MLOps
term_id: mlops
Category: basic_concepts
Definition
MLOps umožňuje organizacím nasazovat a udržovat modely strojového učení ve produkčním prostředí spolehlivě a efektivně. Zahrnuje version control pro data a modely, automatizované testování, kontinuální integraci a nasazování (CI/CD) a monitorování modelů.
Summary
MLOps (Machine Learning Operations) je sada postupů, které kombinují strojové učení, DevOps a datové inženýrství k automatizaci a zefektivnění životního cyklu ML modelů.
Key Concepts
- CI/CD (Kontinuální integrace a dodávka)
- Monitorování modelů
- Version control (Správa verzí)
- Automatizace
Use Cases
- Automatizované pipeline pro opětovné trénování modelů
- Produkční nasazení doporučovacích systémů
- Monitorování driftu výkonu modelů v reálném čase