Övervakad inlärning

term_id: supervised_learning

Category: basic_concepts

Definition

Inom övervakad inlärning tränas algoritmen på ett märkt dataset, vilket innebär att varje indataexempel är kopplat till rätt utdata. Målet är att modellen ska lära sig det underliggande sambandet mellan in- och utdata.

Summary

En paradigm inom maskininlärning där en modell lär sig att mappa indata till utdata baserat på märkta träningsexempel.

Key Concepts

  • Märkt data
  • In-data-ut-data-mappning
  • Klassificering
  • Regression

Use Cases

  • Detektering av skräppost i e-post
  • Prisprognos för bostäder
  • Bildigenkänning

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

Related