Flere instans-læring
term_id: multiple_instance_learning
Category: training_techniques
Definition
Flere instans-læring (MIL) håndterer scenarier der data er gruppert i ‘sekser’ med én felles etikett, mens de enkelte instansene inne i disse sekserne forblir uten etikett. En sekser er typisk positiv hvis minst én instans i den er positiv, og negativ hvis ingen instanser er positive.
Summary
En svakt overvåket læringsparadigme der etiketter tildeles sekser av instanser i stedet for individuelle instanser.
Key Concepts
- Etikettering på sekser-nivå
- Usikkerhet på instans-nivå
- Svak overvåking
- Logikk for positive/negative sekser
Use Cases
- Prediksjon av legemiddelaktivitet
- Bildklassifisering med avgrensingsbokser
- Innholdsbasert bildesøking