmiş jeneratif yapay …
Tipik olarak, bir öğrenme eğrisi y ekseninde eğitim ve doğrulama skorlarını, x ekseninde …
k-Yakın Komşu (k-NN) gibi tembel öğreniciler, tüm eğitim veri setini ezberler ve tahmin …
Etiket gürültüsü, veri örneklerinin gerçek sınıf etiketleri ile eğitim veri setinde …
Kimi K2, Moonshot AI’nın büyük dil modelleri serisinde önemli bir iterasyonu temsil …
Kimi K25, Moonshot AI tarafından üretilen Kimi model ailesinin gelişmiş bir …
Batı piyasalarında yaygın olarak mum grafiği olarak adlandırılan bir K-line, bir menkul …
Akıllı Kelime Tanıma, sinir ağları tarafından desteklenen gelişmiş optik karakter tanıma …
Bu ifade, yapay zeka etiği ve yönetişiminde dönüm noktası niteliğinde bir soruyu temsil …
Talimat takibi, büyük dil modelleri ve diğer yapay zeka sistemlerinin, istem içindeki …
Bellek tabanlı öğrenme olarak da bilinir, bu teknik eğitim sırasında genelleştirilmiş bir …
Gerçek dışı metin, yapay zeka sistemleri veya insan tarafından yanıltıcı niyetle …
Bu uygulama, büyük dil modelleri gibi yapay zeka modellerini VS Code veya IntelliJ gibi …
Eğitim sırasında veriden öğrenilen model parametrelerinden (ağırlıklar ve önyargılar) …
Hugging Face, açık kaynaklı yapay zeka ekosisteminin merkezinde yerleşmiş öne çıkan bir …
İnsan sorun çözme, basit görevlerden soyut kavramsal zorluklara kadar uzanan meydan …
HF ASR Liderlik Tablosu, Hugging Face tarafından barındırılan, otomatik konuşma tanımada …
Zararlı içerik, fiziksel, psikolojik veya sosyal zarar verebilecek dijital medyayı veya …
Koruyucu çerçeveler, büyük dil modelleri de dahil olmak üzere yapay zeka uygulamalarında …
Yapay zeka donanımı, makine öğrenimi yükleri için gerekli olan devasa paralel işlemeyi …
Bir GPU (Grafik İşlem Birimi), grafik işleme görevlerini yönetmek için orijinal olarak …
Grok, Elon Musk’ın şirketi xAI tarafından oluşturulan büyük bir dil modeli tabanlı …
Jeneratif Önceden Eğitilmiş Dönüştürücü 2 (GPT-2), insan benzeri metin oluşturmak için …
Google Research, Google LLC’nin akademik ve endüstriyel araştırma kolu olup; yapay …
Google Clips, Google tarafından geliştirilen ve yüzler veya evcil hayvanlar gibi ilginç …
Jeneratif modeller, orijinal veriye benzeyen yeni veri örnekleri oluşturabilmek için …
Bu sosyoteknik kavram, kadınların ve kız çocuklarının dijital cihazlara, internet …
Büyük dil modelleri ve difüzyon modelleri gibi bu sistemler, mevcut bilgileri yalnızca …
GPT-5.6, OpenAI’nin Büyük Dil Modelleri soy ağacında spekülatif veya yakında …
GDPR uyumu, yapay zeka geliştiricilerinin Avrupa Birliği’ndeki bireylerin kişisel …
Yapay zeka terminolojisinde ‘Fon’, bir yapay zeka modelinin girdileri nasıl …
İnce ayarlama, zaten büyük ve genel bir veri kümesinde eğitilmiş bir modeli alıp, daha …
Maske Doldurma, BERT gibi dönüştürücü tabanlı modellerde kullanılan temel bir ön eğitim …
İleri Yönlü Ağlar (FFN’ler), çok katmanlı algılayıcılar (MLP’ler) olarak da …
Özellik ölçeklendirme, daha büyük büyüklüklere sahip özelliklerin öğrenme sürecini baskın …
