Uczenie wieloekemplarzowe
term_id: multiple_instance_learning
Category: training_techniques
Definition
Uczenie wieloekemplarzowe (MIL) rozwiązuje problemy w scenariuszach, gdzie dane są grupowane w ’torebki’ posiadające jedną wspólną etykietę, podczas gdy poszczególne instancje wewnątrz tych toreb pozostają bez etykiet. Torebka jest zazwyczaj oznaczona jako pozytywna, jeśli zawiera przynajmniej jedną instancję spełniającą kryterium klasyfikacji.
Summary
Paradygmat uczenia z słabym nadzorem, w którym etykiety przypisuje się do grup instancji (torebek), a nie do poszczególnych instancji.
Key Concepts
- Etykietowanie na poziomie torebki
- Niepewność na poziomie instancji
- Słabe nadzór
- Logika toreb pozytywnych/negatywnych
Use Cases
- Przewidywanie aktywności leków
- Klasyfikacja obrazów z ramkami ograniczającymi
- Wyszukiwanie obrazów oparte na treści