Funcție de predicție liniară

term_id: linear_predictor_function

Category: basic_concepts

Definition

În modelarea statistică și învățarea automată, o funcție de predicție liniară reprezintă suma ponderată a caracteristicilor de intrare plus un termen de bias. Aceasta servește ca componentă centrală în modelele liniare generalizate (GLM).

Summary

O funcție matematică care calculează o combinație liniară a variabilelor de intrare pentru a prezice un rezultat.

Key Concepts

  • Sumă ponderată
  • Termen de bias
  • Modele liniare generalizate
  • Coeficienți de caracteristici

Use Cases

  • Analiza regresiei liniare
  • Clasificarea prin regresie logistică
  • Mașini cu vectori de suport (în contextul trucului kernel)

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b

Related