Множественное обучение инстансов
term_id: multiple_instance_learning
Category: training_techniques
Definition
Множественное обучение инстансов (MIL) решает задачи, в которых данные сгруппированы в «мешки» с единственной общей меткой, тогда как отдельные объекты внутри этих мешков остаются немаркированными. Мешок обычно считается положительным, если хотя бы один из содержащихся в нём объектов обладает целевым признаком.
Summary
Парадигма слабого обучения, в которой метки присваиваются не отдельным объектам, а группам (мешкам) объектов.
Key Concepts
- Маркировка на уровне мешка
- Неопределенность на уровне объекта
- Слабое обучение
- Логика положительных/отрицательных мешков
Use Cases
- Предсказание активности лекарственных препаратов
- Классификация изображений с ограничивающими рамками
- Поиск изображений по содержанию