Lineární predikční funkce

term_id: linear_predictor_function

Category: basic_concepts

Definition

V statistickém modelování a strojovém učení představuje lineární predikční funkce vážený součet vstupních znaků plus člen biasu (posunu). Slouží jako klíčová složka v zobecněných lineárních modelech (GLM).

Summary

Matematická funkce, která vypočítává lineární kombinaci vstupních proměnných za účelem předpovědi výsledku.

Key Concepts

  • Vážený součet
  • Člen biasu (posun)
  • Zobecněné lineární modely
  • Koeficienty znaků

Use Cases

  • Analýza lineární regrese
  • Klasifikace logistickou regresí
  • Podporové vektory (v kontextu jádrového triku)

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b

Related