Deriva de date (Dataset shift)
term_id: dataset_shift
Category: basic_concepts
Definition
Deriva de date apare atunci când distribuția datelor utilizate pentru antrenarea unui model de învățare automată diferă de distribuția datelor întâlnite în timpul inferenței. Această discrepanță poate duce la scăderea semnificativă a performanței modelului.
Summary
Deriva de date se referă la fenomenul în care proprietățile statistice ale datelor de intrare se modifică între antrenament și implementare.
Key Concepts
- Deriva covariată
- Deriva conceptului
- Adaptarea domeniului
- Generalizare
Use Cases
- Monitorizarea modelelor ML în producție
- Strategii de reantrenare
- Testarea robustetei