Falcon, Teknoloji Araştırma Enstitüsü tarafından oluşturulan güçlü bir büyük dil modeli …
Bu uygulama, eğitim çalışmaları sırasında hiperparametreleri, veri seti sürümlerini, …
Bu alan; doğruluk, kesinlik, duyarlılık, F1 skoru ve Alıcı Çalışma Karakteristiği Eğrisi …
Makine öğreniminde bir epoch, tüm eğitim veri kümesi üzerinden yapılan tek bir yinelemeyi …
Bu terim, özellikle büyük modellerin eğitim aşamasında yapay zeka teknolojileriyle …
Erken durdurma, gradyan inişi gibi iteratif eğitim süreçlerinde kullanılan bir …
Heves öğrenmede sistem, yeni örneklerle karşılaşmadan önce eğitim verilerine dayanarak …
Belge sınıflandırma, algoritmaların yapılandırılmamış metin verilerine etiketler atladığı …
Diffusion Single File, özellikle difüzyon modelleri olmak üzere makine öğrenimi modelleri …
Bu, genel amaçlı metinden görüntüye sentez için yaygın olarak kullanılan Stable Diffusion …
Hugging Face Diffusers, difüzyon modellerinin kullanımını kolaylaştırmak üzere …
Sinir ağlarında ‘yoğun’, her nöronun önceki katmandaki tüm nöronlardan girdi …
DeepSeek, DeepSeek şirketi tarafından oluşturulan yapay zeka modelleri ailesini ifade …
Karar listesi, bilgiyi koşullu kurallar dizisi olarak temsil eden bir makine öğrenimi …
TriviaQA, açık uçlu soru-cevap görevleri için tasarlanmış, bir milyondan fazla soru ve …
WikiHow veri seti, WikiHow web sitesinden toplanmış yaklaşık 60.000 adet ’nasıl …
Yahoo Answers Topics veri seti, daha büyük Yahoo Answers arşivinin, soru ve cevapların …
SNLI, üzerinde üç sınıf (çıkarım, çelişki ve nötr) ile etiketlenmiş 500.000’den …
MS MARCO (Microsoft Makine Okuma Anlama), doğal dil işlemede, özellikle bilgi alma ve …
MultiNLI, GLUE referans ölçümü aracılığıyla erişilebilen, konuşma ve yazılı metnin …
GooAQ, Google Answers hizmetinden derlenmiş, kullanıcı tarafından gönderilen devasa …
Quora Soru Çiftleri (QQP), Quora platformundan alınan 400.000’den fazla soru çifti …
The Stack Dedup, açık kaynaklı kodlardan oluşan devasa bir depo olan The Stack’in …
BookCorpus, internette taranmış 10.000’den fazla yayınlanmamış kitaptan oluşan …
ELI5 (Explain Like I’m Five), aynı isimli Reddit topluluğundan türetilmiş bir veri …
Keşifsel Veri Analizi (EDA) olarak da bilinen veri keşfi, makine öğrenimi iş akışlarında …
Veri odaklı bir model, davranışın ve tahminlerin katı kodlanmış kurallar veya açık mantık …
Veri ön işleme, ham, yapılandırılmamış veya gürültülü verileri makine öğrenimi …
Bu yöntem, var olan örneklerin değiştirilmiş versiyonlarını oluşturarak (örneğin …
Bu kritik adım, algoritmaların giriş ve çıktı arasındaki ilişkiyi öğrenebilmesi için ham …
Çapraz doğrulama, makine öğrenimi modellerinin performansını tahmin etmek için kullanılan …
Siber güvenlik; ağları, bilgisayarları, programları ve verileri saldırılardan, hasardan …
Coqui Technologies, açık kaynaklı yapay zeka topluluğunda öne çıkan önemli bir oyuncuydu …
Sürekli Dağıtım, sürekli teslimatın bir uzantısıdır ve tüm yayınlama sürecini …
İçerik filtreleme, kullanıcılara sunulan bilgilerin akışını taramak, sınıflandırmak ve …
