MLOps
term_id: mlops
Category: basic_concepts
Definition
MLOps möjliggör för organisationer att distribuera och underhålla maskininlärningsmodeller i produktion på ett pålitligt och effektivt sätt. Det omfattar versionskontroll för data och modeller, automatisk testning, kontinuerlig integration och leverans (CI/CD) samt övervakning av modellprestanda för att upptäcka drift (drift) i realtid.
Summary
MLOps (Machine Learning Operations) är en uppsättning praxis som kombinerar maskininlärning, DevOps och dataingenjörskonst för att automatisera och effektivisera livscykeln för ML-modeller.
Key Concepts
- CI/CD (Kontinuerlig integration/leverans)
- Modellövervakning
- Versionskontroll
- Automatisering
Use Cases
- Automatiserade pipeline för omträning av modeller
- Produktionsdistribution av rekommendationssystem
- Övervakning av modellprestandadrift i realtid