Linjär prediktionsfunktion

term_id: linear_predictor_function

Category: basic_concepts

Definition

Inom statistisk modellering och maskininlärning representerar en linjär prediktionsfunktion den vägda summan av indatafunktioner plus en bias-term. Den utgör kärnkomponenten i generaliserade linjära modeller (GLM).

Summary

En matematisk funktion som beräknar en linjär kombination av indatavariabler för att förutsäga ett utfall.

Key Concepts

  • Vägd summa
  • Bias-term
  • Generaliserade linjära modeller
  • Funktionskoefficienter

Use Cases

  • Linjär regressionsanalys
  • Klassificering med logistisk regression
  • Stödvektormaskiner (i kontext av kernel-tricket)

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b

Related