Karışıklık matrisi, genellikle denetimli öğrenme olan bir algoritmanın performansını …
Yapay zeka etiğinde onam, kişisel verilerin makine öğrenimi modellerinde toplanmadan, …
Bu terim, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ve Keras gibi çeşitli makine öğrenimi …
Yapay zekada rekabet, ekonomik, askeri ve bilimsel avantajlar tarafından yönlendirilen, …
Programlama olarak da bilinen kodlama, insan mantığını ve gereksinimlerini …
Yapay zeka bağlamında bir devre, genellikle matris işlemlerini ve paralel işlemeyi …
Bu kavram, hesaplamanın temel biriminin tek bir karakter olduğu metin manipülasyonuna …
CIML topluluk portalı, hesaplamalı zekaya odaklanan akademik ve profesyonel topluluk için …
Yapay zeka mühendisliğinde önbellekleme, yakın zamanda veya sıklıkla istenen sorgu …
İş Süreci Otomasyonu (BPA), karmaşık iş akışlarını iyileştirmek için yazılım ve yapay …
İkili sınıflandırma, çıkış değişkeninin tam olarak iki olası sonuca (örneğin doğru/yanlış …
Toplu boyut, modelin iç parametreleri güncellenmeden önce işlenen örnek sayısını …
Toplu işleme, bir hesaplama veya model çıkarımı gerçekleştirilmeden önce veri girdilerini …
Bu doğal dil işleme tekniği, metni sözdizimi ve sıralamayı göz ardı ederek kelimelerin …
İstatistik ve makine öğreniminde temel oran, belirli bir veri setindeki bir durumun veya …
Otomatik karar verme (ADM), daha önce insan yargısına ihtiyaç duyan seçimleri yapmak için …
Eğitimde yapay zeka, eğitim sonuçlarını iyileştirmek için makine öğrenimi, doğal dil …
İşe alımda yapay zeka, işe alım yaşam döngüsünün çeşitli aşamalarını otomatikleştirmek ve …
Yapay zeka tartışmaları, yapay zeka teknolojilerinden kaynaklanan geniş kapsamlı etik, …
Ameca, yüzünde yalnızca 40’tan fazla serbestlik derecesine sahip olan, ince ve …
Aykırı değer tespiti olarak da bilinen anomali tespiti, beklenen davranışa uymayan …
Alexander Y. Tetelbaum, özellikle algoritmik verimlilik ve sinir ağları gibi alanlarda …
Yapay zekada sorumluluk, bireylerin, kuruluşların ve geliştiricilerin AI teknolojilerinin …
ASR-complete terimi, bir Otomatik Konuşma Tanıma (ASR) sisteminin belirli ve iyi …
Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme, geliştiricilerin kod yazmasına, hataları tespit …
Yapay Zeka Yıkama, yeşil yıkama ile benzerlik gösteren, şirketlerin ürünlerinde gelişmiş …
Yapay Zeka Etkisi, ‘yapay zeka’ kavramının sınırlarının kaymasını tanımlar. …
Yapay zeka okuryazarlığı, yapay zekanın giderek daha fazla etki ettiği bir dünyada …
Yapay zeka antropomorfizmi, kullanıcıların sohbet botları veya robotlar gibi insansı …
Bir yapay zeka tarayıcısı, yapay zeka özelliklerini doğrudan kullanıcı arayüzüne entegre …
Bir yapay zeka veri merkezi, özellikle derin öğrenme eğitim ve çıkarım işlemleri için …
Yapay zeka bağımlılığı, bireylerin sohbet botları veya sosyal medya algoritmaları gibi …
Yapay Zeka Modu, dijital platformlar veya uygulamalar içinde yapay zeka yeteneklerinin …
Yapay Zeka Özetleri, büyük dil modelleri tarafından üretilen, çeşitli web kaynaklarından …
