Lineær prediktionsfunktion

term_id: linear_predictor_function

Category: basic_concepts

Definition

Inom statistisk modellering och maskininlärning representerar en linjär prediktionsfunktion den vägda summan av ingående funktioner plus en bias-term. Den fungerar som kärnkomponenten i generaliserade linjära modeller (GLM).

Summary

En matematisk funktion, der beregner en lineær kombination af inputvariabler for at forudsige et resultat.

Key Concepts

  • Vägd summa
  • Bias-term
  • Generaliserade linjära modeller
  • Funktionskoefficienter

Use Cases

  • Linjär regressionsanalys
  • Logistisk regressionsklassificering
  • Stödvektormaskiner (i kontext av kernel-tricket)

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b

Related