Învățare supravegheată

term_id: supervised_learning

Category: basic_concepts

Definition

În învățarea supravegheată, algoritmul este antrenat pe un set de date etichetat, ceea ce înseamnă că fiecare exemplu de intrare este asociat cu ieșirea corectă. Scopul este ca modelul să învețe relația subiacentă dintre intrări și ieșiri.

Summary

Un paradigmă de învățare automată în care un model învață să mapeze intrările la ieșiri pe baza exemplelor de antrenament etichetate.

Key Concepts

  • Date etichetate
  • Mapare intrare-ieșire
  • Clasificare
  • Regresie

Use Cases

  • Detectarea spam-ului în e-mailuri
  • Predicția prețurilor imobilelor
  • Recunoașterea imaginilor

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

Related