Bilgisayarlı Görüş (CV), bilgisayarları dijital görüntülerden, videolardan ve diğer …
Şeffaflık, paydaşların bir yapay zeka modelinin çıktılara nasıl ulaştığını anlamasını …
Token limiti, büyük dil modelleri için bağlam penceresi boyutu kısıtlamasını tanımlar ve …
Softmax, çok sınıflı sınıflandırma görevlerinde sinir ağlarının çıktı katmanında yaygın …
Yapay zeka mühendisliğinde test etme, modelleri önyargıları, hataları ve sağlamlık …
Bilgi getirme, kullanıcı sorgularına veya bağlama dayalı olarak büyük veri setlerinden …
REST API’leri, GET, POST, PUT ve DELETE gibi HTTP protokolleri üzerinden durum …
Soru Cevaplama (QA), verilen bir bağlamdan veya bilgi tabanından kullanıcı sorgularına …
Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER), metindeki adlandırılmış varlıkları bulup önceden …
Aşırı öğrenme, bir model eğitim verisini rastgele gürültü ve aykırı değerler de dahil …
Makine öğreniminde optimizasyon, model performansını iyileştirmek amacıyla model …
Bir bilgi tabanı, AI sistemlerinin doğru ve bağlama duyarlı yanıtlar sunmak için …
Gecikme, genellikle milisaniye cinsinden ifade edilen bir AI hizmetinin tepki süresini …
Gradyan inişi, türevlenebilir bir fonksiyonun yerel bir minimumunu bulmak için kullanılan …
İnsan döngüsü içinde (HITL), veri etiketleme, model değerlendirmesi veya nihai karar …
Bilgisayar bağlamlarında akış, bir zaman dilimi içinde belirli bir alan üzerinden bir …
Bu yöntem, doğrudan istem içinde birkaç açıklayıcı örnek sağlayarak büyük dil …
Docker, geliştiricilerin bir uygulamayı tüm bağımlılıklarıyla birlikte yazılım geliştirme …
Sürekli Entegrasyon (CI), çok sayıda katılımcının kod değişikliklerini tek bir yazılım …
Claude, yapay zeka güvenliği şirketi Anthropic tarafından oluşturulan gelişmiş büyük dil …
Yapay Zeka Etik, yapay zeka teknolojilerinin sorumlu bir şekilde geliştirilmesini ve …
Yapay zeka ve mühendislikte trade-off (feda etme/uzlaşım), model doğruluğu ile hesaplama …
Görsel tabanlı paradigmalar, görsel sahnelerden anlamlı bilgi çıkarmak için kameraları ve …
Göreve özgü, nesne algılama veya dil çevirme gibi dar bir hedef setinde üstün performans …
Ön eğitilmiş bir model, Wikipedia veya ImageNet gibi devasa ve çeşitli veri setleri …
Açık ağırlıklı modeller, tam anlamıyla açık kaynaklı yapay zekadan farklıdır; çünkü …
Makine öğrenmesi ve optimizasyonda, tek adımlı yöntemler yakınsamak için birden fazla …
Çok aşamalı yaklaşımlar, karmaşık iş akışlarını yönetilebilir parçalara ayırarak her …
Büyük ölçekli, genellikle milyarlarca parametre, terabaytlarca eğitim verisi veya dağıtık …
Düşük maliyetli yapay zeka, makine öğrenmesiyle ilişkili giriş engellerini ve …
Yapay zekada yüksek kalite genellikle yüksek sadakat, düşük gürültü ve güçlü genelleme …
‘Ayrılmış’ (held-out) bir veri kümesi, makine öğrenimi modelinin eğitim …
Yapay zeka ve matematikte ‘birinci derece’, genellikle daha yüksek dereceli …
Yapay zekada ‘yüksek seviyeli’, karmaşık süreçleri basitleştiren …
