Recurrent Neural Network
term_id: recurrent_neural_network
Category: basic_concepts
Definition
RNN’er er designet til at genkende mønstre i datasekvenser såsom tekst, genomsekvenser, håndskrift eller talte ord. I modsætning til feedforward-netværk har de intern hukommelse, der fanger information om tidligere input.
Summary
Et RNN (Recurrent Neural Network) er en klasse af kunstige neurale netværk, hvor forbindelserne mellem noder danner en dirigeret graf langs en tidssekvens.
Key Concepts
- Sekventielle data
- Skjult tilstand (Hidden State)
- Temporale dynamikker
- Backpropagation Through Time (tilbagepropagering gennem tid)
Use Cases
- Sprogmodellering
- Forudsigelse af tidsserier
- Talegenkendelse