Superviseret læring

term_id: supervised_learning

Category: basic_concepts

Definition

I superviseret læring trænes algoritmen på et mærket datasæt, hvilket betyder, at hvert inputeksempel er parret med det korrekte output. Målet er, at modellen skal lære den underliggende sammenhæng mellem input og output.

Summary

Et maskinlæringsparadigme, hvor en model lærer at kortlægge input til outputs baseret på mærkede træningseksempler.

Key Concepts

  • Mærkede data
  • Input-output-kortlægning
  • Klassificering
  • Regression

Use Cases

  • Detektion af spam-e-mails
  • Prisprognose for boliger
  • Billedgenkendelse

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

Related