İnce ayarlama, zaten büyük ve genel bir veri setinde eğitilmiş bir modeli alıp, daha …
Yapay zekada karar verme, bir sistemin en uygun sonucu seçmek için potansiyel eylemleri …
Yapay zekada siyah kutu modeli, iç karar verme mantığının şeffaf olmadığı ve insanlar …
Veritabanı sorgulama ve mantığında ‘Benzer Değil’ genellikle kalıp …
AI’da ‘görsel’ terimi öncelikle Bilgisayarlı Görü’ye (Computer …
Veritabanı yönetiminde bir görünüm, kendisi veri içermeyen ancak bir tablo gibi davranan …
Ayarlama, daha iyi doğruluk veya verimlilik elde etmek için bir makine öğrenimi modelini …
‘Transformers’ terimi genellikle Hugging Face tarafından sürdürülen yaygın …
Katı bir teknik terim olmasa da, yapay zeka bağlamında ‘birlikte’ genellikle …
Tokenlar, doğal dil işlemde (NLP) girdi verilerinin temel yapı taşlarıdır ve genellikle …
Yapay zeka geliştirmede ‘yöne’ genellikle optimizasyon süreçlerinin seyri, …
Test kümesi, eğitim süreci sırasında ayrılan ve nihai modelin genelleme yeteneğini …
Denetimli öğrenme, hem girdileri hem de doğru cevapları (etiketleri) içeren verileri bir …
Bir durum, Markov Karar Süreçleri (MDP) gibi sistemlerde gelecekteki davranışı belirlemek …
Yapısal yönler, verinin veya sinir ağının katmanlarının nasıl organize edildiğini …
Yapay zeka güvenliği; adversarial saldırılar, veri zehirlenmesi ve model sızdırma gibi …
Yapay zeka bağlamlarında ‘kaynak’, genellikle eğitim veri setlerinin, açık …
Yapay zekadaki bilimsel yaklaşım, kanıta dayalı geliştirme ve doğrulamayı vurgular. Model …
Yapay zekada ölçeklendirme genellikle performansı artırmak için veri setlerinin, model …
Bir robot, bağımsız veya uzaktan kumanda ile görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmış …
Robotlar, hareket kabiliyetlerine, yapılarına veya uygulama alanlarına göre …
Bir istem, büyük dil modelleri ve diğer üretken yapay zeka sistemleriyle etkileşim …
Yapay zekada rastgelelik, model ağırlıklarını başlatmak, veri setlerini karıştırmak ve …
Yapay zeka geliştirmesi içinde süreç, ham veriyi eyleme geçirilebilir içgörülere veya …
Yapay zeka ve teknoloji yönetimi bağlamında politikalar, yapay zeka sistemlerinin nasıl …
Yapay zeka bağlamlarında ‘açık’ terimi genellikle iki farklı alanı tanımlar: …
Yapay zeka bağlamlarında bir nokta, genellikle özellik uzayı veya gömme vektörü içindeki …
Bir nesne, özellikle nesne yönelimli programlama (OOP) olmak üzere bilgisayar …
Yapay zeka ve veri bilimi bağlamında sayısal; tamsayılar, kayan noktalı sayılar ve …
‘Çoklu-’ öneki, yapay zekada genellikle birkaç paralel bileşen içeren …
Bilgisayarlı görü ve robotik alanlarında hareket, görsel veriler veya fiziksel sistemler …
Eşleştirme, makine öğreniminde dağıtık veri varlıkları arasındaki ilişkileri kurmak için …
Yapay zeka modellemesi, desenleri veriden öğrenmek üzere algoritmalar tasarlamayı, …
Makine Öğrenmesi (ML), bilgisayarların tarihsel verilerden kalıpları öğrenmesine ve yeni, …
Yapay zeka bağlamında ‘yerel’, genellikle uzaktaki sunuculara güvenmeden …
Büyük Dil Modelleri (LLM’ler), dönüştürücü (transformer) mimarilerine dayanan, …
