MLOps
term_id: mlops
Category: basic_concepts
Definition
MLOps gør det muligt for organisationer at udrulle og vedligeholde maskinlæringsmodeller i produktion på en pålidelig og effektiv måde. Det omfatter versionskontrol for data og modeller, automatisk testning, kontinuerlig integration og levering samt overvågning af modellernes ydeevne i drift.
Summary
MLOps (Machine Learning Operations) er en samling af praksisser, der kombinerer maskinlæring, DevOps og dataengineering for at automatisere og optimere livscyklussen for ML-modeller.
Key Concepts
- CI/CD (Kontinuerlig integration og levering)
- Modellmonitorering
- Versionskontrol
- Automation
Use Cases
- Automatiserede pipelines til genudtræning af modeller
- Produktionsudrulning af anbefalingssystemer
- Overvågning af modellens ydeevnedrift i realtid