Coeficientul Phi

term_id: phi_coefficient

Category: basic_concepts

Definition

Coeficientul Phi (φ) este o măsură a asocierii pentru două variabile binare, servind ca coeficient de corelație Pearson pentru variabile dicotomice. Acesta variază între -1 și +1, unde 0 indică lipsa unei asocieri.

Summary

O măsură statistică a asocierii dintre două variabile binare.

Key Concepts

  • Variabile binare
  • Corelație
  • Tabel de contingență
  • Puterea asocierii

Use Cases

  • Evaluarea performanței clasificatoarelor binare dincolo de acuratețe
  • Analiza relațiilor în datele sondajelor cu răspunsuri da/nu
  • Selecția caracteristicilor în seturi de date cu intrări categorice

Code Example

1
2
3
4
5
6
7
8

import numpy as np
from scipy.stats import chi2_contingency
# Example: Calculate phi coefficient from a 2x2 confusion matrix
tn, fp, fn, tp = 90, 10, 5, 95
matrix = [[tn, fp], [fn, tp]]
chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(matrix)
phi = np.sqrt(chi2 / (tn + fp + fn + tp))
print(f'Phi coefficient: {phi:.3f}')

Related