Doğrusal işlemler, doğrusal olmayan aktivasyonlar olmadan çarpma ve toplama içerir. Sinir …
Yapay zekada bilgi, genellikle mantık yürütme ve çıkarım yapmayı sağlayan …
Yapay zekada ‘global’ terimi genellikle ‘yerel’ ile zıtlık …
Graf, yapay zekada temel bir veri yapısıdır; ilişkileri gösteren köşeler (düğümler) ve …
Yapay zekada temel model, görüntüler, metin veya ses gibi geniş ölçekli veriler üzerinde …
‘Üretilen’ terimi, metin, görüntü, ses veya kod gibi jeneratif yapay zeka …
Veri akışı, verinin yapay zeka sisteminde alınmasından nihai çıktıya kadar izlediği yolu …
Geri bildirim mekanizmaları, yapay zeka sistemlerinin kullanıcılar veya ortamlarla …
Yapay zekada deneyler, makine öğrenmesi modellerindeki nedensellik ilişkilerini anlamak …
Deneysel, kararlılığa ulaşmadan veya yaygın kabul görmeden önce test edilen, araştırılan …
Yapay zekada kanıt, model davranışı, doğruluğu veya etkinliği hakkındaki iddiaları …
Kapsamlı, büyük ölçekli veri setleri, geniş değerlendirme kütüphaneleri veya yoğun …
Değerlendirme, bir yapay zeka modelinin belirli görevlerde ne kadar iyi performans …
Verimlilik, bir modelin veya algoritmanın mevcut kaynakları ne kadar iyi kullandığını …
Makine öğrenmesinde, özellikle aktarma öğrenmesinde bir alan iki bileşenle tanımlanır: …
Sabit mimarilere veya önceden belirlenmiş yürütme yollarına sahip statik sistemlerin …
Optimizasyon bağlamında irklaşma, model parametrelerinin kaybı azaltmak yerine artıracak …
Yapay zeka bağlamlarında ‘doğrudan’, ara soyutlama katmanlarını atlayan …
Yapay zekada karar verme, veriye, modellere ve önceden tanımlanmış hedeflere dayanarak …
Yapay zekada kontrol, mevcut durumlar ve hedefler temelinde bir sistemin eylemlerini …
Doğal dil işlemede bağlam, önceki cümlelere göre zamirleri veya deyimleri anlayarak …
Bu kavram, varyans veya önyargıyı azaltmak için birkaç modelden gelen tahminlerin …
Yapay zekada bir benchmark (performans ölçütü), makine öğrenimi modellerinin …
Building (inşa etme/yazılım geliştirme), veri toplama, model seçimi, eğitim, doğrulama ve …
Yapay zeka bağlamında ‘farkında olma’, genellikle durum veya bağlamsal …
Bir benchmark (test seti), farklı yapay zeka modellerinin veya algoritmaların …
Yapay zeka bağlamında analiz, altta yatan kalıpları anlamak, sorunları teşhis etmek veya …
Yapay zeka ve robotikte eylem, akıllı bir ajanın çevresiyle etkileşim kurmak için attığı …
Yapay zekada ‘uyarlanabilir’, yeni verilere veya çevresel geri bildirimlere …
Çıkarım, nihai bir modelin görünmeyen veriler üzerinde kararlar verirken veya tahmin …
Gömme’ler, veriye ait anlamsal ilişkilerin geometrik uzayda korunduğu yoğun vektör …
Halüsinasyonlar, jeneratif yapay zeka modellerinin gerçekliğe veya kaynak verilere …
Bilgisayarlı görü, hesaplama süreçleri aracılığıyla insan görsel yeteneklerini taklit …
YZ etiğinde önyargı, genellikle çarpık eğitim verileri veya kusurlu model tasarımından …
Prompt mühendisliği, jeneratif yapay zeka modellerinden doğru, ilgili ve yüksek kaliteli …