Aprendizado de Múltiplas Instâncias
term_id: multiple_instance_learning
Category: training_techniques
Definition
O Aprendizado de Múltiplas Instâncias (MIL) aborda cenários onde os dados são agrupados em ‘bolsas’ com um único rótulo, enquanto as instâncias individuais dentro dessas bolsas permanecem sem rótulo. Uma bolsa é tipicamente considerada positiva se contiver pelo menos uma instância positiva.
Summary
Um paradigma de aprendizado fracamente supervisionado no qual rótulos são atribuídos a conjuntos (bolsas) de instâncias, em vez de instâncias individuais.
Key Concepts
- Rotulagem em nível de bolsa
- Incerteza em nível de instância
- Supervisão fraca
- Lógica de bolsas positivas/negativas
Use Cases
- Previsão de atividade de drogas
- Classificação de imagens com caixas delimitadoras
- Recuperação de imagens baseada em conteúdo