Rekurzivní neuronová síť
term_id: recurrent_neural_network
Category: basic_concepts
Definition
RNN jsou navrženy tak, aby rozpoznávaly vzory v posloupnostech dat, jako je text, genomy, rukopis nebo mluvené slovo. Na rozdíl od feedforwardových sítí mají vnitřní paměť, která zachycuje informace o předchozích vstupech (pozn.: text byl v zadání přerušen, překlad odpovídá kontextu).
Summary
RNN je třída umělých neuronových sítí, kde spojení mezi uzly tvoří orientovaný graf podél časové posloupnosti.
Key Concepts
- Sekvenční data
- Skrytý stav
- Časová dynamika
- Zpětná propagace časem (BPTT)
Use Cases
- Jazykové modelování
- Předpovídání časových řad
- Rozpoznávání řeči