פונקציית תחזית ליניארית

term_id: linear_predictor_function

Category: basic_concepts

Definition

במודלים סטטיסטיים ולמידת מכונה, פונקציית תחזית ליניארית מייצגת את הסכום המשוקלל של תכונות הקלט בתוספת איבר הטיה (bias). היא מהווה את הרכיב המרכזי במודלים ליניאריים כלליים (GLM).

Summary

פונקציה מתמטית המחשבת צירוף ליניארי של משתני קלט כדי לחזות תוצאה.

Key Concepts

  • סכום משוקלל
  • איבר הטיה
  • מודלים ליניאריים כלליים
  • מקדמי תכונות

Use Cases

  • ניתוח רגרסיה ליניארית
  • מיון ברגרסיה לוגיסטית
  • מכונות וקטורי תמיכה (בהקשר טריק הגרעינים)

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b

Related