Posun datové sady
term_id: dataset_shift
Category: basic_concepts
Definition
K posunu datové sady dochází, když se rozdělení dat použitých k tréninku modelu strojového učení liší od rozdělení dat, se kterými se model setká během inferenčního procesu. Tento nesoulad může vést k významnému poklesu výkonu modelu v reálném prostředí.
Summary
Posun datové sady označuje jev, kdy se statistické vlastnosti vstupních dat mění mezi fází tréninku a nasazení do provozu.
Key Concepts
- Shift kovariát
- Konceptuální drift
- Adaptace domény
- Obecnoblastnost (Generalizace)
Use Cases
- Monitorování produkčních ML modelů
- Strategie přetrénování
- Testování robustnosti